In this episode, we explore the fascinating journey of artificial intelligence in healthcare, from its early rule-based systems to the powerful generative AI models shaping the industry today. AI has evolved through three major epochs—AI 1.0, AI 2.0, and AI 3.0—each bringing groundbreaking advancements and new challenges.

Topics Covered:

• AI 1.0: Symbolic AI and probabilistic models – The era of rule-based decision-making and early diagnostic systems.

• AI 2.0: Deep learning revolution – How neural networks transformed medical imaging and predictive analytics.

• AI 3.0: Foundation models and generative AI – The rise of multi-task AI assistants that are reshaping patient care and medical workflows.

Credits:
Production: MedShake Studio
Host: Anca Petre

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In this episode, we explore how AI-driven personalized content is revolutionizing the way we consume information—particularly in healthcare. Inspired by Google’s new “Daily Listen” feature, she delves into how AI-generated, real-time, and adaptive content could reshape patient education and disease awareness.

Topics Covered:

• How AI-powered audio summaries personalize news consumption

• The potential of AI-driven health updates tailored to individual patients

• Enhancing doctor-patient communication through personalized content

• Breaking down barriers to healthcare access with multi-format AI content

• Imagining a future with “Daily Listen for Health” for proactive patient engagement

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Production: MedShake Studio
Host: Anca Petre

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The State of AI in Healthcare in France (AI-generated summary)

In this episode, we explore the report The State of AI in Healthcare (February 2025), which provides an overview of advancements, initiatives, and challenges in the application of artificial intelligence in the French healthcare sector.

Topics Covered:

• The 2023–2027 Digital Health Roadmap and its strategic objectives

• Regional pilot projects using AI-powered digital tools for medical diagnostics

• Initiatives from the Haute Autorité de Santé (HAS) on evaluating digital medical devices and promoting an "ethic-by-design" approach

• Public consultation on the secondary use of health data, led by the Ministry of Health

• Reimbursement of digital therapies (PECAN) under the national health insurance scheme

  
  

Full report available here: https://sante.gouv.fr/IMG/pdf/etat_des_lieux_ia_en_sante.pdf

This episode was crafted using AI, delivering the key takeaways from this important update in a concise, educational, and accessible format—perfect for staying informed on the go.

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Dans cet épisode, nous revenons sur le Sommet pour l’Action sur l’Intelligence Artificielle, qui s’est tenu à Paris les 10 et 11 février 2025. L’IA bouleverse tous les secteurs, et la santé n’échappe pas à cette révolution. Entre annonces de financements massifs et défis d’intégration, que faut-il retenir de cet événement ?

Points Clés de l'Épisode :

• 109 milliards d’euros investis par la France dans l’IA, avec des retombées attendues pour la santé

• Lancement du programme européen Invest AI (200 milliards d’euros) pour développer l’IA médicale

• Projets internationaux ambitieux, dont un investissement britannique de 865 millions d’euros pour la recherche en cancérologie

• Formation des professionnels de santé : 100 000 soignants formés par an et intégration de l’IA dans les études médicales

• Encadrement réglementaire et éthique : une feuille de route IA-Santé attendue pour l’été 2025

• L’IA au service de la santé mentale, avec de nouveaux outils pour le suivi et la prise en charge des troubles psychiques

L’IA promet une transformation majeure du secteur de la santé, à condition que son adoption soit accompagnée d’une formation adaptée et d’un cadre réglementaire solide.

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Production : MedShake Studio
Host : Anca Petre

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Votre montre connectée enregistre votre rythme cardiaque, votre sommeil et bien plus encore. Mais comment ces données deviennent-elles des informations utiles pour votre santé ? Aujourd'hui, nous suivons le parcours d'une donnée, de sa capture à son analyse par des modèles d’intelligence artificielle.

Au programme :

• Comment votre montre capte et transmet vos données

• Le rôle du cloud et du machine learning dans l’interprétation des informations

• L'importance de la confidentialité et des réglementations comme le RGPD

• Comment l'IA permet de détecter des anomalies et d'améliorer la prévention en santé

Une plongée fascinante au cœur de la technologie qui façonne la médecine de demain !

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Host : Anca Petre

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Saviez-vous qu’il y a plusieurs décennies, certains scientifiques pensaient que les machines remplaceraient complètement les médecins ? Ce qui semblait être de la science-fiction est devenu un pilier essentiel de la médecine moderne.

Dans cet épisode, nous retraçons l’histoire fascinante de l’intelligence artificielle en santé : de ses premiers balbutiements dans les années 50 aux incroyables avancées de l’IA générative aujourd’hui. Une épopée marquée par des promesses ambitieuses, des échecs retentissants et des percées révolutionnaires.

Au programme :

• Les débuts de l’IA médicale : des premiers algorithmes de diagnostic aux systèmes d’aide à la décision.

• L’hiver de l’IA : pourquoi la technologie a-t-elle stagné dans les années 80 et 90 ?

• Le tournant des années 2000 : comment la puissance de calcul et l’essor du deep learning ont tout changé.

• L’IA en temps de crise : son rôle crucial pendant la pandémie de COVID-19.

• L’IA générative en médecine : un bouleversement dans la manière de diagnostiquer, d’expliquer et de traiter les patients.

L’IA en santé est désormais une réalité incontournable… mais jusqu’où ira-t-elle ?

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Host : Anca Petre

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Dans cet épisode, on démonte ensemble certaines des idées reçues les plus courantes sur l’intelligence artificielle. Alors que le Sommet pour l’Action sur l’IA se tient à Paris, c’est le moment idéal pour clarifier le vrai fonctionnement de ces technologies et éviter les malentendus.

Au programme :

• L’IA pense-t-elle comme un humain ? 🤖

• Réseaux de neurones vs cerveau humain : quelles différences ?

• Comment l’IA interprète-t-elle les images ? 🖼️

• L’IA est-elle impartiale parce qu’elle repose sur des maths ?

• Plus de données = meilleure IA ? Pas si simple…

Et en bonus, on aborde une idée reçue fréquente : toutes les IA sont-elles les mêmes ?

En comprenant mieux comment fonctionne l’IA, on peut mieux l’utiliser et éviter les pièges des mythes et fausses croyances. Alors, prêts à déconstruire les idées reçues ?

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Dans cet épisode, nous explorons un sujet de premier plan : la place des patients dans le développement des intelligences artificielles en santé. Le Cercle P, un groupe de réflexion fondé par Pfizer, vient de publier un position paper appelant les décideurs et acteurs du secteur à intégrer pleinement les patients dans cette transformation technologique.

Au programme :

• IA et parcours de soins : quels bénéfices perçus par les patients ?

• Transparence et confiance : pourquoi 80 % des patients souhaitent être impliqués ?

• Craintes et opportunités : comment éviter la déshumanisation des soins ?

• Les prochaines étapes pour une IA éthique et efficace en santé

📌 Le position paper est disponible dès maintenant ici : https://www.pfizer.fr/actualites/nos-engagements/ia-en-sante-la-participation-des-patients-un-facteur-cle-de-son-succes

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