• 「今年の放射線学会は画像系AIと生成AIの2本柱」ーー#4

  • 2024/11/05
  • 再生時間： 28 分
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「今年の放射線学会は画像系AIと生成AIの2本柱」ーー#4

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  • サマリー

  • 【今回の内容】
    ◯ 第60回日本医学放射線学会秋季臨床大会/日本医用画像電子情報・人工知能研究会の所感を現地（福岡国際会議場）からお届けします。（収録日：2024/10/21）

    AIに存在する4つのバイアス/医用画像の利活用方法の課題/シンポジウムの発表順番って大事だよね/マンモ領域の精度管理が多領域の参考に/診断の自動化に最も近い領域は？/放射線領域での生成AIプロンプト例/エンジニアリング系テーマはどこまで受け入れられるか/10年後の放射線科医の役割は？/医療AIの導入を牽引する放射線科医/電カル×生成AIは今後どうなる/今後、AIをモニタリングする専門家が登場するかも/いつの時代も医師の軸は「患者さんのため」

    【出演者】

    島原佑基…The Medical AI Times CEO（X：⁠⁠@SHIMA_LPixel⁠⁠）

    植田大樹…大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学准教授（X：⁠⁠@DaijuUeda⁠⁠）

    【クレジット】

    BGM…MusMus

    音声編集…宮内 諭

    【The Medical AI Timesの情報】

    HP：⁠⁠https://aitimes.media/⁠⁠

    ※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記のお問い合わせフォームからご連絡ください。

    ⁠⁠https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeZQQhP8YVrwyxidJdVb0o74SmJlKgYmZAfp0nbTNfN1atLHA/viewform
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あらすじ・解説

【今回の内容】
◯ 第60回日本医学放射線学会秋季臨床大会/日本医用画像電子情報・人工知能研究会の所感を現地（福岡国際会議場）からお届けします。（収録日：2024/10/21）

AIに存在する4つのバイアス/医用画像の利活用方法の課題/シンポジウムの発表順番って大事だよね/マンモ領域の精度管理が多領域の参考に/診断の自動化に最も近い領域は？/放射線領域での生成AIプロンプト例/エンジニアリング系テーマはどこまで受け入れられるか/10年後の放射線科医の役割は？/医療AIの導入を牽引する放射線科医/電カル×生成AIは今後どうなる/今後、AIをモニタリングする専門家が登場するかも/いつの時代も医師の軸は「患者さんのため」

【出演者】

島原佑基…The Medical AI Times CEO（X：⁠⁠@SHIMA_LPixel⁠⁠）

植田大樹…大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学准教授（X：⁠⁠@DaijuUeda⁠⁠）

【クレジット】

BGM…MusMus

音声編集…宮内 諭

【The Medical AI Timesの情報】

HP：⁠⁠https://aitimes.media/⁠⁠

※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記のお問い合わせフォームからご連絡ください。

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