In dieser Folge diskutieren wir die neue Steuerungslogik von Anthropic, die über einzelne Modelle hinausgeht. Für Trainer, Berater und Coaches ist es entscheidend, zu verstehen, wie diese Logik die Arbeit beeinflusst, anstatt sich nur auf die Leistungsfähigkeit von Modellen wie Claude Sonnet oder Claude Opus 4.8 zu konzentrieren. Wir beleuchten, warum diese Steuerungslogik für das Coaching und die Beratung so relevant ist, auch wenn viele sich nur auf den Vergleich der AI Tools fokussieren. Die meisten reden nur über das Modell, doch die eigentlich relevante Frage für Trainer, Berater und Coaches ist eine andere:

Welche Kombination aus Modell und Aufwand passt zu welcher Aufgabe?

In dieser Episode erkläre ich die Modell-Aufwand-Matrix, die ich so noch nirgendwo gesehen habe. Haiku, Sonnet und Opus haben unterschiedliche Stellschrauben.

Sonnet startet auf Niedrig, Opus auf Hoch. Das allein verändert schon, was du rausholst.

Dazu zeige ich dir einen echten Live-Vergleich: derselbe Prompt, zweimal eingegeben, einmal mit Sonnet 4.6 Mittel und einmal mit Opus 4.8 Hoch. Das Ergebnis war eindeutig unterschiedlich, und ich erkläre dir, warum.

Darum geht's im Überblick:
🤘Warum Claude 4.8 mehr Orientierung braucht
🤘Wie Modell und Aufwand zusammenwirken
🤘Was Sonnet und Opus unterscheidet
🤘Weshalb Use Cases wichtiger sind als Tools

Ich habe Claude für mein Buch "Mit KI lernen, ohne den Kopf abzugeben" verwendet und arbeite täglich damit in meiner AI Practitioner Ausbildung für Trainer, Berater und Coaches. Ich spreche nicht als jemand, der ein Tool ausprobiert hat.

Bis demnächst auf Deinem Screen,
Deine Mareike

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📖 Meine neues Buch „Mit KI lernen, ohne den Kopf abzugeben"
➡️ https://sandramareikelang.de/mit-ki-lernen/

Warum eigenes Schreiben im KI-Zeitalter so wichtig ist!

Ich nutze KI jeden Tag. Sie macht vieles schneller, strukturierter und oft sogar besser formuliert. Trotzdem hatte ich in den letzten Wochen immer öfter das Gefühl: Irgendetwas fehlt.

In der neuen Folge spreche ich genau über den Moment, in dem KI meinen eigenen Text analysiert und gesagt hat: „Das bist nicht Du. Das klingt nicht nach Dir."

Wir lagern gerade immer häufiger genau die Prozesse aus, durch die Lernen eigentlich entsteht: selbst formulieren, Zusammenhänge erkennen, Fehler machen, Gedanken sortieren. Das Problem: KI nimmt uns diese Anstrengung ab.

Deswegen sprechen wir darüber, wie KI zum Sparringspartner werden kann, ohne dass wir unser eigenes Denken komplett auslagern.

Darum geht's im Überblick:

🤘Was passiert, wenn KI für uns denkt?

🤘Warum perfekte KI-Texte oft leer wirken

🤘Wieso eigenes Schreiben Lernen verändert

🤘Weshalb schnelle Antworten träge machen

Bis demnächst in Deinem Ohr

Deine Mareike

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Mit KI lernst Du besser? Vielleicht denkst Du das nur! Du liest eine perfekte KI-Erklärung, nickst innerlich und denkst: „Hab ich verstanden." Doch kannst Du es ein paar Stunden später noch jemandem erklären? Genau das ist das Thema dieser Folge: Vom Wissen zur Anwendung – warum Dein KI-Lernprozess noch nicht funktioniert.

Denn KI gibt uns heute Antworten, bevor unser Gehirn überhaupt anfangen muss zu arbeiten. Alles fühlt sich leicht an, logisch, klar strukturiert. Aber genau darin liegt die Gefahr.

In dieser Folge geht es um die Fluency Illusion, die Illusion, etwas gelernt zu haben, nur weil es sich leicht angefühlt hat.

Darum geht's im Überblick:
🤘Warum KI-Lernen oft nicht hängen bleibt
🤘Wie dein Gehirn Verstehen vortäuscht
🤘Was Wiedererkennen von Wissen unterscheidet
🤘Warum Anstrengung Lernen erst verstärkt

Der Prompt aus dieser Folge: „Ich habe gerade über [Thema] gelesen und habe es so verstanden: [Deine Erklärung]. Wo liege ich falsch, wo liege ich richtig? Zeig mir die Diskrepanz und wo ich noch tiefer reingehen kann."

Bis demnächst in meinem Ohr,

Deine Mareike

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