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著者： Andreas Wolff Sebastian Heide-Meyer zu Erpen und André Neubauer
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  • サマリー

  • In diesem Podcast unterhalten sich Andreas Wolff, Sebastian Heide-Meyer zu Erpen und André Neubauer über Technologie und Leadership, denn ”Technology is a People Business”.
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あらすじ・解説

In diesem Podcast unterhalten sich Andreas Wolff, Sebastian Heide-Meyer zu Erpen und André Neubauer über Technologie und Leadership, denn ”Technology is a People Business”.
政治・政府
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エピソード
  • #046 Sovereign Cloud@37signals, AI Architekturen - ein Blick unter die Haube -, der MOVEit Hack und vieles mehr

    #046 Sovereign Cloud@37signals, AI Architekturen - ein Blick unter die Haube -, der MOVEit Hack und vieles mehr
    2023/07/11
    Wir steuern auf das Sommerloch zu und dennoch gibt es viele spannende Themen, über die es sich zu berichten lohnt! Wir betrachten … 37signals’ Cloud Exit[1] (und schwelgen in Erinnerungen wie das Deployment bei ImmobilienScout bereits vor über 10 Jahren funktioniert hat [2]), werfen einen Blick auf die technischen Entwicklungen im AI Umfeld [3] (Stichwort: GPT4 Architektur –> Mixture of experts) und philosophieren wohin die Reise gehen wird, ordnen den Hype rund um Mistral AI [4] (ein EUROPÄISCHER Player im AI Markt) ein und disktuieren den - in der Presse gefühlt unterrepresentierten - Hack von “MOVEit” [5] (der schon einige Tage her ist) und seine Folgen Viel Spaß beim Reinhören. Gebt uns gerne bei Twitter (@hmzePodcast) oder per E-Mail (webmaster@hmze.io) Feedback. Links [1] We have left the cloud [2] YADT - Yet another deployment tool [3] George Hotz - Latent Space Ep 18: Petaflops to the People [4] France’s Mistral AI blows in with a $113M seed round at a $260M valuation to take on OpenAI [5] Hackers launch another wave of mass-hacks targeting company file transfer tools
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    1 時間 16 分
  • #045 Monolith oder Microservice, das ist hier die Frage

    #045 Monolith oder Microservice, das ist hier die Frage
    2023/06/14
    Das Thema Microservice vs. Monolith geistert in den letzten Wochen vermehrt durch die sozialen Netzwerke [1][2][3]. Grund genug, um uns mit dem Thema auseinanderzusetzen und der Diskussion Tiefe zu geben. Anfangen tun wir mit einem Fall bei Amazon Video [4], der die Diskussion auch losgetreten hat. Wir schauen auf die jeweiligen Vor- und Nachteile, benennen Einflussfaktoren, reflektieren Kontexte für das ein oder andere und diskutieren was die beste Systemarchitektur nun ist. Spoiler Alert … It depends! (Es gibt kein Richtig und Falsch und genau das macht die Diskussion so lebendig.) Viel Spaß beim Reinhören. Gebt uns gerne bei Twitter (@hmzePodcast) oder per E-Mail (webmaster@hmze.io) Feedback. Links [1] How to recover from microservices [2] Don’t be fooled by serverless [3] Monoliths are not dinosaurs [4] https://www.primevideotech.com/video-streaming/scaling-up-the-prime-video-audio-video-monitoring-service-and-reducing-costs-by-90
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    39 分
  • #044 AI ... schon wieder

    #044 AI ... schon wieder
    2023/05/26
    Das Thema AI lässt uns nicht los. Und so werfen wir (wieder) einen Blick auf die Entwicklungen der letzten Tagen, sinieren wie man diese einsetzen kann bzw schauen, welche Produkte/ Features von Tech-Unternehmen angekündigt wurden. Und das sind die Entwicklungen … Google: We Have No Moat, Neither Does OpenAI [1] Explosion bei freien Modellen - angefangen mit Meta’s geleaktem Llama, Databricks Dolly, Cerebras GPT - fine-tuned: Alpaca, Vicuna, Koala, LLMs auf Smartphones/RaspPis, Ökosysteme wie LangChain, Hugging Face … LLM … Größer == Besser? “Scaling Laws for Neural Language Models” [2][3][4] Sebastian’s AI Experiment bei den Tonies [5] Regulation von AI Viel Spaß beim reinhören. Gebt uns gerne bei Twitter (@hmzePodcast) oder per E-Mail (webmaster@hmze.io) Feedback. Links [1] https://www.semianalysis.com/p/google-we-have-no-moat-and-neither [2] Scaling Laws for Neural Language Models [3] https://arxiv.org/pdf/2203.15556.pdf [4] https://the-decoder.com/large-language-models-openai-ceo-sees-end-of-an-era-in-number-of-parameters/ [5] https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7064619563778240514/
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    1 時間 2 分

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