“伟大的力量带来伟大的责任。”这就是本期《The Prompt》的主题，Jim Carter 讲述了生成式 AI 的当前格局。

如今，我们有了能够瞬间生成连贯文本、创建惊人图像，甚至编写计算机代码的 AI 模型。这曾是科幻小说中的情节，但现在正在发生，并影响着从艺术到数据处理的各个行业。

Jim 以生成式 AI（GenAI）的能力概述开场，比如学习自数万亿字节数据的 GPT。尽管这项技术令人兴奋，但也有陷阱。像提示注入攻击和数据泄露这样的安全风险是真实存在的，Jim 强调了采取强有力的安全措施的必要性。

在艺术领域，GenAI 既是福音，又是道德难题。它可以极大地提高创造力和生产力，但同时也引发了关于原创性和所有权的问题。AI 生成的杰作归谁所有？这对于人类创造力的价值意味着什么？

Jim 还强调了 GenAI 如何改变数据处理、自动化任务并提高准确性。但他警告不要自满——数据质量至关重要。组织必须确保他们的 AI 使用优质数据以发挥其威力。

尽管有很大潜力，GenAI 的采用面临障碍，比如不明确的投资回报率、高基础设施成本和道德问题。Jim 指出，文化抵抗和公众怀疑增加了挑战。但他认为，真正的风险在于由于恐惧或犹豫而被抛在后面。

Jim 鼓励听众通过投资基础设施和培训并优先考虑道德实施来战略性地拥抱 GenAI。

那么，你准备好进入 GenAI 的世界了吗？调频，培养好奇心，让我们展望 GenAI 的未来。

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本集及整个播客由人工智能（AI）专家 Jim Carter 制作。Jim 不会讲中文！这是他的播客和实验，他对此表示感谢。

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想象一下，向谷歌地图询问西雅图最古怪的书店或附近最浪漫的现场音乐场所。有了大型语言模型（LLM）的参与，谷歌地图现在能够理解复杂的自然语言问题，提供个性化的搜索结果，就像随身携带了一位当地向导。

生成式人工智能不仅仅是为了找酷炫的地方；它还正在增强谷歌地球中的卫星图像，使它们更加清晰和精确。这是环境监测、农业和灾难响应的巨大进步，使数据处理时间缩短了多达30%。这都要感谢超过3亿社区成员的贡献，他们的评论和照片帮助人工智能使地图更准确和可靠。

吉姆强调，现在谷歌地图可以提供详细的区域总结，包含当地企业和景点的信息。无论你是在寻找复古风情还是适合家庭的乐趣，这些总结都能满足你的需求。

这些升级允许你提出后续问题，优化搜索，并找到与您独特需求匹配的地方。这就像在与地图聊天！此外，城市规划师和决策者可以利用这一技术进行预测性气候建模和城市规划。

兴奋吗？请继续关注，因为目前此功能仍处于实验阶段，仅对部分美国本地向导开放，他们的反馈对于完善体验至关重要。

想要保持信息灵通？请加入吉姆的快速基础Slack社区，网址为fastfoundations.com/slack，深入探讨人工智能和数字趋势。这里是分享工具、策略和见解的空间，吉姆期待与你分享讨论。因此，保持好奇，不断探索，并收听《提示》以掌握所有AI的最新动态。

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如果你在1999年投资了500美元购买Nvidia的首次公开募股，那么今天你将拥有超过3200万美元！没错，吉姆·卡特在本期《The Prompt》中深入探讨了Nvidia令人瞠目结舌的增长故事。

作为引领AI革命的科技巨头，Nvidia不仅为游戏机提供动力，还通过其尖端芯片推动自动驾驶汽车的发展。吉姆为我们解析了Nvidia多年间的战略性股票分拆如何将小额投资转变为改变生活的财富。

但这不仅仅关乎金钱。Nvidia的技术是AI蓬勃发展的基石，推动了医疗保健、气候研究和自动驾驶汽车的进步。其收入从1999年的1.58亿美元飙升至2023年的近270亿美元，预计到2025年将达到1170亿美元。更不用说，Nvidia的股票在过去25年间以年化收益率37.3%的速度超越了标普500指数。而这是有充分理由的。Nvidia的芯片实现了突破，解决了一些全球最大挑战。

但这期节目不仅仅是关于选择正确的股票；还在于相信创新，并支持那些正在塑造我们未来的愿景者。吉姆强调，勇于投资于驱动技术变革的公司是多么重要。

“Nvidia的故事证明了技术改变世界的巨大潜力。”吉姆邀请听众加入关于Nvidia历程和AI未来的讨论，在他的Fast Foundations Slack社区中参与交流。

那么，你如何看待Nvidia的非凡历程？你投资过科技股吗？在fastfoundations.com/slack加入吉姆的社区，与一群优秀、好奇的前瞻性人士一起探索AI、科技和创新。

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吉姆·卡特尔带着令人振奋的消息回归《The Prompt》，揭开了他最新的创企Bara AI——这是一家旨在改变播客行业的新型AI公司。

如果你曾因播客制作的繁琐细节而不堪重负，吉姆有了解决方案。Bara AI就像你的私人AI专家团队，可以处理从研究到后期制作的一切，让播客制作变得更加轻松和有趣。

吉姆分享了他个人在应对播客需求方面的历程，从深夜的研究马拉松到无尽的编辑循环。正是在那时，灵光一现：为什么不让AI处理重复性工作呢？于是，Bara AI应运而生，成为终极播客助手。无论你是独立创作者还是机构的一员，Bara AI都能简化工作流程，提供AI驱动的创作、“私人ChatGPT”和内容轻松再利用。

本期节目亮点包括拥抱AI作为增强创意而非替代的工具的重要性，Bara AI旨在帮助用户更加聪明地工作，而不是更辛苦。吉姆确保Bara AI具有前瞻性设计，能够跟上最新的技术发展。独立运行AI可能费用不菲，因此打造一个实惠的AI解决方案是他的优先事项。

吉姆邀请听众尝试Bara AI，体验AI在播客中的魔力。因此，如果你准备提升你的播客制作水平，不妨尝试Bara AI，让吉姆和他的团队助你制作精彩的内容。

今天就访问https://bara.ai，并成为首批为你的节目或机构获取优势的人。

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想象一下盯着一张空白页，因需要包括的大量信息而感到不知所措。我们都经历过这种情况，对吧？好吧，大型语言模型（LLM）已经让卡壳成为过去。

在这一集的《The Prompt》中，吉姆·卡特深入探讨了大型语言模型（LLM）的变革世界，它们如何彻底改变我们写作的方式。

吉姆分享了一个个人轶事，讲述他被大量的笔记和草图淹没，最终被一个LLM拯救，将混乱转变为了清晰。这些由人工智能驱动的工具在庞大的数据集上训练，能够总结、撰写，甚至模仿你独特的写作风格。想象一下，有一个听起来就像你的写作助手，随时准备处理从博客文章到头脑风暴会议的所有内容。

尽管一些制造恐慌者希望我们相信，但LLM并不是来替代我们的。它们是强大的工具，旨在处理繁重的工作，使我们能够专注于优化信息以及与受众建立联系。

吉姆强调，好的写作在于引发对话和建立联系，尽管人工智能可以提高效率，但无法取代人性化的触感。

吉姆挑战听众去尝试使用AI写作工具，用它们来支持和增强他们的工作，同时记住他们才是操作背后的真正智囊。LLM有潜力节省时间并提升创造力，尤其适合企业家、市场营销人员和创意人士。

一个值得注意的收获是吉姆邀请探索Bara AI，一个为企业设计的定制AI服务，目前正在开放排队等候测试。此集是对任何对将AI融入写作过程感兴趣的人的行动号召。

那么，为什么不试试看呢？访问bara.ai，注册，并成为率先体验写作未来的人之一。

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“生成型AI的潜在影响可以与电力、印刷机和互联网相媲美。”这句话来自摩根大通的首席执行官杰米·戴蒙，我们在本期《The Prompt with Jim Carter》节目中将讨论这一变革的深度。因此，请系好安全带，因为我们即将深入探讨AI如何革新银行业。

想象一下，超过14万名摩根大通员工使用一个名叫LLM Suite的尖端AI工具，它由OpenAI的模型（如ChatGPT）提供动力。这不仅仅是个展示，这个工具正在改变从写邮件到提升客户服务的方方面面。它正使运营更高效，并有可能通过防止欺诈和优化流程为银行节省数十亿美元（是的，是数十亿）。

但不仅仅是摩根大通，重量级公司如Capital One、美国银行和Discover也在投身AI浪潮，准备他们的云基础设施和数据，以便利用这项技术。这是一场大规模的变革，承诺带来更聪明、更快和更安全的金融服务。

摩根大通引入了一位新科技主管和一位首席数据和分析官来领导这项工作。他们不只是更新技术，而是彻底改革它。云迁移、现代化数据中心以及广泛的员工培训都在计划之中。因为坦白说，如果人们不知道如何使用，再高级的AI工具也是无用的。

关键要点在于？AI预计将为摩根大通带来高达20亿美元的价值，主要通过防止欺诈实现。银行正在将其AI工具从6万员工扩展到14万员工，强调现代技术设置和全面培训的必要性。

那么，接下来是什么？随着AI进入金融领域，银行的运作方式将发生巨大变化。但伴随巨大的能力而来的是巨大的责任。成功使用AI需要解决伦理使用、工作转型等挑战。

如果你像我们一样对AI充满热情，请加入Jim的Slack社区：fastfoundations.com/slack。这里是AI爱好者的中心，你将在这里找到最新的工具、策略和讨论，以保持在AI前沿。

感谢收听《The Prompt》。让我们一起探索AI，一次一个提示。下期节目再见！

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“想象一个能够帮助医疗研究人员注释细胞测序数据或帮助物理学家生成复杂数学公式的AI，可能性是无穷的。”

OpenAI的新o1模型在编码、化学和数学方面表现优于人类。你没听错。在本期《The Prompt》中，Jim Carter深入探讨了OpenAI最新AI模型o1的突破性进展。这不仅仅是另一个AI，它设计得更像我们，能够推理复杂问题并提供准确答案。想象一个不仅仅输出事实，还实际思考和分析的AI——听起来像科幻小说，对吧？但它确实存在。

Jim分享了o1模型取得的显著成就，比如在Codeforces的竞赛编程中排名前89%，并在美国数学奥林匹克预选赛中名列前500名。它甚至在物理学、生物学和化学基准测试中超越了拥有博士学位的人类。而且这还不是全部。

OpenAI发布了两个版本：全功率的o1-preview和具有成本效益的o1-mini，后者便宜了80%但仍能保持出色的性能。

然而，并非一切都是阳光明媚。Jim也毫不避讳地讨论了该模型的局限性，比如响应时间较慢和运营成本较高于其他AI模型。此外，还有“幻觉”问题，即AI自信地给出错误陈述。尽管有这些缺点，o1模型在AI推理能力方面取得了重大进步，其潜在应用范围从科学研究到软件开发。

Jim还谈及了竞争态势，像谷歌、Anthropic和Elon Musk的xAI公司都在竞相开发类似的“思考型”AI模型。同时，OpenAI计划将o1-mini接入范围扩展到所有免费的ChatGPT用户，并改进模型的功能。

关键总结？o1模型在AI领域是一个改变游戏规则的存在，能够解决复杂问题，并在各个领域表现优于人类专家。它并不完美，但这是朝着创造能够像我们一样推理和解决问题的AI迈出的巨大一步。

感到受到了启发？访问bara.ai并加入Bara.AI的演示等候名单，Jim的新服务提供定制的AI工作流程以满足您的需求。

让我们一起推动AI的可能性边界。下次见，保持好奇心！

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AI 聊天机器人可以引发虚假记忆。这是吉姆·卡特在这一集《The Prompt》中深入探讨的令人震惊的揭示。

吉姆分享了一项由麻省理工学院和加利福尼亚大学尔湾分校进行的开创性研究，该研究发现，AI驱动的聊天机器人可以在用户中创建虚假记忆。想象一下目睹犯罪后被聊天机器人误导，记住那些从未发生过的事情。令人感到恐怖，对吗？

该研究涉及200名参与者，他们观看了一段无声的持械抢劫案监控视频。参与者被分成四组：对照组、有误导性问题的调查组、预编程的聊天机器人组和使用大型语言模型的生成型聊天机器人组。

结果显示，生成型聊天机器人诱发的虚假记忆数量几乎是对照组的三倍。更疯狂的是，36%的用户在与生成型聊天机器人互动后被误导，并且这些虚假记忆至少持续了一周！

吉姆探讨了为什么有些人更容易受到这些AI诱发的虚假记忆的影响。研究发现，对AI熟悉但不熟悉聊天机器人的人更容易被误导。此外，对犯罪调查有浓厚兴趣的人也更容易受到影响，可能是因为他们更积极地处理错误信息。

那么，为什么聊天机器人会“幻觉”或生成虚假信息呢？吉姆解释了训练数据的局限性和偏差、过拟合问题以及大型语言模型的本质，这些模型更倾向于产生合乎情理的答案而不是准确的事实。这些幻觉会传播误信息，侵蚀对AI的信任，甚至引发法律问题。

但不用担心，吉姆不会让我们无助。他分享了一些可行的步骤来减少这些风险，比如提高训练数据的质量，将语言模型与事实核查系统结合，以及开发幻觉检测系统。

想要掌握最新的AI发展动态吗？加入吉姆的Fast Foundations Slack小组，讨论这些关键问题，并致力于负责任的AI开发。访问fastfoundations.com/slack，成为对话的一部分。

记住，我们有能力塑造AI的未来，因此让我们继续对话，一次一个提示。

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