В этом выпуске говорим про ИИ через призму гуманитарных наук и социальной теории. Наш гость, Александр Малахов, представляет интегральный взгляд на развитие AI-технологий, объединяющий технический и гуманитарный подходы.

В ходе беседы мы рассматриваем три основных подхода к развитию AI в современном мире: американский (с акцентом на бизнес и инновации), китайский (с государственным контролем) и европейский (с фокусом на гуманистические ценности). Говорим о том, как эти подходы влияют на развитие технологий и общества в целом.

Александр делится своим видением того, как меняется роль академической науки в эпоху AI, почему многие инновации сегодня происходят за пределами традиционных научных институтов, и какие это создает возможности и вызовы. Обсуждаем последние манифесты технооптимистов, включая работы Сэма Альтмана, Дарио Амадей и других, а также их влияние на развитие технологий.

AI Mindset в Телеграме
https://t.me/ai_mind_set/

Наша лаборатория по искусственному интеллекту
https://knowledge.aimindset.org/ai-mindset-v

Malakhoverse — канал Александра Малахова в Телеграме
https://t.me/malaverse

Наш подкаст везде, где есть подкасты:
https://aimindset.transistor.fm/

Как использовать искусственный интеллект для личного развития и обучения? В этом выпуске обсуждаем практические стратегии применения ИИ в образовании, делимся личным опытом и рассматриваем будущее персонализированного обучения.

В новом выпуске подкаста мы погружаемся в тему использования искусственного интеллекта для личного развития и образования. Обсуждаем, как меняется подход к обучению с появлением ИИ-инструментов, и почему важно развивать навыки работы с ними уже сейчас.

Рассматриваем различные аспекты применения ИИ: от базового использования языковых моделей до создания персонализированной системы обучения. Делимся опытом интеграции ИИ в повседневную работу с информацией, обсуждаем концепцию "второго мозга" и модульный подход к обучению.

Особое внимание уделяем практическим аспектам: как выбрать инструменты, как настроить их под себя, какие существуют ограничения и как их обойти. Разбираем реальные примеры использования ИИ для изучения языков, работы с информацией и профессионального развития.

В финале обсуждаем будущее образования с ИИ: от голосовых интерфейсов до полностью персонализированных систем обучения.

В этом разговоре Глеб и Саша обсуждают возможности и функции Cursor AI как инструмента для управления знаниями и программирования.

Cursor — это мощный редактор кода с интегрированным ИИ, который упрощает разработку. Он легко интегрируется с такими инструментами, как Obsidian, поддерживает Markdown и может использоваться для эффективного управления знаниями. Cursor позволяет задавать запросы к заметкам, анализировать их, настраивать предпочтения для проектов и создавать связи между источниками данных. Благодаря своей гибкости и скорости работы, это универсальный инструмент как для программирования, так и для работы с контентом.

Глеб и Саша делятся своим опытом использования Cursor, его интеграции с Obsidian и тем, как AI может помочь в создании и редактировании контента. Также рассматриваются аспекты парного программирования и как Cursor может быть полезен как для разработчиков, так и для неразработчиков.

В этом разговоре обсуждаются возможности и преимущества использования Cursor в управлении знаниями, его гибкость и настройки, а также сравнение с Obsidian. Говорим, как контекст и сохраненные данные могут быть использованы для более эффективного взаимодействия с информацией. Обсуждаем важность сбора и анализа данных для личной эффективности, а также инструменты управления знаниями, интеграцию веб-данных, проблемы и вызовы в управлении знаниями, а также будущее автоматизации и персонализации знаний с использованием AI.

Говорим про будущее умных систем, их переход от Pull к Push, важность контекста и истории пользователя, проблемы конфиденциальности, локальные модели и впечатления от новых технологий, таких как курсор.

Ссылки:
Cursor — https://cursor.com/
Obsidian — https://obsidian.md/

AI Mindset в Телеграме
https://t.me/ai_mind_set/

Оглавление

00:00 Введение в курсор и управление знаниями
02:54 Функции и возможности курсора
05:51 Парное программирование и AI в разработке
09:03 Интеграция курсора с Obsidian
11:46 Создание и редактирование контента с курсором
15:00 Контекст и его использование в курсоре
18:18 История погружения в системы управления знаниями
22:30 Ценность сохраненных данных и их использование
24:16 Связка между курсором и Obsidian
25:00 Сбор и анализ данных для личной эффективности
28:12 Инструменты управления знаниями: Obsidian и Cursor
29:46 Интеграция веб-данных и создание контекста
33:03 Проблемы и вызовы в управлении знаниями
34:59 Будущее автоматизации и персонализации знаний
37:27 Мечты о умных системах
38:36 Переход от Pull к Push системам
39:46 Контекст и история пользователя
40:51 Проблемы конфиденциальности и настройки
42:38 Локальные модели и доступные технологии
43:51 Итоги и впечатления от технологий