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株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20250219
- 2025/02/18
- 再生時間： 1分未満
- ポッドキャスト
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サマリー
あらすじ・解説
- LangMem SDK for agent long-term memory
LangMem SDKは、AIエージェントに長期記憶を持たせ、学習能力と個別対応力を向上させるためのライブラリです。会話から情報を抽出し、プロンプトを更新してエージェントの行動を最適化し、行動、事実、イベントに関する長期記憶を維持する機能を提供します。Semantic memory（知識）、Episodic memory（経験）、Procedural memory（行動）の3種類の記憶タイプをサポートし、エージェントが長期にわたって学習し、より賢く、よりパーソナライズされた応答を生成することを支援します。
引用元: https://blog.langchain.dev/langmem-sdk-launch/
- LLMs.txtについての覚書
LLMがWebをクロールする際の負荷を軽減する目的で提案されたLLMs.txtについて解説。これは、LLMがWebサイトの情報を効率的に取得するための仕様を記述したテキストファイルです。robots.txtが検索エンジンのクローラーを制御するのに対し、LLMs.txtはLLMにサイト構造を伝えるサマリーとして機能します。完全な情報を提供するllms-full.txtも存在します。LLM利用者は、RAGなどの際にLLMs.txtの存在を意識すると良いでしょう。
引用元: https://zenn.dev/watany/articles/0b28a68a2dffc3
- Github Copilot Agentでパワーが4倍に、1週間を振り返る｜sys1yagi
GitHub Copilot Agentを1週間試した結果、PR数が4倍になったとのこと。アイデア実現のハードルが下がり、定型作業が自動化可能になった。一方で、lintやCIの速度、レビュー速度がボトルネックに。テストの品質と実行速度、動作確認の速度も重要になる。今後はチームでの活用が鍵となり、チームの取り組み方のアップデートが必要。
引用元: https://note.com/sys1yagi/n/n9a7b93554e3a
- 「ずんだもん」「チェイス」の雪像お目見え 木古内釜谷国道沿い 2025/2/17 函館新聞社／函館地域ニュース - e-HAKODATE
木古内町の国道沿いに、安斎さん制作の雪像が登場。地域の子どもたちを喜ばせようと1998年から続く恒例行事です。今年は「ずんだもん」や「チェイス」など4体のキャラクターが制作され、細部までこだわった出来栄え。夜にはライトアップも実施。展示は2月下旬まで（天候次第）。
引用元: https://www.ehako.com/news/news2024a/14599_index_msg.shtml
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