Generative AI Benchmarks: Evaluating Large Language Models
2023/08/07
再生時間： 13 分
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サマリー
There are many variables to consider when defining our Generative AI strategy. Having a clear understanding of the use case/business problem is crucial. However, a good understanding of benchmarks and metrics helps business leaders connect with this new world and its potential.

So whether you are intending to:

select a pretrained foundation LLM (like OpenAI's GPT-4) to connect via API to your project,
select a base open-source LLM (like Meta's Llama 2) to train and customize,
or looking to evaluate the performance of your LLM

the available benchmarks are crucial and useful in this task. In this video we will explore a few examples.
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あらすじ・解説

There are many variables to consider when defining our Generative AI strategy. Having a clear understanding of the use case/business problem is crucial. However, a good understanding of benchmarks and metrics helps business leaders connect with this new world and its potential.

So whether you are intending to:

select a pretrained foundation LLM (like OpenAI's GPT-4) to connect via API to your project,
select a base open-source LLM (like Meta's Llama 2) to train and customize,
or looking to evaluate the performance of your LLM

the available benchmarks are crucial and useful in this task. In this video we will explore a few examples.

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