エピソード

  • 新たなミッションと未来価値

    新たなミッションと未来価値
    2026/10/31
    新たなミッションを価値につなげる

    これからの会社は時代にあったガバナンス、新たな資本構成、新たな目的や役割の再定義をおこなう必要があるでしょう。価値も普遍的なものと、時代と共に変容していくものがあります。そしてシステム全体を底上げするには、過去の実績や現在視点からの目標だけではなく、未来ミッションや未来評価がないといけません。

    今までは、短期間の業績結果を分配するシステムでしたが、未来ミッションはその延長でないことが重要です。資本構成や役割が変わる中で価値生産を考えないといけません。　もっと簡単にいえば、ビジョン全体の半分を事業という目的でおこなってきましたが、残りは新たな構成と目的で埋めなければなりません。余白を独立した別の視点で埋めるのです。

    商品開発ひとつとっても膨大な研究やマーケット分析から商品にするまでの時間をコストとして捉えてみましょう。商品をローンチするのに５年かかったとして、それを販売、維持していくためのコストがかかり、結果を求める組織経営の呪縛や改革は３年程度で繰り返されます。

    つまり、新たな目的や価値を創り出す時間がないのです。未来商品や未来産業を考えることは、既存から脱却したいジレンマに向き合うことになり、それは過去と現在からの結果評価だけではないと感じているのです。この辺りはもっとも不安定ですが、人間らしいとも言えます。

    この組織スタイルを切り替える方法と意識を変えるには何かの刺激を受けて変わるか、全く別の組織や個人集合体でおこなう必要があります。いや、組織という概念さえないかもしれません。今までとは違う何かを感じさせる仕組みや会社の役割を考える時間があまりにも少なかったことに気づくでしょう。

    では、どのようにこの切り替えをおこなうのか？未来会社、資本構成、役割変換、未来思考学習、タイムスケーリング、感性と想像など未来リテラシーのアップです。これらを考えることこそが新たな思考資産となるでしょう。

    未来AIの活用をおこなうには、まず人間側で倫理やコンプライアンス、地域文化を踏まえた上で、未来思考データや会話が必要になるかもしれません。


    ＊未来セッションや未来思考学習、未来指標などのお問い合わせはこちらから

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  • FUTURE THINKING (JPN)

    FUTURE THINKING (JPN)
    2026/10/28
    なぜ、未来思考は大事なのでしょうか?

    今の時代、考えることは「先の情報を得ること」で止まりがちです。でも本当に大切なのは、何のために考えるのか。そして「たぶんこうなる」という予感から、リスクと可能性を思い描くことです。

    その思考は、人との会話で深まります。視点の違う言葉が一度頭に残ると、眠っているあいだに整理され、ある日、情報ではなく「自分の考え」として立ち上がります。

    次は、その考えを外に出す番です。言葉にして、確かめ、試して、体験する。けれど、今の組織の仕組みや短期の指標では、この価値を測れません。だから私たちは、未来セッションを通して、未来思考を言葉にし、評価し、体験できる場をつくります。

    数字になる前の「予感」が集まり、いつ頃、どんな価値になりそうかが見えてくる。それは、これまで見えなかった領域や、組織のかたちを、もう一度考えるきっかけになります。

    あなたは今、未来を想定した、自分のメモやスクリプトを持っていますか。短くても、自分でつくったものを。未来セッションで、はじめてみませんか。

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  • FUTURE THINKIG (ENG)

    FUTURE THINKIG (ENG)
    2026/10/28
    Why does future thinking matter?

    These days, thinking often stops at gathering information about what comes next. But what really matters is why we think, and the sense of “this will probably happen” that lets us imagine both risks and possibilities.

    That thinking deepens through conversation with others. Once a different point of view stays in your mind, it gets sorted while you sleep, and one day it rises up not as information, but as your own thought.

    Next, it’s time to bring that thought out into the world. We put it into words, test it, try it, and experience it. But today’s organizational structures and short-term metrics cannot measure this kind of value.That’s why, through Future Session, we offer a place to put future thinking into words, evaluate it, and experience it.

    Intuitions gather before they become numbers, and a picture begins to emerge of when, and in what form, they might become value. It becomes a chance to rethink the areas, and the shapes of organizations, we haven’t been able to see before.

    Do you have a note or script of your own about the future? Even a short one, written by you.Why not begin at Future Session?

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    1 分
  • Future Organizations

    Future Organizations
    2026/10/18
    The Currents of Future Organizations

    Organizations around the world are quietly changing how their parts fit together. For-profit companies run today’s business, non-profits take on development and prototypes, and foundations hold the long-term mission and manage new forms of capital.

    It is a way of keeping today’s management capital and future capital separate. Companies aren’t disappearing. What is slowly spreading is a structure where a foundation or trust holds the voting rights.

    More organizations are taking on work that spans long time horizons, and AI is splitting into shared platforms and independent operation by regions and companies. Who holds the standards for ethics and judgment may become what sets organizations apart.

    As future thinking spreads into daily life, future literacy rises. What matters then is not leaving everything to AI, but using our own future brain to think. Even a group of individuals, thinking together with AI whose fairness can be checked again and again, could diagnose possible futures.

    A society like that may be possible.Risks and possibilities alike will look different, and so will how we prepare. At FUTURE SESSION, we explore this thinking design and the future of organizations.

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    1 分
  • FUTURE BUSINESS 3

    FUTURE BUSINESS 3
    2026/09/11
    Future-Oriented Thinking Series: "How Do You Think the World Will Change?"

    3. "What Role Remains for Humans in AI-Driven Management?"

    Imagine a company whose decision-making appears perfectly consistent from the outside—adhering to the same standards, judgments, and speed, and never wavering.

    But what if that consistency is merely the result of the system continuously learning from the company's past decisions? What if there are people within the organization who realize that there is a difference between preserving tradition and history, and failing to value fresh perspectives?

    AI makes decisions quickly and appears free of hesitation. From the outside, however, it can be impossible to distinguish whether this speed signifies correctness or simply the efficient repetition of the same mistakes.

    This question may become increasingly critical as AI-driven management spreads. Of course, AI does not strip a company of its capacity for judgment. Instead, it serves as an opportunity to reflect on whether the humans within the organization possessed—in the first place—the mechanisms to question and rethink their systems and roles.

    Furthermore, AI will likely provide efficient guidance and support by drawing on past performance and referencing human thought processes, know-how, and business models.

    However, the risks of over-reliance—coupled with a potential lack of creativity and critical thinking—could ultimately lead to an increase in environments where humans are unable to add value.

    We need to envision something—whether it be shared ethics, long-term metrics, or voices reaching us from outside the loop—that compels us to question the things the current system fails to see.

    If your company’s AI learns solely from its own past decisions, who would be there to notice if those decisions were wrong?

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    2 分
  • FUTURE BUSINESS

    FUTURE BUSINESS
    2026/08/23
    Today I want to talk about how organizations evolve.

    Most organizations evaluate people by role. That's useful for clarifying who holds what authority.

    But it can't make judgments that see the whole picture.The next stage is organizations built on distributed power. Sharing authority is real progress. But in practice, it often just means digitizing equity. And even when everyone appears to agree, dissenting voices can quietly disappear beneath the surface — a risk that's easy to miss.Go further, and you find organizations that shift voting rights entirely. Letting go of control is a big step.

    But there's a gap here too: no mechanism decides where that power goes next, or who watches over it. And the data behind these decisions still tends to be limited to the past and the present.

    So what's actually needed?A new kind of team, built on thinking and possibility, tuned to the times we're in. The ability to sense change before it arrives, and build a long-term vision around it.Judgment grounded in ethics — and the ability to defend it.A way to measure value that financial statements can't capture: the value of thinking, of possibility.And a mechanism that redirects voting rights toward long-term contribution.

    Where all of this points is toward the right kind of rich inefficiency.Distributed systems, digital tools, and AI used fairly — combined with humanity's own capacity to sense the future.

    Put those together, and a new kind of node and cluster starts to take shape. What supports it: forward-looking indicators, and an ecosystem for evaluating them. And human thinking itself becomes the next form of wealth.

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  • FUTURE TIME22(2026/7)

    FUTURE TIME22(2026/7)
    2026/07/27
    FUTURE TIME

    今回のトーキングセッションはAIと人間の今後、そしてインタラクティブな未来思考コンテンツの応用など。未来へのザッピングトークをお楽しみください。


    ＊本内容はFuture Timeで収録（2026/7)されたものを編集してあります。



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  • 倫理と品位デバイス

    倫理と品位デバイス
    2026/05/25
    倫理と品位を持つデバイスが、人間の価値を守る


    AIを選ぶとき、何を基準にしているでしょうか。

    速さ、精度、コスト。
    多くの場合、その3つで判断していると思います。

    でも、少し立ち止まって考えてみてほしいのです。

    そのモデルは、どんな価値観で訓練されたのでしょうか。
    どんな文化的な偏向を、内包しているのでしょうか。

    中立なAIは、存在しないかもしれません。

    すべてのモデルは、どこかの思考から生まれています。
    その「どこか」を意識せずに使い続けることは。
    思考の外注先を、無自覚に選んでいることと近いかもしれない。

    倫理エンジンが本来やるべきことは。
    有害なコンテンツを除去することだけではないと、私は考えています。

    人間の尊厳を損なっていないか。
    想像の余白を残しているか。
    答えより、問いを豊かにする出力になっているか。

    これらを、構造として審査できることが大切です。

    そしてもうひとつ。

    日本語で「話せる」AIと。
    日本的な思考の「品位を持つ」AIは、別物ではないでしょうか。

    「間（ま）」の感覚。
    言わないことの意味。
    不完全さの中にある美しさ。

    これらは数値化しにくい。
    だからこそ、審査基準として明示する意味があります。

    倫理エンジンは、制限装置であってはならない。
    可能性を守る装置であってほしい。

    Ethics Stampは、認証ではない。
    思考の誠実さの、証明であってほしい。

    手元のデバイスに倫理が内在化されるとき。
    人間が「信頼できる知性」と共に存在できる世界が、始まります。

    それが、私たちの目指す未来です。

    利益の最大化から。
    可能性の最大化へ。

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