The Alignment Problem

Machine Learning and Human Values

プレビューの再生

カートのアイテムが多すぎます

ご購入は五十タイトルがカートに入っている場合のみです。

カートに追加できませんでした。

しばらく経ってから再度お試しください。

ウィッシュリストに追加できませんでした。

しばらく経ってから再度お試しください。

ほしい物リストの削除に失敗しました。

しばらく経ってから再度お試しください。

ポッドキャストのフォローに失敗しました

ポッドキャストのフォロー解除に失敗しました

Audible会員プラン無料体験

30日間の無料体験を試す

会員は、20万以上の対象作品が聴き放題

アプリならオフライン再生可能

プロの声優や俳優の朗読も楽しめる

Audibleでしか聴けない本やポッドキャストも多数

無料体験終了後は月会費1,500円。いつでも退会できます

The Alignment Problem

著者： Brian Christian

ナレーター： Brian Christian

30日間の無料体験を試す

無料体験終了後は月額￥1,500。いつでも退会できます。

￥3,700 で購入

既定としてのお支払い方法が選択されていません。

支払方法を追加する

支払方法を変更する

申し訳ありません。選択されたお支払い方法では、このタイトルをご購入いただけません。

支払方法を変更する

下4桁がのクレジットカードで支払う

支払方法を変更する

ボタンを押すと、Audibleの利用規約およびAmazonのプライバシー規約同意したものとみなされます。支払方法および返品等についてはこちら。

キャンセル

このコンテンツについて

A jaw-dropping exploration of everything that goes wrong when we build AI systems and the movement to fix them.

Today’s “machine-learning” systems, trained by data, are so effective that we’ve invited them to see and hear for us - and to make decisions on our behalf. But alarm bells are ringing. Recent years have seen an eruption of concern as the field of machine learning advances. When the systems we attempt to teach will not, in the end, do what we want or what we expect, ethical and potentially existential risks emerge. Researchers call this the alignment problem.

Systems cull résumés until, years later, we discover that they have inherent gender biases. Algorithms decide bail and parole - and appear to assess Black and White defendants differently. We can no longer assume that our mortgage application, or even our medical tests, will be seen by human eyes. And as autonomous vehicles share our streets, we are increasingly putting our lives in their hands.

The mathematical and computational models driving these changes range in complexity from something that can fit on a spreadsheet to a complex system that might credibly be called “artificial intelligence.” They are steadily replacing both human judgment and explicitly programmed software.

In best-selling author Brian Christian’s riveting account, we meet the alignment problem’s “first-responders,” and learn their ambitious plan to solve it before our hands are completely off the wheel. In a masterful blend of history and on-the-ground reporting, Christian traces the explosive growth in the field of machine learning and surveys its current, sprawling frontier. Listeners encounter a discipline finding its legs amid exhilarating and sometimes terrifying progress. Whether they - and we - succeed or fail in solving the alignment problem will be a defining human story.

The Alignment Problem offers an unflinching reckoning with humanity’s biases and blind spots, our own unstated assumptions and often contradictory goals. A dazzlingly interdisciplinary work, it takes a hard look not only at our technology but at our culture - and finds a story by turns harrowing and hopeful.

テクノロジー・社会

哲学

機械理論・人工知能