エピソード

  • #5.21 Novedades re:Invent con Marcia Villalba
    2025/01/14

    En este episodio especial del podcast de Charlas Técnicas AWS, cerramos oficialmente la Temporada 5 con el esperado re:Cap de re:Invent 2024. Y para hacerlo aún más especial, nos acompaña Marcia Villalba, co-host original del podcast.

    Hablamos de todo lo que dejó este re:Invent: los nuevos chips Graviton4, avances en inteligencia artificial con Amazon Q Developer y los nuevos modelos NOVA, mejoras en infraestructura como la fibra óptica de núcleo hueco, y la evolución de bases de datos con Aurora DSQL. Todo esto, mezclado con reflexiones sobre cómo AWS sigue apostando por la simplicidad sin perder su esencia.

    Si te perdiste el evento o quieres repasar los anuncios más importantes, este episodio es para ti.

    Temas destacados:

    [00:00] Introducción y regreso de Marcia Villalba.
    [01:35] Balance general de re:Invent 2024 y tendencias.
    [05:30] 10 años de AWS Lambda
    [08:20] Infraestructura avanzada: Hollow-Core Fiber y relojes atómicos.
    [09:45] Innovaciones en bases de datos: Aurora DSQL y DynamoDB Strong Consistency.
    [15:40] Mejoras en Amazon S3: S3 Metadata Search y S3 Tables.
    [17:20] Lanzamiento de Graviton4, Systolic Arrays y Neuron Kernel Interface (NKI).
    [21:07] Amazon Bedrock, agentes y novedades
    [26:17] Amazon Q Developer: integración con GitHub, .Net, VMware y Mainframe.
    [27:40] Amazon NOVA, nuevos modelos de IA Generativa
    [32:07] Herramientas para IA Generativa, prompt caching, inteligent routing.
    [38:20] Reflexiones sobre la keynote de Werner Vogels y la simplicidad en AWS.
    [44:30] Próximos pasos y sorpresas para la Temporada 6.
    [46:04] El regalo de Marcia.

    Nos vemos en la Temporada 6 con más contenido, historias de la comunidad y sorpresas. ¡Gracias por acompañarnos este año!

    🔗 Links mencionados en este episodio:

    • re:Invent 2024 Keynotes: Peter Desantis
    • re:Invent 2024 Keynotes: Matt Garman
    • re:Invent 2024 Keynotes: Dr. Swami
    • re:Invent 2024 Keynotes: Dr. Werner Vogels
    • Marc Brooker, Deep Dive into Amazon Aurora DSQL
    • Franck Pachot, Aurora DSQL
    • S3 Shardstore en Rust
    • Hyperpod Series

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  • #5.20 Hackear o Proteger: Estrategias de Ciberseguridad para LLMs
    2024/12/30

    En este episodio del podcast de Charlas Técnicas AWS, entrevistamos a Jordi García Castillón, reconocido experto en ciberseguridad e inteligencia artificial. Juntos desvelamos los desafíos y amenazas que enfrentan los grandes modelos de lenguaje (LLMs) en la actualidad, explorando cómo prevenir ataques como la inyección de prompts y el envenenamiento de datos.

    Descubriremos las mejores prácticas, frameworks y herramientas para proteger tus aplicaciones basadas en IA, ynos adentraremos en temas emergentes como la orquestación de agentes autónomos y su impacto en infraestructuras modernas. Además, aprenderemos sobre el desarrollo de soluciones de ciberseguridad innovadoras conAmazon Bedrock.

    Si quieres entender cómo la IA está transformando la ciberseguridad y prepararte para los retos del futuro, este episodio es una parada obligatoria.

    Tabla Contenidos:

    • [00:00] Introducción y presentación de Jordi García Castellón.
    • [01:51] Principales vectores de ataque en modelos de lenguaje.
    • [02:29] Técnicas de hacking y amenazas emergentes.
    • [04:59] Cómo la ingeniería social aprovecha modelos de lenguaje.
    • [11:09] Envenenamiento de datos: riesgos y prevención.
    • [14:55] Frameworks de seguridad para proteger LLMs.
    • [18:27] Estrategias para proteger infraestructuras en AWS.
    • [22:57] Desarrollo de aplicaciones de ciberseguridad con Amazon Bedrock.
    • [27:51] IA consciente y personalidad: un debate ético.
    • [29:37] Elon Musk y la integración de IA en proyectos innovadores.
    • [32:21] Tamaño vs. eficiencia en modelos de IA.
    • [33:44] Cómo la IA está transformando la ciberseguridad.
    • [35:47] Optimización y entrenamiento de modelos para mayor seguridad.
    • [39:40] Agentes autónomos y el futuro de la orquestación en IA.
    • [51:31] Conclusiones y recomendaciones.

    Redes Sociales del Invitado:

    • LinkedIN: https://www.linkedin.com/in/gcjordi/
    • Twitter: https://x.com/gcjordi
    • Hashnode: https://gcjordi.hashnode.dev/
    • Dev.to: https://dev.to/gcjordi

    🔗 Links mencionados en este episodio:

    • Atlas Mitre Attack: https://atlas.mitre.org/
    • OWASP LLMs: https://owasp.org/www-project-top-10-for-large-language-model-applications/
    • AWS Well-Architected Framework usando Bedrock:https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/achieve-operational-excellence-with-well-architected-generative-ai-solutions-using-amazon-bedrock/
    • Desglosando el diseño de Grok:

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  • #5.19 Del Caos a la Excelencia: Reflexiones DevOps
    2024/12/03

    En este episodio de Charlas Técnicas de AWS conversamos con Carolina Herrera, Senior DevOps Engineer en Globant, sobre los desafíos, aprendizajes y errores comunes en el mundo de DevOps. Carolina comparte anécdotas y estrategias para navegar el caos técnico, mantener la seguridad y optimizar procesos. Una conversación llena de historias y lecciones prácticas.

    Tabla de Contenidos

    01:22 Conociendo a Carolina Herrera: De telecomunicaciones a DevOps.
    03:35 Un día típico en DevOps: pipelines, despliegues y crisis.
    05:38 Prácticas de seguridad en DevOps (DevSecOps).
    07:38 El modelo de seguridad compartida en la nube.
    08:27 Gestión de accesos y errores comunes de los desarrolladores.
    09:28 Integrando seguridad en los sprints y convenciendo al negocio.
    10:49 Releases con bugs recurrentes y problemas de credenciales expuestas.
    13:08 Preparándose para el caos: errores críticos y soluciones rápidas.
    16:21 Decisiones difíciles: rollback o seguir adelante en producción.
    18:37 Validación de snapshots: asegurando recuperaciones funcionales.
    20:48 Proliferación descontrolada de entornos y acumulación de deuda técnica.
    23:50 Casos de optimización de costos en DevOps.
    27:16 Problemas comunes con CABs (Change Advisory Boards).
    28:03 Pipelines configurados incorrectamente: impacto y mitigación.
    29:45 Automatización para reducir errores humanos.
    30:17 Limpiezas de datos que eliminan librerías críticas.
    35:36 Frameworks y herramientas para estructurar DevOps.
    37:39 Construyendo tu stack tecnológico: CI/CD, monitorización y control de versiones.
    41:08 Herramientas open-source para gestión de infraestructura y seguridad.
    44:44 La importancia de hacer las preguntas correctas en el momento adecuado.
    46:08 Choques culturales y gestión de equipos en DevOps.
    48:28 Recursos para iniciar una carrera en DevOps: libros, cursos y herramientas prácticas.

    Redes Sociales Invitada
    LinkedIN: https://www.linkedin.com/in/carolinahm/
    X: @carotechie

    Links mencionados en este episodio

    • Roadmap DevOps: https://roadmap.sh/devops
    • TechWorld with Nana: From Zero to DevOps Engineer
    • CNCF Landscape: https://landscape.cncf.io/
    • Libro Proyecto Fénix, Gene Kim: https://amzn.eu/d/1hgfdmn
    • Libro El Proyecto Unicornio, Gene Kim: https://amzn.eu/d/92JAQTQ
    • Libro Docker Deep Dive, Nigel Poulton: https://amzn.eu/d/hxbIYLV
    • Intro a DevOps con PeladoNerd
    • Kubernetes de Hard Way
    • Jerome Petazzoni, leyenda Docker (Charlas y workshops)

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  • #5.18 FinOps, o cómo ahorrar en la nube
    2024/11/19

    En este episodio del Podcast de Charlas Técnicas de AWS nos acompañan Damian Munafo y Victor García para sumergirnos en el mundo de FinOps. Hablaremos sobre cómo esta práctica impacta tanto en la nube como en entornos on-premises y cómo podemos adoptar una cultura más eficiente en la gestión de costes.

    Este es el episodio 18 de la temporada 5ta.

    Tabla de Contenidos:

    00:38 - Conociendo a Damian Munafo y Victor García.
    02:01 - ¿Qué es FinOps?
    03:54 - Una responsabilidad compartida: Equipos, roles y la colaboración clave.
    05:15 - Cómo iniciar una cultura FinOps.
    08:40 - El Arquitecto Frugal: Diseño eficiente y consciente de costos.
    09:52 - Mapeando nuestra infraestructura: Entender dónde y cómo se usan los recursos.
    12:18 - Visualizaciones para decisiones inteligentes.
    13:30 - Tecnologías clave: Karpenter, instancias Spot y Graviton.
    15:10 - Estrategias FinOps: Las etapas Inform, Optimize y Operate.
    18:03 - Caso práctico: Costes alineados al negocio, la estrategia de Ryanair.
    19:48 - Trade-Offs: Balance entre coste, rendimiento y resiliencia.
    22:43 - Monitorización por roles: Métricas relevantes para cada equipo.
    23:40 - Empoderando a los DevOps: La responsabilidad en manos de los equipos técnicos.
    26:54 - Granularidad de datos: Profundizando en el análisis de costos.
    28:00 - Stacks tecnológicos y control de gastos: Una vista estratégica.
    29:46 - La optimización como proceso continuo: Más allá de las acciones puntuales.
    31:27 - El peligro de la complacencia: Cómo evitar el estancamiento.
    33:40 - KPIs combinados: Negocio e infraestructura trabajando juntos.
    34:30 - On-prem vs Cloud: Descubriendo adónde se va el dinero.
    39:11 - El desafío de las licencias: Una gestión crítica en cualquier entorno.
    44:15 - Recomendaciones clave y highlights

    Redes sociales de nuestros invitados:

    Damian Munafo: Linkedin
    Víctor García: LinkedIn

    Podcast y Newsletters:

    Podcast FinOps mas que costes
    Newsletter: FinOps weekly
    Newsletter: SpainClouds

    Enlaces de Interés:
    AWS Cloud Financial Management Technical Implementation Playbooks
    The FinOps Foundation

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  • #5.17 Python en Acción con Denny Pérez
    2024/11/05

    En este episodio de Charlas Técnicas de AWS, exploramos el mundo de Python con Denny Pérez, Directora de la Python Software Foundation. Desde su viaje de Dominicana a Canadá hasta su rol en la comunidad global de Python, Denny comparte su experiencia, sus contribuciones y las posibilidades de Python en distintas industrias.

    Este es el episodio 17 de la temporada 5ta.

    Tabla de Contenidos:

    01:10 Conociendo a nuestra invitada Denny Pérez, de Dominicana a Canadá
    03:20 ¿Por qué Python y no Java?
    04:52 De Python a Directora de la Python Software Foundation (PSF)
    06:06 ¿Qué funciones realiza la PSF?
    07:10 Funciones de los Directores de la PSF
    09:59 ¿Cómo contribuir en Python?
    12:00 Frameworks de aplicaciones en Python
    13:56 Python 3.13, novedades
    21:23 Usando Streamlit para construir aplicaciones
    23:20 Python en el mundo de la Inteligencia Artificial
    25:59 Python en el espacio
    32:02 Python en el mundo hispanohablante
    41:06 Historias de Terror y errores comunes con Python

    • El infierno de las dependencias
    • Exponiendo tus claves al mundo
    • Bucles sin fin
    • Integración con terceros

    53:39 Cierre: El futuro de Python

    Redes Sociales de nuestra invitada:

    • LinkedIN: https://www.linkedin.com/in/dennyperez18/
    • Twitter: https://x.com/dennyperez18
    • Otras redes: https://linktr.ee/Dennyperez18


    Recursos sobre Python y la PSF

    • Python: python.org
    • Python Software Foundation: https://www.python.org/psf
    • Pyladies: https://pyladies.com/
    • Hablemos Python: https://hablemospython.dev/

    Frameworks de aplicaciones

    • FastAPI: https://tert0.github.io/fastapi-framework/
    • Django: https://docs.djangoproject.com/en/5.1/
    • Django Software Foundation (DSF): https://www.djangoproject.com/foundation/


    Python en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

    • deeplearning.ai - AI for Python Beginners: https://www.deeplearning.ai/short-courses/ai-python-for-beginners/
    • Safety (Seguridad en paquetes Python): https://pypi.org/project/safety/


    Python en el Espacio y Ciencia

    • Visualizando el Espacio: App de Satélites con Streamlit: https://dev.to/aws-espanol/visualizando-el-espacio-como-construir-tu-propia-app-de-satelites-con-ia-y-streamlit-4pp4
    • NASA Ingenuity Helicopter: https://github.com/readme/featured/nasa-ingenuity-helicopter
    • Fprime: https://github.com/nasa/fprime
    • Astropy: https://www.astropy.org/
    • Proyecto SKA Astronomía: https://www.linkedin.com/posts/gruizesteban_cosmos-satellites-universe-activity-7248935127043493888-lnor
    • Líneas Nazca: https://www.linkedin.com/posts/gruizesteban_ai-genai-drones-activity-7246470519204548608-5yWb






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  • #5.16 Arquitecturas Híbridas y Automatización
    2024/10/15

    En este episodio, exploramos las arquitecturas híbridas y cómo optimizan la gestión de recursos entre entornos on-prem y la nube. Junto a Andrés Rey, especialista en cloud híbrida de Nutanix, profundizamos en los beneficios y desafíos de mover cargas de trabajo, con especial énfasis en la automatización y la solución NC2 en AWS. Aunque muchas veces decimos "migrar" en lugar de "mover", el episodio cubre cómo abordar la complejidad y las mejores estrategias para implementar entornos híbridos.

    Tabla de Contenidos

    01:00 Conociendo a Andrés Rey
    01:22 Qué son las Arquitecturas Híbridas
    03:14 Beneficios de las arquitecturas híbridas
    04:53 Principales desafíos de las arquitecturas híbridas
    10:30 El objetivo: Simplificar y estandarizar
    12:09 Problemas comunes al mover cargas de trabajo
    14:30 El dilema: ¿Mover una app pequeña o crítica?
    17:07 Historias de terror
    18:33 La clave: La flexibilidad de decidir
    26:50 Estrategias recomendadas para la migración
    30:50 Automatización en arquitecturas híbridas
    34:02 NC2 en AWS: ¿Qué es y cómo funciona?
    38:14 Casos especiales: Mover cargas de x86 a Arm
    41:07 Gestión de costes en entornos híbridos
    43:15 Disaster Recovery (DR) en arquitecturas híbridas
    45:30 ¿Cuándo no es ideal un entorno híbrido?
    46:15 Requerimientos y mezcla de instancias y almacenamiento
    49:47 El futuro de las arquitecturas híbridas
    52:05 La gran pregunta: ¿En qué nube es más fácil desplegar?
    54:20 Recomendaciones finales

    Eventos:
    AWS Cloud Experience Day Lisboa, Oct. 16: https://aws.amazon.com/pt/events/cloud-days/portugal/
    AWS Community Day Spain, Oct. 19, Gijón: https://2024.awscommunity.es/en
    AWS re:Invent, Dec. 2-6: https://reinvent.awsevents.com/

    Redes sociales del invitado:

    LinkedIN: https://www.linkedin.com/in/andresreymacias/
    Twitter: https://x.com/AndresReyMacias

    🔗 Links mencionados en este episodio:

    Automatización, Episodio Mapfre: https://open.spotify.com/episode/2BJNPDS1zVeF772Jnms4ON?si=cWb0Y-LMSiK2I8TyYPSLHw
    Marketplace NC2: https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-vz6ncav2wyjue
    NC2 Documentación: https://portal.nutanix.com/page/documents/details?targetId=Nutanix-Clusters-AWS:aws-clusters-aws-getting-started-c.html
    Nutanix Sizer: https://www.nutanix.com/products/sizer

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  • #5.15 Del Código a la Estrategia: Historias de Automatización
    2024/10/01


    En este episodio conversamos con Mat Jovanovic, Director de Estrategia de Cloud Corporativo en MAPFRE. Abordamos la importancia de la automatización en una empresa global como Mapfre, explorando cómo se transforman los procesos internos, se impulsa la colaboración entre equipos y se abordan los desafíos técnicos. Mat nos revela las estrategias para cambiar la cultura corporativa y cómo están utilizando la automatización no solo para reducir tiempos, sino también para generar valor de negocio.

    Este es el episodio 15 de la temporada 5.

    Tabla de Contenidos

    01:31 - Quién es Mat Jovanovic
    02:42 - ¿Por qué la automatización es crítica?
    04:50 - Cambiando la mentalidad interna
    06:06 - Primeros pasos: Automatizando la provisión en AWS
    09:34 - ROI y enfrentando la resistencia al cambio
    13:45 - Convenciendo a Seguridad: Cómo ganar su apoyo
    14:16 - Equipos multidisciplinares: La clave del éxito
    15:52 - Automatizando los CABs: Desbloqueando la agilidad
    19:00 - Estandarización de herramientas para desarrolladores
    20:08 - De Comunidades a Catálogos de Automatización
    21:15 - Desafíos globales: Gestionando stacks entre países
    23:35 - IA Playground: Un espacio para fallar y aprender
    25:48 - Mentalidad de ‘Fail Fast, Fail Cheap’
    25:51 - Lecciones aprendidas en proyectos de IA
    29:34 - Estandarizando IaC para acelerar el desarrollo
    32:47 - El trade-off de la estandarización
    34:32 - Platform Engineering: La nueva estrategia
    35:38 - Arquitectura base y servicios core de AWS
    38:57 - Buenas prácticas con Arquitecturas de Referencia
    39:34 - Priorización de funcionalidades en un entorno cambiante
    41:40 - Estrategias de control de costes en la nube
    46:07 - Evitando las ‘alucinaciones’ en modelos de IA
    48:41 - Tendencias emergentes en automatización
    50:53 - Recomendaciones finales de Mat

    Eventos:
    - AWS Cloud Experience Day Lisboa: https://aws.amazon.com/pt/events/cloud-days/portugal/
    - AWS re:Invent: https://reinvent.awsevents.com/

    Redes Sociales Invitado:
    - LinkedIN: https://www.linkedin.com/in/matejajovanovic/
    - Twitter: @MatJovanovic
    - Blog: matscloud.com

    Links mencionados en este episodio:
    - AWS re:Invent 2023 - Building serverless-first applications with MAPFRE [Spanish] https://youtu.be/hlVXZwknZNc?si=EPVtHx3zeflM7M7c
    - Canal de Marcia: https://www.youtube.com/@marcia_/videos
    - Jops de Mapfre: https://jobs.mapfre.com/
    - Ask Your Developer, Jeff Lawson: https://amzn.eu/d/0UCW2Vb
    - Phoenix Project, Gene Kim: https://amzn.eu/d/8Y49g4o
    - Unicorn Project, Gene Kim: https://amzn.eu/d/238n8xR
    - Wiring the Winning Organization, Gene Kim, Steven Spear: https://amzn.eu/d/6evSKob

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  • #5.14 Un supercluster de K8s y PostgreSQL en Rpi
    2024/09/17

    En este episodio, Guillermo Ruiz y nuestro AWS Hero, Álvaro Hernández, unen fuerzas para enfrentarse a un reto, crear el mayor clúster de PostgreSQL en Kubernetes usando Raspberry Pi (que se conozca). Un proyecto que combina innovación, diversión y muchos quebraderos de cabeza (o lo que es lo mismo, mucho aprendizaje). Acompáñanos en este viaje donde hablaremos de hardware, software, retos y soluciones que a cualquiera que le guste open-source disfrutará.

    Tabla de Contenidos:

    0:35 - Conociendo a nuestro invitado
    2:20 - Reto: Mayor clúster de Postgres en K8s con Rpi
    2:44 - Los Alamos National Laboratory y Chris Bensen
    5:20 - ¿Por qué montar un Supercluster de Rpi?
    06:22 - Hardware y software necesarios
    09:46 - Ensamblando 63 Rpi
    12:17 - Desafíos con la Raspberry Pi 3B+
    14:08 - Networking: Lo que aprendimos
    17:01 - PXE Boot: Proceso completo
    22:05 - Identificando las Raspberry Pi
    24:16 - Números de serie y dnsmasq logs
    25:41 - Lecciones aprendidas en la red
    28:28 - Implementando Kubernetes y PostgreSQL
    31:47 - Arquitectura PostgreSQL con Citus
    32:54 - Automatizando el despliegue con YAML
    35:44 - Almacenamiento en Kubernetes: etcd
    37:00 - Limitaciones de hardware en Kubernetes
    41:55 - Stackgres: Próximo paso
    47:35 - Próximos pasos del proyecto

    Links redes sociales invitado:

    • LinkedIN: https://www.linkedin.com/in/ahachete/
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    • Los Alamos National Laboratory: https://discover.lanl.gov/news/1113-raspberry-pi/
    • Chris Bensen y el mayor cluster de Rpi: https://medium.com/oracledevs/a-temporal-history-of-the-worlds-largest-raspberry-pi-cluster-that-we-know-of-4e4b1e214bdd
    • Supercomputing Conference: https://sc24.supercomputing.org/
    • Servidor PXE para Rpi: https://github.com/Tech-Byte-Tips/RPi-PXE
    • K3s: https://k3s.io/
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