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サマリー
あらすじ・解説
Dans cet épisode du Big Data Hebdo, 🎙️ j’ai eu le plaisir d’échanger avec Nicolas Korchia de Indexima, qui nous dévoile comment leur solution révolutionne la performance des requêtes analytiques sur Snowflake⚡
👉 Indexima for Snowflake analyse les requêtes en temps réel et génère automatiquement des agrégats optimisés avec les Dynamic Tables, réduisant drastiquement les temps de réponse et les coûts ! 💰💨
Show notes et chapitres sur http://bigdatahebdo.com/podcast/episode-214-plus-vite-et-moins-cher-sur-snowflake-avec-indexima/
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Cette publication est sponsorisée par Datatask (https://datatask.io/) et CerenIT (https://www.cerenit.fr/) .
CerenIT (https://www.cerenit.fr/) vous accompagne pour concevoir, industrialiser ou automatiser vos plateformes mais aussi pour faire parler vos données temporelles. Ecrivez nous à contact@cerenit.fr (https://cerenit.fr) et retrouvez-nous aussi au Time Series France (https://www.timeseries.fr/) .
Datatask (https://datatask.io/) vous accompagne dans tous vos projets Cloud et Data, pour Imaginer, Expérimenter et Executer vos services ! Consultez le blog de Datatask (https://datatask.io/blog/) pour en savoir plus.
Le générique a été composé et réalisé par Maxence Lecointe
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