• Episode 10 – Resource Awareness in Biomedical Image Analysis (English episode)

  • 2024/11/21
  • 再生時間： 29 分
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Episode 10 – Resource Awareness in Biomedical Image Analysis (English episode)

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  • サマリー

  • The responsible use of resources is a key issue for health research. Particularly in the field of artificial intelligence (AI), which already plays a key role in the analysis of medical data, the question of sustainability arises. The more complex the microscope data, for example, and the more powerful the AI models become, the more resources they tie up. Dr. Jianxu Chen, head of the AMBIOM - Analysis of Microscopic BIOMedical Images research group, talks about this challenge and possible solutions in the institute's first podcast episode in English. Deutsch: Der schonende Umgang mit Ressourcen ist ein zentrales Thema für die Gesundheitsforschung. Besonders im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI), die schon jetzt eine tragende Rolle bei der Analyse von medizinischen Daten spielt, stellt sich die Frage nach der Nachhaltigkeit. Je komplexer beispielsweise Mikroskopdaten und entsprechend leistungsfähiger die KI-Modelle werden, desto mehr Ressourcen binden sie. Von dieser Herausforderung und möglichen Lösungen berichtet Dr. Jianxu Chen, Leiter der Forschungsgruppe AMBIOM – Analysis of Microscopic BIOMedical Images, in der ersten englischsprachigen Podcast-Folge von »NACHGEFORSCHT – DIE LIVESCHALTE INS LABOR«.
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あらすじ・解説

The responsible use of resources is a key issue for health research. Particularly in the field of artificial intelligence (AI), which already plays a key role in the analysis of medical data, the question of sustainability arises. The more complex the microscope data, for example, and the more powerful the AI models become, the more resources they tie up. Dr. Jianxu Chen, head of the AMBIOM - Analysis of Microscopic BIOMedical Images research group, talks about this challenge and possible solutions in the institute's first podcast episode in English. Deutsch: Der schonende Umgang mit Ressourcen ist ein zentrales Thema für die Gesundheitsforschung. Besonders im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI), die schon jetzt eine tragende Rolle bei der Analyse von medizinischen Daten spielt, stellt sich die Frage nach der Nachhaltigkeit. Je komplexer beispielsweise Mikroskopdaten und entsprechend leistungsfähiger die KI-Modelle werden, desto mehr Ressourcen binden sie. Von dieser Herausforderung und möglichen Lösungen berichtet Dr. Jianxu Chen, Leiter der Forschungsgruppe AMBIOM – Analysis of Microscopic BIOMedical Images, in der ersten englischsprachigen Podcast-Folge von »NACHGEFORSCHT – DIE LIVESCHALTE INS LABOR«.
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