• #16 Wie intelligente Produktempfehlungen den Warenkorb steigern – mit Dominik Romer, Adnymics

  • 2022/09/28
  • 再生時間: 29 分
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#16 Wie intelligente Produktempfehlungen den Warenkorb steigern – mit Dominik Romer, Adnymics

  • サマリー

  • „Kunden, die diesen Artikel angesehen haben, haben auch diese Produkte angesehen“ – Plattformen und Online-Händler wie Amazon & Co. werten Kundenmerkmale und -Informationen in Nanosekunden aus, um über Produktempfehlungen den Warenkorb zu erhöhen. Dahinter stecken trainierte Algorithmen, einfache künstliche Intelligenz – Machine Learning. Und das könnt auch Ihr einfach und kostengünstig für den Printbereich nutzen. Dominik Romer, Gründer und Geschäftsführer von Adnymics, erklärt, wie Ihr die Individualisierung von Print-Mailings und Paketbeilagen durch Machine Learning deutlich erleichtert und verbessert. Anders gesagt: Algorithmen übernehmen konkrete Aufgaben und können die Conversion Rate auch mal verdoppeln. Romer gibt Euch Tipps, wie Ihr Angebote erfolgreich individualisiert, was Ihr bei der Umsetzung beachten solltet – und wo die Grenzen von Machine Learning liegen. Abonniert diesen Kanal, damit ihr keine Folge verpasst! Über eure Fragen oder Feedback zum Podcast freuen wir uns unter einmaileins@podstars.de. Weitere Informationen zum Print-Mailing findet ihr auf Alles-ueber-Mailings.de https://alles-ueber-mailings.deutschepost.de/de.html Die Deutsche Post auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/deutsche-post/
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あらすじ・解説

„Kunden, die diesen Artikel angesehen haben, haben auch diese Produkte angesehen“ – Plattformen und Online-Händler wie Amazon & Co. werten Kundenmerkmale und -Informationen in Nanosekunden aus, um über Produktempfehlungen den Warenkorb zu erhöhen. Dahinter stecken trainierte Algorithmen, einfache künstliche Intelligenz – Machine Learning. Und das könnt auch Ihr einfach und kostengünstig für den Printbereich nutzen. Dominik Romer, Gründer und Geschäftsführer von Adnymics, erklärt, wie Ihr die Individualisierung von Print-Mailings und Paketbeilagen durch Machine Learning deutlich erleichtert und verbessert. Anders gesagt: Algorithmen übernehmen konkrete Aufgaben und können die Conversion Rate auch mal verdoppeln. Romer gibt Euch Tipps, wie Ihr Angebote erfolgreich individualisiert, was Ihr bei der Umsetzung beachten solltet – und wo die Grenzen von Machine Learning liegen. Abonniert diesen Kanal, damit ihr keine Folge verpasst! Über eure Fragen oder Feedback zum Podcast freuen wir uns unter einmaileins@podstars.de. Weitere Informationen zum Print-Mailing findet ihr auf Alles-ueber-Mailings.de https://alles-ueber-mailings.deutschepost.de/de.html Die Deutsche Post auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/deutsche-post/

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