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  • Naked Statistics

  • Stripping the Dread from the Data
  • 著者: Charles Wheelan
  • ナレーター: Jonathan Davis
  • 再生時間: 10 時間 48 分
  • 4.0 out of 5 stars (3件のカスタマーレビュー)

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Naked Statistics

著者: Charles Wheelan
ナレーター: Jonathan Davis
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あらすじ・解説

Audie Award Finalist, Business/Educational, 2014

Once considered tedious, the field of statistics is rapidly evolving into a discipline Hal Varian, chief economist at Google, has actually called "sexy". From batting averages and political polls to game shows and medical research, the real-world application of statistics continues to grow by leaps and bounds. How can we catch schools that cheat on standardized tests? How does Netflix know which movies you'll like? What is causing the rising incidence of autism? As best-selling author Charles Wheelan shows us in Naked Statistics, the right data and a few well-chosen statistical tools can help us answer these questions and more.

For those who slept through Stats 101, this book is a lifesaver. Wheelan strips away the arcane and technical details and focuses on the underlying intuition that drives statistical analysis. He clarifies key concepts such as inference, correlation, and regression analysis, reveals how biased or careless parties can manipulate or misrepresent data, and shows us how brilliant and creative researchers are exploiting the valuable data from natural experiments to tackle thorny questions.

You’ll encounter clever Schlitz Beer marketers leveraging basic probability, an International Sausage Festival illuminating the tenets of the central limit theorem, and a head-scratching choice from the famous game show Let’s Make a Deal - and you’ll come away with insights each time. With the wit, accessibility, and sheer fun that turned Naked Economics into a best seller, Wheelan defies the odds yet again by bringing another essential, formerly unglamorous discipline to life.

©2013 Charles Wheelan (P)2013 Audible, Inc.

Naked Statisticsに寄せられたリスナーの声

総合評価
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ナレーション
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ストーリー
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Hold a science/math degree? Don't read.

Not recommended if you hold a science/engineering/math degree. Basic statistical concepts covered at great length. Ocassionally patronizing, with imperial units used throughout.

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