エピソード

  • 3 डेटा रणनीतियाँ जिन्हें आप नजरअंदाज कर रहे हैं।

    3 डेटा रणनीतियाँ जिन्हें आप नजरअंदाज कर रहे हैं।
    2024/11/18
    "बड़े अधिकारों के साथ बड़ी ज़िम्मेदारी भी आती है।" यह विचार द प्रॉम्प्ट के इस एपिसोड का मुख्य विषय है, जहाँ जिम कार्टर जनरेटिव एआई के वर्तमान परिदृश्य को कवर करते हैं।अब हमारे पास ऐसे एआई मॉडल हैं जो मज़बूत पाठ तैयार कर सकते हैं, अद्भुत तस्वीरें बना सकते हैं, और पल भर में कंप्यूटर कोड भी लिख सकते हैं। यह विज्ञान की कल्पनाओं जैसी बातें हैं, परंतु अब यह संभव हो रहा है और कला से लेकर डेटा प्रोसेसिंग तक उद्योगों को हिला रहा है।जिम शुरुआत करते हैं GenAI की क्षमताओं का अवलोकन करके, जैसे GPT, जो टेराबाइट्स डेटा से सीखता है। लेकिन जितना रोमांचक यह तकनीक है, यह अपने साथ जोखिम भी लाती है। सुरक्षा के खतरे जैसे प्रोम्प्ट इंजेक्शन अटैक और डेटा लीक वास्तविक चिंताएं हैं, और जिम एक मजबूत सुरक्षा उपायों की आवश्यकता पर जोर देते हैं।कला की दुनिया में, GenAI एक लाभ और नैतिक दुविधा दोनों है। यह रचनात्मकता और उत्पादकता को बढ़ा सकता है, फिर भी यह मौलिकता और स्वामित्व के बारे में सवाल खड़े करता है। एक एआई जनरेटेड कृति का मालिक कौन है? और इसका मानव रचनात्मकता के मूल्य के लिए क्या मतलब है?जिम यह भी बताते हैं कि कैसे GenAI डेटा हैंडलिंग में बदलाव ला रहा है, कार्यों को स्वचालित बना रहा है और सटीकता को बढ़ा रहा है। लेकिन वे आत्मनिर्भरता के प्रति चेतावनी देते हैं - डेटा की गुणवत्ता प्राथमिक है। संगठनों को सुनिश्चित करना चाहिए कि उनका एआई उच्च गुणवत्ता वाले डेटा के साथ काम कर रहा है ताकि इसकी शक्ति का लाभ उठाया जा सके।इसके वादे के बावजूद, GenAI का अपनाना अवरोधों का सामना कर रहा है जैसे अनिश्चित ROI, उच्च इंफ्रास्ट्रक्चर लागत और नैतिक चिंताएं। जिम बताते हैं कि सांस्कृतिक प्रतिरोध और सार्वजनिक संदेह इस चुनौती को और बढ़ाते हैं। फिर भी, वे तर्क देते हैं कि वास्तविक जोखिम यह है कि डर या झिझक के कारण पीछे रह जाना।जिम श्रोताओं को GenAI को रणनीतिक रूप से अपनाने के लिए चुनौती देते हैं, इंफ्रास्ट्रक्चर में निवेश करके, प्रशिक्षण और नैतिक कार्यान्वयन को प्राथमिकता देकर।तो, क्या आप GenAI की दुनिया में कदम रखने के लिए तैयार हैं? सुनें, जिज्ञासा जगाएं, और GenAI के भविष्य को देखें।क्या आप जिम से सीखने और उनके एआई समर्थकों के निजी समुदाय में शामिल होने में रुचि रखते हैं? https://...
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    6 分
  • आपकी पॉकेट गाइड अब और भी स्मार्ट हो गई: एआई मेला गूगल मैप्स से।

    आपकी पॉकेट गाइड अब और भी स्मार्ट हो गई: एआई मेला गूगल मैप्स से।
    2024/11/11
    कल्पना कीजिए कि आप Google Maps से सिएटल में सबसे विचित्र किताबों की दुकानें या आस-पास के सबसे रोमांटिक लाइव संगीत स्थानों के बारे में पूछते हैं। बड़े भाषा मॉडल (LLMs) के साथ, Google Maps अब जटिल, प्राकृतिक भाषा प्रश्नों को समझता है, जिससे आपको व्यक्तिगत खोज परिणाम मिलते हैं जो एक स्थानीय गाइड की तरह महसूस कराते हैं जो आपकी जेब में है।जनरेटिव एआई न केवल शानदार स्थान खोजने के लिए है; यह Google Earth में सैटेलाइट छवियों को भी बढ़ा रहा है, जिससे वे और अधिक स्पष्ट और सही हो रही हैं। यह पर्यावरण निगरानी, खेती, और आपदा प्रतिक्रिया के लिए एक बड़ी प्रगति है, जिससे डेटा प्रसंस्करण समय 30% तक कम हो रहा है। यह सब 300 मिलियन से अधिक समुदाय सदस्यों के योगदान के कारण संभव हो पाया है जिनकी समीक्षाएँ और फोटो एआई को नक्शों को अधिक सटीक और विश्वसनीय बनाने में मदद करती हैं।जिम बताता है कि कैसे Google Maps अब क्षेत्र के सारांश प्रस्तुत कर सकता है, जिसमें स्थानीय व्यवसायों और आकर्षणों की जानकारी भरपूर होती है। चाहे आप एक विंटेज वाइब या परिवार-उन्मुख मज़ा की खोज कर रहे हों, ये सारांश आपकी आवश्यकताओं को पूरा करते हैं।ये उन्नयन आपको पालन करने वाले प्रश्न पूछने, अपनी खोज को परिष्कृत करने और उन स्थानों को खोजने की अनुमति देते हैं जो आपकी अनूठी आवश्यकताओं से मेल खाते हैं। यह आपके नक्शे से बातचीत करने जैसा है! इसके अलावा, शहर योजनाकार और निर्णय-निर्माताओं इस तकनीक का उपयोग भविष्यवाणी जलवायु मॉडलिंग और शहरी योजना के लिए कर सकते हैं।उत्साहित हैं? क्योंकि, फिलहाल यह फीचर अभी भी परीक्षण चरण में है, और केवल चुनिंदा यू.एस. लोकल गाइड के लिए उपलब्ध है, जिनकी प्रतिक्रिया इस अनुभव को परिष्कृत करने के लिए महत्वपूर्ण है।सूचित रहना चाहते हैं? Jim's Fast Foundations Slack समुदाय में शामिल हों fastfoundations.com/slack पर और एआई और डिजिटल रुचियों में गहराई से डूबें। यह उपकरण, रणनीतियाँ, और जानकारियाँ साझा करने की जगह है, और जिम आपकी बातचीत में शामिल होने के लिए उत्सुक हैं। इसलिए, जिज्ञासु रहें, खोजते रहें, और एआई की सभी चीजों पर अपडेट रहकर The Prompt को सुनते रहें।---यह एपिसोड और पूरा पॉडकास्ट, विशेषतार जिम कार्टर द्वारा कृत्रिम बुद्धिमता (AI) की शक्ति के साथ निर्मित है। जिम हिंदी नहीं बोलते! यह उनका पॉडकास्ट और प्रयोग है...
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  • NVIDIA में वास्तव में क्या हो रहा है?

    NVIDIA में वास्तव में क्या हो रहा है?
    2024/11/07
    यदि आपने 1999 में Nvidia के IPO में केवल $500 का निवेश किया होता, तो आज आप $32 मिलियन से अधिक के मालिक होते! सही है, जिम कार्टर इस "द प्रॉम्प्ट" एपिसोड में Nvidia के अद्भुत विकास की कहानी को सामने लाते हैं।AI क्रांति के केंद्र में स्थित टेक दिग्गज Nvidia गेमिंग कंसोल से लेकर सेल्फ-ड्राइविंग कारों तक सब कुछ अपने अत्याधुनिक चिप्स के माध्यम से शक्ति दे रहा है। जिम बताते हैं कि कैसे Nvidia के वर्षों में रणनीतिक स्टॉक विभाजन ने साधारण निवेशों को जीवन-परिवर्तनकारी संपत्ति में बदल दिया है। लेकिन यह सिर्फ पैसे की बात नहीं है। Nvidia की टेक्नोलॉजी AI उछाल की रीढ़ है, जो स्वास्थ्य सेवा, जलवायु अनुसंधान और स्वायत्त वाहनों में प्रगति ला रही है। उनका राजस्व 1999 में 158 मिलियन डॉलर से बढ़कर 2023 में लगभग 27 बिलियन डॉलर हो गया है, और 2025 तक 117 बिलियन डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है। उल्लेखनीय है कि Nvidia का स्टॉक पिछले 25 वर्षों में 37.3% वार्षिक रिटर्न के साथ S&P 500 से बेहतर प्रदर्शन किया है। और इसकी एक अच्छी वजह है। Nvidia के चिप्स दुनिया की कुछ सबसे बड़ी चुनौतियों को हल करने के लिए नए रास्ते खोलते हैं।लेकिन यह एपिसोड केवल सही स्टॉक चुनने के बारे में नहीं है; यह नवाचार में विश्वास करने और भविष्य को आकार देने वाले दूरदर्शी निवेशकों का समर्थन करने बारे में है। जिम तकनीकी परिवर्तन ला रही कंपनियों में निवेश करने के लिए साहस रखने के महत्व पर जोर देते हैं।"Nvidia की कहानी यह साबित करती है कि कैसे तकनीक की अद्भुत क्षमता से हमारी दुनिया को बेहतर बनाया जा सकता है।" जिम सुनने वालों को Nvidia की यात्रा और AI के भविष्य पर बातचीत में शामिल होने के लिए अपने फास्ट फाउंडेशंस स्लैक समुदाय में आमंत्रित करते हैं।तो, आप क्या सोचते हैं Nvidia की अद्वितीय यात्रा के बारे में? क्या आपने भी तकनीकी स्टॉक्स में दिलचस्पी ली है? जिम के समुदाय में fastfoundations.com/slack पर शामिल हों और AI, तकनीक, और नवाचार को उत्सुक, आगे सोचने वाले लोगों के एक समूह के साथ खोजें।---यह एपिसोड और पूरी पॉडकास्ट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की शक्ति के साथ विशेषज्ञ, जिम कार्टर द्वारा निर्मित है। जिम हिंदी नहीं बोलते! यह उनकी पॉडकास्ट और प्रयोग है, और वह आपके समर्थन के लिए आभारी हैं।कृपया इसे 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) स्टार रिव्यू छोड़ने पर विचार करें और इसे एक मित्र के साथ ...
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    4 分
  • बारा एआई पॉडकास्टिंग को हमेशा के लिए बदल देगा।

    बारा एआई पॉडकास्टिंग को हमेशा के लिए बदल देगा।
    2024/10/29
    जिम कार्टर "द प्रॉम्प्ट" पर रोमांचक खबर के साथ वापस आए हैं, जिसे उन्होंने अपने नए AI स्टार्टअप बारा एआई का अनावरण किया है, जो पॉडकास्टिंग के खेल को बदलने के लिए तैयार है। अगर आपने कभी पॉडकास्ट प्रोडक्शन की बारीकियों में बंधे होने का अनुभव किया है, तो जिम के पास आपके लिए समाधान है। बारा एआई आपके अपने AI विशेषज्ञ टीम की तरह है, जो शोध से लेकर पोस्ट-प्रोडक्शन तक सब कुछ संभालने के लिए तैयार है, जिससे पॉडकास्टिंग आसान और अधिक मजेदार हो जाती है।जिम अपने पॉडकास्टिंग की मांगों से निपटने के व्यक्तिगत पथ को साझा करते हैं, जिनमें देर रात की शोध मैराथन और अंतहीन संपादन चक्र शामिल हैं। यही वह समय था जब एक नया विचार उनके मन में आया: क्यों न AI को पुनरावृत्ति वाले कार्यों को संभालने दिया जाए? यहीं से बारा एआई का उदय हुआ, जिसे अंतिम पॉडकास्ट सहायक के रूप में डिज़ाइन किया गया। चाहे आप एक अकेले निर्माता हों या किसी एजेंसी का हिस्सा, बारा एआई आपके कार्यप्रवाह को सुव्यवस्थित करता है, AI-पावर्ड निर्माण, आपके शो के लिए एक 'निजी चैटजीपीटी' और कंटेंट पुनः उपयोग में आसानी प्रदान करता है।एपिसोड की मुख्य बातें में रचनात्मकता को बढ़ाने के लिए AI को एक उपकरण के रूप में अपनाने का महत्व शामिल है, इसे प्रतिस्थापित करने के लिए नहीं, जिसे बारा एआई को उपयोगकर्ताओं को अधिक स्मार्ट, नहीं कठिन कार्य करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। जिम ने बारा एआई को भविष्य-सक्षम बनाया, इसे नवीनतम प्रगति के साथ तालमेल बनाए रखने के लिए बनाया। स्वतंत्र रूप से AI चलाना महंगा हो सकता है, इसलिए उन्होंने एक किफायती AI समाधान बनाने को प्राथमिकता दी।जिम श्रोताओं को बारा एआई का उपयोग करने और पॉडकास्टिंग में AI के जादू का अनुभव करने के लिए आमंत्रित करते हैं। तो, अगर आप अपने पॉडकास्टिंग खेल को ऊंचा करने के लिए तैयार हैं, तो बारा एआई को आज़माएं और जिम और उनकी टीम को अद्भुत सामग्री बनाने में आपकी मदद करने दें।इसे आज ही https://bara.ai पर देखें और अपने शो या एजेंसी के लिए सबसे पहले लाभ प्राप्त करने वालों में से एक बनें।---यह एपिसोड और पूरा पॉडकास्ट विशेष AI की शक्ति के साथ जिम कार्टर द्वारा निर्मित है। जिम हिंदी नहीं बोलते! यह उनका पॉडकास्ट और प्रयोग है, और वह आपके समर्थन के लिए ...
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    4 分
  • कैसे LLM आज के लेखन को आकार दे रहे हैं

    कैसे LLM आज के लेखन को आकार दे रहे हैं
    2024/10/08
    कल्पना करें कि आप एक खाली पृष्ठ को घूर रहे हैं, और आपको शामिल करने के लिए भारी मात्रा में जानकारी से अभिभूत महसूस हो रहा है। हम सब वहां रहे हैं, है ना? खैर, बड़े भाषा मॉडल (LLMs) ने इसे अतीत की बात बना दिया है।'द प्रॉम्प्ट' के इस एपिसोड में, जिम कार्टर बड़े भाषा मॉडल्स (LLMs) की रूपांतरीय दुनिया में गोता लगाते हैं और यह कैसे हमारे लेखन के तरीके में क्रांति ला रहे हैं।जिम एक व्यक्तिगत कहानी साझा करते हैं कि कैसे वह नोट्स और स्केच के पहाड़ के नीचे दब गए थे, और एक LLM ने उस अराजकता को स्पष्टता में बदल दिया। ये एआई-संचालित टूल, जो विशाल डेटा सेट पर प्रशिक्षित होते हैं, जानकारी को संक्षेप में प्रस्तुत कर सकते हैं, प्रारूप तैयार कर सकते हैं, और यहां तक कि आपकी अद्वितीय लेखन शैली की नकल कर सकते हैं। एक ऐसे लेखन सहायक की कल्पना करें जो बिल्कुल आपके जैसा लगता है, और ब्लॉग पोस्ट से लेकर विचार मंथन सत्र तक कुछ भी संभालने के लिए तैयार हो।कुछ डर फैलाने वालों के विपरीत, LLMs हमें प्रतिस्थापित करने के लिए नहीं हैं। वे शक्तिशाली उपकरण हैं जो भारी काम को संभालने के लिए बनाए गए हैं, जिससे हम अपने संदेश को परिष्कृत करने और अपने दर्शकों के साथ जुड़ने पर ध्यान केंद्रित कर सकें।जिम इस बात पर जोर देते हैं कि शानदार लेखन बातचीत शुरू करने और कनेक्शन बनाने के बारे में है, और हालाँकि एआई कुशलता को बढ़ा सकता है, यह मानवीय स्पर्श की जगह नहीं ले सकता।जिम श्रोताओं को एआई लेखन उपकरणों के साथ प्रयोग करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं, उनका प्रयोग अपना काम समर्थन और संवर्द्धन के लिए करें जबकि यह ध्यान रखें कि वे इस अभियान के असली मास्टरमाइंड हैं। LLMs के पास समय बचाने और खासकर उद्यमियों, विपणक और रचनात्मक लोगों के लिए रचनात्मकता को बढ़ावा देने की क्षमता है।एक उल्लेखनीय बात यह है कि जिम का बारर AI की खोज का निमंत्रण है, जो व्यवसायों के लिए डिज़ाइन की गई एक कस्टम एआई सेवा है, जिसके लिए डेमो के लिए प्रतीक्षा सूची खुली है। यह एपिसोड उन लोगों के लिए एक कॉल टू एक्शन है जो अपने लेखन प्रक्रिया में एआई को शामिल करने में जिज्ञासा रखते हैं।तो, क्यों न इसे एक बार आज़माएं? bara.ai पर जाएं, साइन अप करें, और लेखन के भविष्य को अनुभव करने वालों में सबसे पहले बनें।---इस एपिसोड और पूरे ...
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  • कैसे JPMorgan का $2 बिलियन का AI ओवरहॉल बैंकिंग को हमेशा के लिए बदल रहा है

    कैसे JPMorgan का $2 बिलियन का AI ओवरहॉल बैंकिंग को हमेशा के लिए बदल रहा है
    2024/10/01
    "जनरेटिव एआई का संभावित प्रभाव बिजली, प्रिंटिंग प्रेस और इंटरनेट के तुल्य है।" यही बात JPMorgan Chase के सीईओ जैमी डिमन ने कही है और यही स्तर का परिवर्तन हम आज के "The Prompt with Jim Carter" के इस एपिसोड में चर्चा कर रहे हैं। तो तैयार हो जाइए, क्योंकि हम इस बात पर गौर करने जा रहे हैं कि एआई बैंकिंग दुनिया को कैसे बदल रहा है।कल्पना कीजिए कि 140,000 से अधिक JPMorgan Chase के कर्मचारी एक अग्रणी एआई उपकरण LLM Suite का उपयोग कर रहे हैं, जो OpenAI मॉडल जैसे ChatGPT द्वारा संचालित है। यह सिर्फ दिखावा नहीं है—यह उपकरण ईमेल लिखने से लेकर ग्राहक सेवा को बेहतर बनाने तक हर चीज को बदल रहा है। यह संचालन को अधिक कुशल बना रहा है और धोखाधड़ी को रोककर और प्रक्रियाओं को अनुकूलित करके बैंक को अरबों (हां, "B" से अरबों) की बचत कराने की क्षमता रखता है।लेकिन JPMorgan Chase अकेला नहीं है। Capital One, Bank of America और Discover जैसे भारी भरकम नाम भी एआई की दुनिया में कदम रख रहे हैं, अपने क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर और डेटा को इस तकनीक को अपनाने के लिए तैयार कर रहे हैं। यह एक विशाल परिवर्तन है, जो स्मार्ट, तेज और अधिक सुरक्षित वित्तीय सेवाओं का वादा करता है।JPMorgan Chase ने इस पहल का नेतृत्व करने के लिए एक नए तकनीकी प्रमुख और एक प्रमुख डाटा और एनालिटिक्स अधिकारी को नियुक्त किया है। वे सिर्फ अपनी तकनीक को अपडेट नहीं कर रहे हैं—वे इसे पूरी तरह से नया रूप दे रहे हैं। क्लाउड माइग्रेशन, आधुनिक डेटा सेंटर और व्यापक कर्मचारी प्रशिक्षण इस योजना का हिस्सा हैं। क्योंकि मान लीजिए, एक शानदार एआई उपकरण बेकार है अगर लोग इसका उपयोग नहीं जानते।मुख्य बातें? एआई JPMorgan Chase के लिए धोखाधड़ी की रोकथाम के माध्यम से 2 अरब डॉलर का मूल्य प्रदान करने के लिए तैयार है। बैंक अपने एआई उपकरण का विस्तार 60,000 से 140,000 कर्मचारियों तक कर रहा है, जिसका उद्देश्य एक आधुनिक तकनीकी सेटअप और व्यापक प्रशिक्षण की आवश्यकता को रेखांकित करना है।तो आगे क्या? जैसे-जैसे एआई वित्त में प्रवेश कर रहा है, उम्मीद करें कि बैंकों की कार्यप्रणाली में बड़े बदलाव आएंगे। लेकिन बड़ी शक्ति के साथ बड़ी जिम्मेदारी भी आती है। नैतिक उपयोग, नौकरी में बदलाव और अन्य चुनौतियों को सफल होने के लिए संबोधित करने की आवश्यकता है।अगर आप एआई के प्रति हमारे जितने ही उत्साहित हैं, तो Jim की स्लैक समुदाय fastfoundations.com/slack पर ...
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  • कैसे OpenAI का O1 विशेषज्ञों को मात दे रहा है

    कैसे OpenAI का O1 विशेषज्ञों को मात दे रहा है
    2024/09/23
    "कल्पना कीजिए एक AI की जो स्वास्थ्य सेवा अनुसंधानकर्ताओं को सेल अनुक्रमण डेटा को एनोटेट करने में या भौतिकविदों को जटिल गणितीय सूत्र उत्पन्न करने में मदद कर सकता है। संभावनाएं अनंत हैं।"OpenAI का नया o1 मॉडल कोडिंग, रसायन विज्ञान, और गणित में मनुष्यों को पछाड़ रहा है। आपने सही सुना। "द प्रॉम्प्ट" के इस एपिसोड में, जिम कार्टर OpenAI के नवीनतम AI मॉडल, o1, के अभूतपूर्व उन्नतियों पर चर्चा करते हैं। यह सिर्फ एक और AI नहीं है; इसे हमारी तरह सोचने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो जटिल समस्याओं को समझता है और सटीक उत्तर देता है। कल्पना कीजिए एक AI की जो सिर्फ तथ्यों को नहीं उगलता बल्कि वास्तव में सोचता और विश्लेषण करता है—यह सुनने में साइंस फिक्शन जैसा लगता है, है ना? खैर, यह यहाँ है।जिम साझा करते हैं कि o1 मॉडल ने कैसे उल्लेखनीय उपलब्धियाँ हासिल की हैं, जैसे कि कोडफोर्सेस पर प्रतिस्पर्धी प्रोग्रामिंग में 89वें पर्सेंटाइल में स्कोर करना और यूएसए मैथ ओलंपियाड क्वालिफायर में शीर्ष 500 में रैंक करना। इसने भौतिकी, जीवविज्ञान, और रसायन विज्ञान के मानकों में पीएचडी स्तर के मनुष्यों से भी बेहतर प्रदर्शन किया। और यह सब कुछ नहीं है।OpenAI ने दो संस्करण जारी किए हैं: पूर्ण-शक्ति वाला o1-preview और किफायती o1-mini, जो प्रदर्शन पर समझौता किए बिना 80% सस्ता है।हालांकि, सब कुछ सुनहरा नहीं है। जिम मॉडल की सीमाओं पर चर्चा करने से नहीं कतराते, जैसे कि अन्य AI मॉडलों की तुलना में इसकी धीमी प्रतिक्रिया समय और उच्च परिचालन लागत। साथ ही, "भ्रम" का मुद्दा भी है, जहाँ AI आत्मविश्वास से गलत बयान देता है। इन कमियों के बावजूद, o1 मॉडल AI तर्क क्षमताओं में एक महत्वपूर्ण छलांग है, जिसका संभावित अनुप्रयोग वैज्ञानिक अनुसंधान से लेकर सॉफ़्टवेयर विकास तक हो सकता है।जिम प्रतिस्पर्धी परिदृश्य पर भी प्रकाश डालते हैं, जिसमें Google, Anthropic, और एलन मस्क की xAI जैसी कंपनियाँ समान "सोचने" वाले AI मॉडलों को विकसित करने की दौड़ में लगी हुई हैं। इसी समय, OpenAI की योजना है कि सभी मुफ्त ChatGPT उपयोगकर्ताओं के लिए o1-mini की पहुंच को विस्तारित किया जाए और मॉडल की क्षमताओं में वृद्धि की जाए।मुख्य बातें? o1 मॉडल AI में एक गेम-चेंजर है, जो जटिल समस्याओं को सुलझाने और विभिन्न क्षेत्रों में मानव विशेषज्ञों को पछाड़ने में सक्षम...
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  • क्या एआई चैटबॉट्स झूठी यादें बना सकते हैं?

    क्या एआई चैटबॉट्स झूठी यादें बना सकते हैं?
    2024/09/10
    एआई चैटबॉट्स झूठी यादें उत्पन्न कर सकते हैं। यह चौंकाने वाला खुलासा "द प्रॉम्प्ट" के इस एपिसोड में जिम कार्टर द्वारा किया गया है।जिम एमआईटी और यूनिवर्सिटी ऑफ कैलिफोर्निया, इरविन के एक क्रांतिकारी अध्ययन को साझा करते हैं, जिसमें पाया गया कि एआई-संचालित चैटबॉट्स उपयोगकर्ताओं में झूठी यादें उत्पन्न कर सकते हैं। कल्पना कीजिए कि आप किसी अपराध के गवाह हैं और फिर एक चैटबॉट द्वारा आपको ऐसे चीजें याद करने के लिए गुमराह किया जाता है जो कभी हुई ही नहीं। डरावना है, है ना?अध्ययन में 200 प्रतिभागियों को एक साइलेंट सीसीटीवी वीडियो देखने को दिया गया जिसमें एक सशस्त्र डकैती दिखाई गई थी। उन्हें चार समूहों में विभाजित किया गया: एक नियंत्रण समूह, एक प्रश्नावली के साथ एक समूह जिसमें भ्रामक प्रश्न थे, एक पूर्व-लिखित चैटबॉट समूह, और एक जनरेटिव चैटबॉट समूह जो एक बड़े भाषा मॉडल का उपयोग कर रहा था।परिणाम? जनरेटिव चैटबॉट ने नियंत्रण समूह की तुलना में लगभग तीन गुना अधिक झूठी यादें उत्पन्न कीं। और भी चौंकाने वाला यह है कि जनरेटिव चैटबॉट के उपयोगकर्ताओं के 36% उत्तर भ्रामक थे, और ये झूठी यादें कम से कम एक सप्ताह तक बनी रहीं!जिम यह पता लगाते हैं कि कुछ लोग इन एआई-प्रेरित झूठी यादों के लिए अधिक संवेदनशील क्यों होते हैं। पता चला कि जो लोग एआई से तो परिचित हैं लेकिन चैटबॉट्स से नहीं, वे अधिक संभावना से गुमराह होते हैं। इसके अलावा, जिन लोगों को अपराध जांच में गहरी दिलचस्पी है वे अधिक संवेदनशील होते हैं, शायद इसलिए कि वे गलत जानकारी को अधिक मनोयोग से संसाधित और ग्रहण करते हैं।तो, चैटबॉट्स "मतिभ्रम" या झूठी जानकारी क्यों उत्पन्न करते हैं? जिम प्रशिक्षण डेटा में सीमाओं और पूर्वाग्रहों, ओवरफिटिंग, और बड़े भाषा मॉडलों की प्रकृति की व्याख्या करते हैं, जो तथ्यात्मक सटीकता के बजाय संभावित उत्तरों को प्राथमिकता देते हैं। ये मतिभ्रम गलत जानकारी फैला सकते हैं, एआई पर विश्वास को कमजोर कर सकते हैं, और यहां तक कि कानूनी समस्याएं पैदा कर सकते हैं।पर चिंता न करें, जिम हमें असहाय नहीं छोड़ते। वे इन जोखिमों को कम करने के लिए क्रियान्वयन योग्य कदम साझा करते हैं, जैसे प्रशिक्षण डेटा की गुणवत्ता में सुधार, भाषा मॉडलों को तथ्य-जांच प्रणाली के साथ ...
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