Imagina pedirle a Google Maps las librerías más peculiares de Seattle o los lugares de música en vivo más románticos cercanos. Con los modelos de lenguaje grande (LLMs) en juego, Google Maps ahora entiende preguntas complejas en lenguaje natural, ofreciendo resultados de búsqueda personalizados que se sienten como tener un guía local en tu bolsillo.

La inteligencia artificial generativa no solo se trata de encontrar lugares geniales; también está mejorando las imágenes satelitales en Google Earth, haciéndolas más claras y precisas. Este es un gran avance para el monitoreo ambiental, la agricultura y la respuesta a desastres, reduciendo el tiempo de procesamiento de datos hasta en un 30%. Todo esto es gracias a las contribuciones de más de 300 millones de miembros de la comunidad cuyas reseñas y fotos ayudan a que la IA haga los mapas más precisos y confiables.

Jim destaca cómo Google Maps ahora puede crear resúmenes detallados de áreas, llenos de información sobre negocios locales y atracciones. Ya sea que busques una vibra vintage o diversión para toda la familia, estos resúmenes te tienen cubierto.

Estas mejoras te permiten hacer preguntas de seguimiento, refinar tu búsqueda y encontrar lugares que se ajusten a tus necesidades únicas. ¡Es como conversar con tu mapa! Además, los planificadores urbanos y los tomadores de decisiones pueden aprovechar esta tecnología para modelado climático predictivo y planificación urbana.

¿Emocionado? Mantente atento porque, por ahora, esta característica todavía está en su fase experimental, disponible solo para algunos Guías Locales de EE. UU., cuyo feedback es crucial para refinar la experiencia.

¿Quieres estar informado? Únete a la comunidad Slack Fast Foundations de Jim en fastfoundations.com/slack para profundizar en las tendencias de IA y digitales. Es un espacio para compartir herramientas, estrategias e ideas, y Jim está ansioso por tenerte en la conversación. Así que, mantente curioso, sigue descubriendo, y sintoniza The Prompt para mantenerte actualizado en todo lo relacionado con la IA.

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Este episodio y todo el podcast es producido con el poder de la inteligencia artificial (IA) por el especialista Jim Carter. ¡Jim no habla español! Este es su podcast y experimento, y está agradecido por tu apoyo.

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Él comparte lo que construye públicamente y puedes aprender a hacerlo por ti mismo y para tu empresa uniéndote a su comunidad privada en Slack en https://fastfoundations.com/slack

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Si hubieras invertido solo $500 en la OPI de Nvidia en 1999, ¡hoy tendrías más de $32 millones! Así es, Jim Carter explora la impactante historia del ascenso meteórico de Nvidia en este episodio de The Prompt.

Nvidia, el gigante tecnológico a la vanguardia de la revolución de la IA, ha estado potenciando desde consolas de videojuegos hasta autos autónomos con sus chips de vanguardia. Jim desglosa cómo las divisiones estratégicas de acciones de Nvidia a lo largo de los años han transformado inversiones modestas en fortunas que cambian vidas.

Pero no se trata solo del dinero. La tecnología de Nvidia es la columna vertebral del auge de la IA, impulsando avances en salud, investigación climática y vehículos autónomos. Sus ingresos han pasado de $158 millones en 1999 a casi $27 mil millones en 2023, y se proyecta que alcancen los $117 mil millones para 2025. Sin mencionar que las acciones de Nvidia han superado al S&P 500 con un rendimiento anualizado del 37.3% en los últimos 25 años. Y con razón. Los chips de Nvidia permiten avances que abordan algunos de los desafíos más grandes del mundo.

Pero este episodio no se trata solo de elegir las acciones correctas; se trata de creer en la innovación y respaldar a los visionarios que están moldeando nuestro futuro. Jim enfatiza la importancia de tener el valor de invertir en empresas que impulsan el cambio tecnológico.

"La historia de Nvidia es un testimonio del increíble potencial de la tecnología para cambiar nuestro mundo para mejor." Jim invita a los oyentes a unirse a la conversación sobre el viaje de Nvidia y el futuro de la IA en su comunidad Fast Foundations en Slack.

Entonces, ¿qué piensas sobre el increíble viaje de Nvidia? ¿Has incursionado en acciones tecnológicas? Únete a la comunidad de Jim en fastfoundations.com/slack para explorar la IA, la tecnología y la innovación con un grupo de personas increíbles, curiosas y con visión de futuro.

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Jim Carter regresa con emocionantes noticias en The Prompt, presentando su último proyecto, Bara AI, su nueva startup de IA que promete revolucionar el mundo del podcasting.

Si alguna vez te has sentido abrumado por los detalles de la producción de podcasts, Jim tiene la respuesta. Bara AI es como tener tu propio equipo de expertos en IA, listo para encargarse de todo, desde la investigación hasta la postproducción, haciendo que el podcasting sea más fácil y divertido.

Jim comparte su experiencia personal enfrentando las exigencias del podcasting, desde maratones de investigación nocturnos hasta el interminable ciclo de edición. Fue entonces cuando tuvo su momento de inspiración: ¿por qué no dejar que la IA maneje las tareas repetitivas? Así nació Bara AI, diseñado para ser el asistente definitivo para podcasts. Ya seas un creador solitario o parte de una agencia, Bara AI optimiza tu flujo de trabajo, ofreciendo creación con IA, un 'ChatGPT privado' para tu programa y una reutilización de contenido sin esfuerzo.

Entre los aspectos más destacados del episodio se encuentra la importancia de adoptar la IA como una herramienta para mejorar la creatividad, no reemplazarla, con Bara AI diseñado para ayudar a los usuarios a trabajar de manera más inteligente, no más dura. Jim se aseguró de que Bara AI estuviera a prueba de futuro, construido para mantenerse al ritmo de los últimos avances. Operar IA de manera independiente puede ser costoso, por lo que crear una solución de IA asequible fue una prioridad para él.

Jim invita a los oyentes a probar Bara AI y experimentar la magia de la IA en el podcasting. Así que, si estás listo para elevar tu nivel de podcasting, prueba Bara AI y deja que Jim y su equipo te ayuden a crear contenido increíble.

Descúbrelo hoy en https://bara.ai y sé uno de los primeros en obtener la ventaja para tu programa o tu agencia.

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Imagínate mirando una hoja en blanco, abrumado por la gran cantidad de información que necesitas incluir. Todos hemos estado allí, ¿verdad? Bueno, los LLMs han hecho que quedarse atascado sea cosa del pasado.

En este episodio de The Prompt, Jim Carter explora el mundo transformador de los Modelos de Lenguaje Extenso (LLMs) y cómo están revolucionando la forma en que escribimos.

Jim comparte una anécdota personal sobre estar sepultado bajo una montaña de notas y bocetos, solo para ser rescatado por un LLM que convirtió el caos en claridad. Estas herramientas impulsadas por IA, entrenadas en vastos conjuntos de datos, pueden resumir, redactar e incluso imitar tu estilo de escritura único. Imagina tener un asistente de escritura que suena justo como tú, listo para abordar cualquier cosa, desde publicaciones de blog hasta sesiones de lluvia de ideas.

A pesar de lo que algunos alarmistas quisieran hacernos creer, los LLMs no están aquí para reemplazarnos. Son herramientas poderosas destinadas a manejar el trabajo pesado, permitiéndonos centrarnos en refinar nuestro mensaje y conectar con nuestra audiencia.

Jim enfatiza que una gran escritura se trata de abrir conversaciones y forjar conexiones, y aunque la IA puede mejorar la eficiencia, no puede reemplazar el toque humano.

Jim desafía a los oyentes a experimentar con herramientas de escritura de IA, utilizándolas para apoyar y mejorar su trabajo mientras recuerdan que ellos son los verdaderos cerebros detrás de la operación. Los LLMs tienen el potencial de ahorrar tiempo y potenciar la creatividad, especialmente para emprendedores, mercadólogos y creativos.

Un aprendizaje notable es la invitación de Jim a explorar Bara AI, un servicio personalizado de IA diseñado para empresas, con una lista de espera abierta para demostraciones. Este episodio es un llamado a la acción para cualquiera que tenga curiosidad por integrar la IA en su proceso de escritura.

Entonces, ¿por qué no intentarlo? Dirígete a bara.ai, regístrate y sé de los primeros en experimentar el futuro de la escritura.

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"El impacto potencial de la IA generativa es comparable a la electricidad, la imprenta y el internet." Eso lo dijo el CEO de JPMorgan Chase, Jamie Dimon, y es el nivel de transformación del que hablamos en este episodio de The Prompt con Jim Carter. Así que prepárate porque nos sumergiremos en cómo la IA está revolucionando el mundo bancario.

Imagina a más de 140,000 empleados de JPMorgan Chase utilizando una herramienta de IA de vanguardia llamada LLM Suite, impulsada por modelos de OpenAI como ChatGPT. Esto no es solo para mostrar: esta herramienta está transformando todo, desde la redacción de correos electrónicos hasta la mejora del servicio al cliente. Está haciendo que las operaciones sean más eficientes y posiblemente ahorrándole al banco miles de millones (sí, miles de millones con B) al prevenir fraudes y optimizar procesos.

Pero JPMorgan Chase no está solo. Gigantes como Capital One, Bank of America y Discover también se están subiendo al tren de la IA, preparando su infraestructura en la nube y datos para aprovechar esta tecnología. Es un cambio masivo, prometiendo servicios financieros más inteligentes, rápidos y seguros.

JPMorgan Chase ha contratado a un nuevo jefe de tecnología y a un director de datos y análisis para liderar esta iniciativa. No solo están actualizando su tecnología, la están reformando completamente. La migración a la nube, centros de datos modernos y la capacitación extensiva de los empleados son parte del plan. Porque seamos honestos, una herramienta de IA sofisticada es inútil si las personas no saben cómo usarla.

¿Puntos claves? Se espera que la IA genere hasta $2 mil millones en valor para JPMorgan Chase, principalmente a través de la prevención de fraudes. El banco está ampliando su herramienta de IA de 60,000 a 140,000 empleados, enfatizando la necesidad de una configuración tecnológica moderna y capacitación integral.

Entonces, ¿qué sigue? A medida que la IA entra en las finanzas, se esperan grandes cambios en cómo operan los bancos. Pero con gran poder viene una gran responsabilidad. El uso ético, los cambios en los trabajos y otros desafíos necesitan abordarse para que tenga éxito.

Si estás tan entusiasmado con la IA como nosotros, únete a la comunidad de Slack de Jim en fastfoundations.com/slack. Es el centro para los entusiastas de la IA, donde encontrarás las últimas herramientas, estrategias y discusiones para mantenerte a la vanguardia de la IA.

Gracias por sintonizar The Prompt. Sigamos explorando la IA juntos, un prompt a la vez. ¡Nos vemos en el próximo episodio!

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"Imagínate una IA que pueda ayudar a los investigadores de salud a anotar datos de secuenciación celular o a los físicos a generar fórmulas matemáticas complicadas. Las posibilidades son infinitas."

El nuevo modelo o1 de OpenAI está superando a los humanos en codificación, química y matemáticas. Lo has oído bien. En este episodio de "The Prompt," Jim Carter profundiza en los avances revolucionarios del último modelo de IA de OpenAI, el o1. Esto no es solo otra IA; está diseñada para pensar más como nosotros, razonando a través de problemas complejos y ofreciendo respuestas precisas. Imagina una IA que no solo escupe hechos, sino que en realidad contempla y analiza—¿suena como ciencia ficción, verdad? Bueno, ya está aquí.

Jim comparte cómo el modelo o1 ha logrado hazañas notables, como obtener una puntuación en el percentil 89 en programación competitiva en Codeforces y clasificarse entre los 500 mejores en el calificador de la Olimpiada Matemática de USA. Incluso superó a humanos con doctorado en los puntos de referencia de física, biología y química. Y eso no es todo.

OpenAI ha lanzado dos versiones: el o1-preview de potencia completa y el o1-mini, que es un 80% más barato y aún ofrece un buen rendimiento.

Sin embargo, no todo es color de rosa. Jim no se abstiene de discutir las limitaciones del modelo, como su tiempo de respuesta más lento y los costos operativos más altos en comparación con otros modelos de IA. Además, está el problema de las "alucinaciones," donde la IA ofrece declaraciones incorrectas con confianza. A pesar de estos inconvenientes, el modelo o1 es un avance significativo en las capacidades de razonamiento de la IA, con aplicaciones potenciales que van desde la investigación científica hasta el desarrollo de software.

Jim también menciona el panorama competitivo, con empresas como Google, Anthropic y xAI de Elon Musk compitiendo para desarrollar modelos de IA similares que "piensan." Al mismo tiempo, OpenAI planea extender el acceso del o1-mini a todos los usuarios gratuitos de ChatGPT y mejorar las capacidades del modelo.

¿Conclusión? El modelo o1 es un cambio de juego en la IA, capaz de resolver problemas complejos y superar a expertos humanos en varios campos. No es perfecto, pero es un paso monumental hacia la creación de una IA que pueda razonar y resolver problemas como nosotros.

¿Te sientes inspirado? Ve a bara.ai y únete a la lista de espera para las demostraciones de Bara.AI, el nuevo servicio de Jim que ofrece flujos de trabajo de IA personalizados según tus necesidades.

Empujemos juntos los límites de lo posible con la IA. Hasta la próxima, ¡mantente curioso!

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Los chatbots de IA pueden inducir falsos recuerdos. Esa es la asombrosa revelación que Jim Carter aborda en este episodio de "The Prompt."

Jim comparte un estudio innovador del MIT y la Universidad de California, Irvine, que encontró que los chatbots impulsados por IA pueden crear falsos recuerdos en los usuarios. Imagina presenciar un crimen y luego ser engañado por un chatbot para recordar cosas que nunca ocurrieron. Terrorífico, ¿verdad?

El estudio involucró a 200 participantes que vieron un video CCTV silencioso de un robo a mano armada. Fueron divididos en cuatro grupos: un grupo de control, una encuesta con preguntas engañosas, un chatbot pre-escrito y un chatbot generativo utilizando un modelo de lenguaje grande.

¿Los resultados? El chatbot generativo indujo casi el triple de falsos recuerdos en comparación con el grupo de control. Lo más loco es que el 36% de las respuestas de los usuarios al chatbot generativo fueron engañadas, ¡y estos falsos recuerdos se mantuvieron durante al menos una semana!

Jim explora por qué algunas personas son más susceptibles a estos falsos recuerdos inducidos por la IA. Resulta que las personas que están familiarizadas con la IA pero no con los chatbots tienen más probabilidades de ser engañadas. Además, aquellos con un gran interés en las investigaciones criminales son más vulnerables, probablemente debido a su mayor compromiso y procesamiento de la desinformación.

Entonces, ¿por qué "alucinan" los chatbots o generan información falsa? Jim explica las limitaciones y sesgos en los datos de entrenamiento, el sobreajuste y la naturaleza de los modelos de lenguaje grandes, que priorizan respuestas plausibles sobre la precisión factual. Estas alucinaciones pueden propagar desinformación, erosionar la confianza en la IA e incluso causar problemas legales.

Pero no te preocupes, Jim no nos deja colgados. Comparte pasos accionables para minimizar estos riesgos, como mejorar la calidad de los datos de entrenamiento, combinar modelos de lenguaje con sistemas de verificación de hechos y desarrollar sistemas de detección de alucinaciones.

¿Quieres estar al tanto de los últimos desarrollos en IA? Únete al grupo de Slack Fast Foundations de Jim para discutir estos temas críticos y trabajar hacia un desarrollo responsable de la IA. Dirígete a fastfoundations.com/slack para ser parte de la conversación.

Recuerda, tenemos el poder de moldear el futuro de la IA, así que mantengamos el diálogo, un prompt a la vez.

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¿Está Grok 2.0, la versión más nueva de la empresa de inteligencia artificial xAI de Elon Musk, DESQUICIADO? Estamos a punto de descubrirlo.

Esta nueva versión de su chatbot incluye una función de generación de imágenes, lo cual no parece gran cosa, ¿verdad? El problema es que casi no tiene restricciones ni moderación de contenido. A diferencia de DALL-E de OpenAI o Gemini de Google, que tienen filtros estrictos para prevenir imágenes ofensivas o engañosas, Grok 2.0 es prácticamente un campo libre para todos.

¿Y los resultados? Bueno, son más que un poco preocupantes. Imagina imágenes falsas de políticos en situaciones comprometedoras—Barack Obama usando drogas, Donald Trump con una Kamala Harris embarazada. Sí, es así de malo. Y las respuestas inconsistentes de Grok sobre sus limitaciones no inspiran precisamente confianza.

Jim se adentra profundamente en el pantano ético que esto presenta, especialmente con las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024 a la vista. El potencial de abuso es asombroso, no solo en la política, sino también en ámbitos legales como el derecho de autor. Iconos de la cultura están siendo mal representados, y es evidente que los creadores de estas imágenes no están pensando en las ramificaciones legales.

Pero este episodio no se trata solo de Grok. Se trata de los desafíos más amplios de equilibrar el progreso tecnológico con el desarrollo responsable de la IA. Jim argumenta que necesitamos reglas claras, honestas y éticas a medida que estas herramientas se vuelven más avanzadas y accesibles. Si no comenzamos a tener estas conversaciones difíciles ahora, estamos preparando el terreno para un mundo de problemas. Necesitamos salvaguardias proactivas y un pensamiento crítico sobre el uso indebido de la IA. La confianza pública en la tecnología está en juego, y cuanto más fácil sea para las personas hacer daño con la IA, más probable es que suceda. Jim llama a la comunidad de IA a enfrentar estos problemas de frente.

"Por mucho que me entusiasme el potencial de la IA, casos como el de Grok 2.0 solo se volverán más comunes. Si no comenzamos a tener estas conversaciones difíciles ahora, nos espera un mundo de problemas en el futuro."

Entonces, ¿qué opinas de Grok y las implicaciones más amplias para el desarrollo de la IA? Únete a la conversación en fastfoundations.com/slack y sigamos empujando los límites de lo que es posible con la IA, un comando a la vez.

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