"Da un grande potere derivano grandi responsabilità." Questo è il tema di questo episodio di The Prompt, dove Jim Carter esplora l'attuale panorama dell'Intelligenza Artificiale Generativa.

Ora abbiamo modelli di IA che possono creare testi coerenti, immagini mozzafiato e persino scrivere codice informatico in un batter d'occhio. È roba da fantascienza, ma sta accadendo ora, sconvolgendo settori dall'arte all'elaborazione dei dati.

Jim inizia fornendo una panoramica delle capacità dell'IA Generativa, come GPT, che apprende da terabyte di dati. Ma per quanto entusiasmante sia questa tecnologia, ha le sue insidie. I rischi per la sicurezza, come gli attacchi di iniezione di prompt e le perdite di dati, sono preoccupazioni reali, e Jim sottolinea la necessità di misure di sicurezza robuste.

Nel mondo dell'arte, l'IA Generativa è sia un vantaggio sia un dilemma etico. Può potenziare creatività e produttività, eppure solleva interrogativi su originalità e proprietà. Chi possiede un capolavoro generato dall'IA? E cosa significa questo per il valore della creatività umana?

Jim evidenzia anche come l'IA Generativa stia cambiando la gestione dei dati, automatizzando compiti e migliorando l'accuratezza. Ma avverte contro la compiacenza—la qualità dei dati è fondamentale. Le organizzazioni devono garantire che la loro IA lavori con dati di alta qualità per sfruttarne il potere.

Nonostante il suo potenziale, l'adozione dell'IA Generativa affronta ostacoli come ritorni sull'investimento poco chiari, alti costi infrastrutturali e preoccupazioni etiche. Jim sottolinea che la resistenza culturale e lo scetticismo pubblico si aggiungono alla sfida. Tuttavia, sostiene che il vero rischio è rimanere indietro a causa della paura o dell'esitazione.

Jim sfida gli ascoltatori a abbracciare strategicamente l'IA Generativa investendo in infrastrutture e formazione e dando priorità all'implementazione etica.

Allora, sei pronto a immergerti nel mondo dell'IA Generativa? Sintonizzati, sii curioso, e guardiamo al futuro dell'IA Generativa.

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Immagina di chiedere a Google Maps le librerie più eccentriche di Seattle o i posti più romantici con musica dal vivo nelle vicinanze. Con i modelli di linguaggio avanzati (LLM), Google Maps ora comprende domande complesse in linguaggio naturale, offrendo risultati di ricerca personalizzati che sembrano avere una guida locale in tasca.

L'AI generativa non si limita a trovare posti interessanti; potenzia anche le immagini satellitari su Google Earth, rendendole più chiare e precise. Questo rappresenta un grande progresso per il monitoraggio ambientale, l'agricoltura e la risposta ai disastri, riducendo il tempo di elaborazione dei dati fino al 30%. È tutto merito dei contributi di oltre 300 milioni di membri della comunità le cui recensioni e foto aiutano l'AI a rendere le mappe più accurate e affidabili.

Jim sottolinea come Google Maps ora possa fornire riassunti dettagliati di aree, ricchi di informazioni su attività commerciali e attrazioni locali. Che tu sia in cerca di un'atmosfera vintage o di divertimento adatto alle famiglie, questi riassunti ti coprono le spalle.

Questi aggiornamenti ti permettono di fare domande di approfondimento, affinare la tua ricerca e trovare luoghi che soddisfano le tue esigenze uniche. È come chiacchierare con la tua mappa! Inoltre, i pianificatori urbani e i decisori possono sfruttare questa tecnologia per la modellizzazione predittiva del clima e la pianificazione urbana.

Sei entusiasta? Resta sintonizzato perché, per ora, questa funzionalità è ancora nella fase sperimentale, disponibile solo per alcune guide locali negli Stati Uniti, il cui feedback è cruciale per affinare l'esperienza.

Vuoi restare informato? Unisciti alla comunità Slack Fast Foundations di Jim su fastfoundations.com/slack per approfondire l'AI e le tendenze digitali. È uno spazio per condividere strumenti, strategie e intuizioni, e Jim è ansioso di averti nella conversazione. Quindi, resta curioso, continua a scoprire e sintonizzati su The Prompt per rimanere aggiornato su tutto ciò che riguarda l'AI.

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Se avessi investito solo 500 dollari nell'IPO di Nvidia nel 1999, oggi saresti seduto su oltre 32 milioni di dollari! Esatto, Jim Carter esplora la straordinaria storia dell'ascesa meteoritica di Nvidia in questo episodio di The Prompt.

Nvidia, il gigante tecnologico all'avanguardia della rivoluzione dell'IA, ha alimentato tutto, dalle console di gioco alle auto a guida autonoma, con i suoi chip all'avanguardia. Jim spiega come la strategia di divisione delle azioni di Nvidia nel corso degli anni abbia trasformato investimenti modesti in fortune che cambiano la vita.

Ma non si tratta solo di denaro. La tecnologia di Nvidia è il pilastro del boom dell'IA, guidando i progressi in sanità, ricerca climatica e veicoli autonomi. I loro ricavi sono aumentati da 158 milioni di dollari nel 1999 a quasi 27 miliardi nel 2023, con proiezioni che raggiungeranno i 117 miliardi entro il 2025. Senza contare che le azioni di Nvidia hanno superato l'S&P 500 con un rendimento annualizzato del 37,3% negli ultimi 25 anni. E per una buona ragione. I chip di Nvidia consentono innovazioni che affrontano alcune delle più grandi sfide del mondo.

Ma questo episodio non riguarda solo la scelta dell'azione giusta; si tratta di credere nell'innovazione e sostenere i visionari che plasmano il nostro futuro. Jim sottolinea l'importanza di avere il coraggio di investire in aziende che guidano il cambiamento tecnologico.

"La storia di Nvidia è una testimonianza dell'incredibile potenziale della tecnologia di cambiare il nostro mondo in meglio." Jim invita gli ascoltatori a unirsi alla conversazione sul percorso di Nvidia e il futuro dell'IA nella sua comunità Fast Foundations su Slack.

Allora, cosa pensi dell'incredibile viaggio di Nvidia? Hai mai investito in azioni tecnologiche? Unisciti alla comunità di Jim su fastfoundations.com/slack per esplorare l'IA, la tecnologia e l'innovazione con un gruppo di persone straordinarie, curiose e lungimiranti.

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Jim Carter torna con notizie entusiasmanti su The Prompt, svelando la sua ultima impresa, Bara AI, la sua nuova startup di intelligenza artificiale destinata a rivoluzionare il mondo del podcasting.

Se ti sei mai sentito sopraffatto dai dettagli della produzione di podcast, Jim ha la soluzione. Bara AI è come avere la tua squadra di esperti AI, pronta ad affrontare tutto, dalla ricerca alla post-produzione, rendendo il podcasting più facile e molto più divertente.

Jim condivide il suo percorso personale nell'affrontare le sfide del podcasting, dalle maratone notturne di ricerca al ciclo infinito di editing. È in quel momento che ha avuto l'idea: perché non lasciare che l'AI gestisca i compiti ripetitivi? Entra in scena Bara AI, progettata per essere l'assistente perfetto per i podcast. Che tu sia un creatore solista o parte di un'agenzia, Bara AI semplifica il tuo flusso di lavoro, offrendo creazione potenziata dall'AI, una 'ChatGPT privata' per il tuo show e la riproposizione dei contenuti senza sforzo.

I punti salienti dell'episodio includono l'importanza di abbracciare l'AI come uno strumento per migliorare la creatività, non per sostituirla, con Bara AI progettata per aiutare gli utenti a lavorare in modo più intelligente, non più duro. Jim ha assicurato che Bara AI è pronta per il futuro, costruita per tenere il passo con gli ultimi sviluppi. Gestire l'AI in modo indipendente può essere costoso, quindi creare una soluzione AI accessibile era una priorità per lui.

Jim invita gli ascoltatori a provare Bara AI e sperimentare la magia dell'AI nel podcasting. Quindi, se sei pronto ad elevare il tuo gioco di podcasting, prova Bara AI e lascia che Jim e il suo team ti aiutino a creare contenuti straordinari.

Scoprilo oggi su https://bara.ai e sii uno dei primi a ottenere il vantaggio per il tuo show o la tua agenzia.

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Immagina di fissare una pagina bianca, sopraffatto dal volume d'informazioni che devi includere. Ci siamo passati tutti, vero? Bene, i LLM hanno fatto sì che restare bloccati sia una cosa del passato.

In questo episodio di The Prompt, Jim Carter si addentra nel mondo trasformativo dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e di come stanno rivoluzionando il modo in cui scriviamo.

Jim condivide un aneddoto personale su come, sepolto sotto una montagna di appunti e schizzi, sia stato salvato da un LLM che ha trasformato il caos in chiarezza. Questi strumenti guidati dall'intelligenza artificiale, addestrati su vasti set di dati, possono riassumere, redigere e persino imitare il tuo stile di scrittura unico. Immagina di avere un assistente di scrittura che suona proprio come te, pronto ad affrontare qualsiasi cosa, dai post del blog alle sessioni di brainstorming.

Nonostante quello che alcuni allarmisti vorrebbero farci credere, i LLM non sono qui per sostituirci. Sono strumenti potenti destinati a gestire il lavoro pesante, permettendoci di concentrarci sul affinare il nostro messaggio e connetterci con il nostro pubblico.

Jim sottolinea che una grande scrittura riguarda l'accendere conversazioni e forgiare connessioni, e mentre l'IA può migliorare l'efficienza, non può sostituire il tocco umano.

Jim sfida gli ascoltatori a sperimentare con strumenti di scrittura AI, usandoli per supportare e migliorare il loro lavoro, ricordando che sono i veri strateghi dietro l'operazione. Gli LLM hanno il potenziale per risparmiare tempo e stimolare la creatività, specialmente per imprenditori, marketer e creativi.

Un aspetto rilevante è l'invito di Jim a esplorare Bara AI, un servizio AI personalizzato progettato per le imprese, con una lista d'attesa aperta per le dimostrazioni. Questo episodio è un invito all'azione per chiunque sia curioso di integrare l'IA nel proprio processo di scrittura.

Allora, perché non provarci? Vai su bara.ai, iscriviti e sii tra i primi a sperimentare il futuro della scrittura.

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"L'impatto potenziale dell'AI generativa è paragonabile all'elettricità, alla stampa e a Internet." Questo proviene direttamente dal CEO di JPMorgan Chase, Jamie Dimon, ed è il livello di trasformazione di cui parliamo in questo episodio di The Prompt con Jim Carter. Quindi allacciate le cinture perché ci immergeremo in come l'AI stia rivoluzionando il mondo bancario.

Immaginate oltre 140.000 dipendenti di JPMorgan Chase che utilizzano uno strumento AI all'avanguardia chiamato LLM Suite, alimentato da modelli OpenAI come ChatGPT. Questo non è solo per mostra: questo strumento sta trasformando tutto, dalla scrittura di email al miglioramento del servizio clienti. Sta rendendo le operazioni più efficienti e potenzialmente risparmiando alla banca miliardi (sì, miliardi con la "B") prevenendo frodi e ottimizzando i processi.

Ma JPMorgan Chase non è sola. Pesi massimi come Capital One, Bank of America e Discover stanno anche salendo a bordo del treno dell'AI, preparando la loro infrastruttura cloud e i dati per sfruttare questa tecnologia. È un cambiamento massiccio, promettendo servizi finanziari più intelligenti, più veloci e più sicuri.

JPMorgan Chase ha portato un nuovo capo tecnologia e un capo dati e analisi per guidare l'avanzata. Non stanno solo aggiornando la loro tecnologia—la stanno rivoluzionando. Migrazione al cloud, data center moderni e formazione estensiva per i dipendenti sono tutti parte del piano. Perché diciamolo chiaramente, un sofisticato strumento AI è inutile se le persone non sanno come usarlo.

Punti chiave? L'AI dovrebbe fornire fino a 2 miliardi di dollari di valore per JPMorgan Chase, principalmente attraverso la prevenzione delle frodi. La banca sta espandendo il suo strumento AI da 60.000 a 140.000 dipendenti, enfatizzando la necessità di una configurazione tecnologica moderna e di una formazione completa.

Allora, cosa ci aspetta? Con l'ingresso dell'AI nella finanza, aspettatevi grandi cambiamenti in come operano le banche. Ma con un grande potere arriva una grande responsabilità. L'uso etico, i cambiamenti nei posti di lavoro e altre sfide devono essere affrontati affinché abbia successo.

Se siete entusiasti dell'AI quanto noi, unitevi alla comunità Slack di Jim su fastfoundations.com/slack. È il punto di riferimento per gli appassionati di AI, dove troverete gli ultimi strumenti, strategie e discussioni per rimanere avanti nella curva dell'AI.

Grazie per aver seguito The Prompt. Continuiamo ad esplorare l'AI insieme, un prompt alla volta. Ci vediamo nel prossimo episodio!

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"Immagina un'IA che possa aiutare i ricercatori sanitari ad annotare i dati del sequenziamento cellulare o i fisici a generare formule matematiche complicate. Le possibilità sono infinite."

Il nuovo modello o1 di OpenAI sta superando le prestazioni umane nella programmazione, chimica e matematica. Hai capito bene. In questo episodio di "The Prompt," Jim Carter esplora i progressi rivoluzionari del più recente modello di intelligenza artificiale di OpenAI, l'o1. Questa non è solo un'altra IA; è progettata per pensare più come noi, ragionando attraverso problemi complessi e fornendo risposte accurate. Immagina un'IA che non si limiti a sfornare fatti ma che effettivamente contempli e analizzi: sembra fantascienza, vero? Beh, è qui.

Jim condivide come il modello o1 abbia raggiunto risultati notevoli, come il piazzarsi all'89° percentile nella programmazione competitiva su Codeforces e classificarsi tra i primi 500 nelle qualificazioni delle Olimpiadi della Matematica negli USA. Ha persino superato esseri umani a livello di dottorato nei benchmark di fisica, biologia e chimica. E non è tutto.

OpenAI ha rilasciato due versioni: l'o1-preview a piena potenza e l'o1-mini conveniente, che costa l'80% in meno pur mantenendo le prestazioni.

Tuttavia, non è tutto rose e fiori. Jim non si sottrae dal discutere le limitazioni del modello, come la sua risposta più lenta e i costi operativi più alti rispetto ad altri modelli di IA. Inoltre, c'è il problema delle "allucinazioni," dove l'IA fornisce con sicurezza affermazioni errate. Nonostante questi difetti, il modello o1 rappresenta un significativo passo avanti nelle capacità di ragionamento dell'IA, con applicazioni potenziali che vanno dalla ricerca scientifica allo sviluppo software.

Jim accenna anche al panorama competitivo, con aziende come Google, Anthropic e l'xAI di Elon Musk che si affrettano a sviluppare modelli di IA "pensanti" simili. Allo stesso tempo, OpenAI prevede di estendere l'accesso all'o1-mini a tutti gli utenti gratuiti di ChatGPT e di migliorare le capacità del modello.

Cosa dobbiamo portare a casa? Il modello o1 è un fattore rivoluzionario nel campo dell'IA, capace di risolvere problemi complessi e superare esperti umani in vari campi. Non è perfetto, ma è un passo monumentale verso la creazione di un'IA che possa ragionare e risolvere problemi come noi.

Ti senti ispirato? Vai su bara.ai e iscriviti alla lista d'attesa per le demo di Bara.AI, il nuovo servizio di Jim che offre flussi di lavoro IA personalizzati per le tue esigenze.

Spingiamo insieme i confini di ciò che è possibile con l'IA. Fino alla prossima volta, rimani curioso!

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I chatbot AI possono indurre falsi ricordi. Questa è la rivelazione sorprendente su cui Jim Carter si concentra in questo episodio di "The Prompt."

Jim condivide uno studio rivoluzionario del MIT e dell'Università della California, Irvine, il quale ha scoperto che i chatbot alimentati da AI possono creare falsi ricordi negli utenti. Immagina di assistere a un crimine e poi essere indotto da un chatbot a ricordare cose che non sono mai accadute. Spaventoso, vero?

Lo studio ha coinvolto 200 partecipanti che hanno guardato un video muto della CCTV di una rapina a mano armata. Sono stati divisi in quattro gruppi: un gruppo di controllo, un sondaggio con domande fuorvianti, un chatbot pre-scripted e un chatbot generativo che utilizza un modello linguistico di grandi dimensioni.

I risultati? Il chatbot generativo ha indotto quasi il triplo dei falsi ricordi rispetto al gruppo di controllo. Ancora più incredibile è che il 36% delle risposte degli utenti al chatbot generativo sono state fuorvianti e questi falsi ricordi sono rimasti per almeno una settimana!

Jim esplora perché alcune persone siano più suscettibili a questi falsi ricordi indotti dall'AI. Si scopre che le persone che hanno familiarità con l'AI ma non con i chatbot sono più propense ad essere indotte in errore. Inoltre, coloro che hanno un vivo interesse per le indagini sui crimini sono più vulnerabili, probabilmente a causa del loro maggiore coinvolgimento e capacità di elaborare la disinformazione.

Allora, perché i chatbot "allucinano" o generano informazioni false? Jim spiega i limiti e i bias nei dati di addestramento, l'overfitting e la natura dei modelli linguistici di grandi dimensioni, che danno priorità a risposte plausibili rispetto alla precisione dei fatti. Queste allucinazioni possono diffondere disinformazione, erodere la fiducia nell'AI e persino causare problemi legali.

Ma non preoccuparsi, Jim non ci lascia in sospeso. Condivide passi concreti per ridurre questi rischi, come migliorare la qualità dei dati di addestramento, combinare modelli linguistici con sistemi di verifica dei fatti e sviluppare sistemi di rilevamento delle allucinazioni.

Vuoi rimanere aggiornato sugli ultimi sviluppi dell'AI? Unisciti al gruppo Slack Fast Foundations di Jim per discutere di questi temi critici e lavorare a favore di uno sviluppo responsabile dell'AI. Vai su fastfoundations.com/slack per far parte della conversazione.

Ricorda, abbiamo il potere di plasmare il futuro dell'AI, quindi continuiamo il dialogo, un prompt alla volta.

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