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Épisode 7 - De la théorie du chaos à la météo
- 2021/10/19
- 再生時間： 25 分
- ポッドキャスト
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サマリー
あらすじ・解説
Si vous vous êtes déjà demandés "mais à quoi ça sert" la recherche en physique, en biologie ou en mathématiques, ce podcast est fait pour vous. Les retombées de la recherche scientifique sont partout, et on vous le prouve !
Dans cet épisode en lien avec l'actualité, nous revenons sur les 3 physiciens ayant été récompensés du prix nobel 2021 que sont Syukuro Manabe, Klaus Hasselmann et Giorgio Parisi pour “leurs contributions à notre compréhension des systèmes physiques complexes”.
Mais finalement, qu’est-ce qu’un système complexe ?
Un système devient complexe dès lors qu'il nous est impossible, en connaissant les lois qui le régissent, d'en connaître son évolution. Hors des systèmes comme ceux-là, il y en a partout dans la nature !
L'évolution de la météo, d'un écosystème, de la bourse, ou même le fonctionnement de votre cerveau ou la régulation des bouchons, voilà quelques exemples de systèmes complexes.
Mais alors, si nous ne pouvons pas prédire le comportement de tels systèmes, comment pouvons-nous les appréhender ? Il faudra attendre Edward Lorenz pour avoir un début de réponse, qui nous emmènera jusqu'à la physique statistique moderne.
Abonnez-vous à Ripley Media et découvrez Poussière d'étoile, une autre émission de vulgarisation scientifique !
Dans cet épisode en lien avec l'actualité, nous revenons sur les 3 physiciens ayant été récompensés du prix nobel 2021 que sont Syukuro Manabe, Klaus Hasselmann et Giorgio Parisi pour “leurs contributions à notre compréhension des systèmes physiques complexes”.
Mais finalement, qu’est-ce qu’un système complexe ?
Un système devient complexe dès lors qu'il nous est impossible, en connaissant les lois qui le régissent, d'en connaître son évolution. Hors des systèmes comme ceux-là, il y en a partout dans la nature !
L'évolution de la météo, d'un écosystème, de la bourse, ou même le fonctionnement de votre cerveau ou la régulation des bouchons, voilà quelques exemples de systèmes complexes.
Mais alors, si nous ne pouvons pas prédire le comportement de tels systèmes, comment pouvons-nous les appréhender ? Il faudra attendre Edward Lorenz pour avoir un début de réponse, qui nous emmènera jusqu'à la physique statistique moderne.
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