『Prompt Engineering for Generative AI』のカバーアート

Prompt Engineering for Generative AI

Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs

聴き放題対象外タイトルです。会員登録すると非会員価格の30%OFFにてご購入いただけます。(お聴きいただけるのは配信日からとなります)

会員登録する
お聴きいただけるのは配信日からとなります。
この作品は未配信のタイトルです。配信日以降にライブラリーに追加し、お楽しみください。
会員は、20万以上の対象作品が聴き放題。アプリならオフライン再生可能。
Audibleでしか聴けない本やポッドキャストも多数。プロの声優や俳優の朗読も楽しめます。
無料体験終了後は月額¥1,500。いつでも退会できます。

Prompt Engineering for Generative AI

著者: James Phoenix, Mike Taylor
ナレーター: Mike Chamberlain
会員登録する

無料体験終了後は月額¥1,500。いつでも退会できます。

¥2,200で今すぐ予約注文する

¥2,200で今すぐ予約注文する

予約注文を確定する
下4桁がのクレジットカードで支払う
ボタンを押すと、Audibleの利用規約およびAmazonのプライバシー規約同意したものとみなされます。支払方法および返品等についてはこちら
キャンセル

このコンテンツについて

Large language models (LLMs) and diffusion models such as ChatGPT and Stable Diffusion have unprecedented potential. Because they have been trained on all the public text and images on the internet, they can make useful contributions to a wide variety of tasks. And with the barrier to entry greatly reduced today, practically any developer can harness LLMs and diffusion models to tackle problems previously unsuitable for automation.

With this book, you'll gain a solid foundation in generative AI, including how to apply these models in practice. When first integrating LLMs and diffusion models into their workflows, most developers struggle to coax reliable enough results from them to use in automated systems. Authors James Phoenix and Mike Taylor show you how a set of principles called prompt engineering can enable you to work effectively with AI.

This book explains the structure of the interaction chain of your program's AI model and the fine-grained steps in between; how AI model requests arise from transforming the application problem into a document completion problem in the model training domain; the influence of LLM and diffusion model architecture—and how to best interact with it; and how these principles apply in practice in the domains of natural language processing, text and image generation, and code.

©2024 Saxifrage, LLC and Just Understanding Data LTD (P)2025 Ascent Audio
コンピュータサイエンス 機械理論・人工知能
activate_buybox_copy_target_t1

Prompt Engineering for Generative AIに寄せられたリスナーの声

カスタマーレビュー:以下のタブを選択することで、他のサイトのレビューをご覧になれます。