KI - Wir müssen sprechen!

著者: Anna-Sophia Lumpe Sebastian Eck
  • サマリー

  • Werden Computer irgendwann die menschlichen Erzähler, Sänger und Kreativen ersetzen? Darüber sprechen wir mit Machern und Entscheidern der Kreativbranche. Anna-Sophia Lumpe ist Vorsitzende des Verbands Deutscher Sprecher:innen und spricht unter anderem Spots für L’Oreal, Miele und VW. Sebastian Eck ist Stationvoice des ZDF und spricht für Marken wie Ferrero, Shell und Goodyear. Wir sind der Meinung, dass KI uns Menschen nur ergänzen und nicht ersetzen kann. Besonders, wenn es um künstlerische Darbietung und Sprache geht.
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あらすじ・解説

Werden Computer irgendwann die menschlichen Erzähler, Sänger und Kreativen ersetzen? Darüber sprechen wir mit Machern und Entscheidern der Kreativbranche. Anna-Sophia Lumpe ist Vorsitzende des Verbands Deutscher Sprecher:innen und spricht unter anderem Spots für L’Oreal, Miele und VW. Sebastian Eck ist Stationvoice des ZDF und spricht für Marken wie Ferrero, Shell und Goodyear. Wir sind der Meinung, dass KI uns Menschen nur ergänzen und nicht ersetzen kann. Besonders, wenn es um künstlerische Darbietung und Sprache geht.
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エピソード
  • "Es ist geil, im Studio dabei zu sein" - Philipp Lenz
    2024/11/07
    Philipp Lenz von den A.R.T. STUDIOS Frankfurt gewährt uns tiefe Einblicke in die Veränderungen der Produktionswelt.
    Er zeigt sich skeptisch gegenüber den aktuellen Trends in der Branche. Auch betont er die unersetzliche Bedeutung persönlicher Zusammenarbeit für kreative Prozesse und effiziente Produktionen. Er sieht den Einsatz von generativer KI kritisch, da sie seiner Meinung nach die Seele und Emotionalität menschlicher Arbeit nicht erreichen kann.
    Philipp bemängelt auch den Qualitätsverlust in der Werbebranche durch sinkende Budgets. Mit einer Prise Nostalgie erinnert er an die Vorzüge traditioneller Produktionsmethoden, die mehr Variation und menschliches Feingefühl ermöglichen. Insgesamt eine Folge, die zum Nachdenken über den Wert persönlicher Kreativität in einer zunehmend digitalisierten Welt anregt.

    Wichtige Links: - https://wirmuessensprechen.de/ - https://annasophialumpe.de/ - https://sebastian-eck.de/ - https://www.sprecherverband.de/ - https://de.linkedin.com/in/philipp-lenz-61a42820 - http://turbolenz-records.com/ - https://art-studios.de/
    Kontaktinformationen: - ja@wirmuessensprechen.de - https://linkedin.com/company/ki-wir-müssen-sprechen
    Credits: - Episoden-Coverfoto: Ben Kilb, http://www.benkilb.com
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    43 分
  • "das geht an den Kern unserer Identität" - Matthias Hornschuh
    2024/10/24
    Matthias Hornschuh ist ein vielseitiger Künstler: Komponist, Musiker, Sprecher der Initiative Urheberrecht und mehr. Wir diskutieren die Herausforderungen ehrenamtlichen Engagements in Zeiten von generativer KI, was wir aus der Vergangenheit lernen könnten und wie wir dem Narrativ der Evangelist:innen begegnen können.
    Künstlerisches Schaffen wird als Datenquelle für generative KI genutzt, doch die Künstler:innen sollen nicht am Gewinn beteiligt werden und möglicherweise auch noch die Verantwortung für die Ausgewogenheit des Outputs tragen. Warum das problematisch ist, welche Maßnahmen die Initiative Urheberrecht dagegen ergreift und wie wir uns als Gesellschaft und Individuen dazu positionieren können, sind zentrale Themen unserer Diskussion.
    Wir beleuchten auch das Thema der persönlichen Erfüllung durch kreative Tätigkeiten und die damit verbundene Perspektive auf die Welt. Zudem hinterfragen wir, warum die bildliche Vereinfachung unserer Tätigkeiten in der Debatte um generative KI so populär ist.

    Wichtige Links: - https://wirmuessensprechen.de/ - https://annasophialumpe.de/ - https://sebastian-eck.de/ - https://www.sprecherverband.de/ - https://hornschuh-musik.de/ - https://urheber.info/
    Kontaktinformationen: - ja@wirmuessensprechen.de - https://linkedin.com/company/ki-wir-müssen-sprechen
    Credits: - Intro: Anna-Sophia Lumpe und Roland Geiger, https://rolandgeiger.de/ - Podcast-Coverfoto: Nina Heinl, https://ninaheinl.de/ - Episoden-Coverfoto: Teymour Tehrani
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    1 時間 12 分
  • Das Trainieren von KI ist kein "Datamining" - Dr. Dornis & Dr. Stober
    2024/10/10
    In dieser Folge haben wir Dr. Sebastian Stober und Dr. Tim Dornis zu Gast, die kürzlich das bahnbrechende interdisziplinäre Gutachten zum Thema "Urheberrecht und Training generativer KI-Modelle" veröffentlicht haben. Wir sprechen mit ihnen über die Kernaussagen ihrer Studie, die für viel Aufsehen in der Fachwelt sorgt.
    Stober als Informatiker, erläutert uns die technischen Aspekte des KI-Trainings und wie generative Modelle tatsächlich mit den Trainingsdaten umgehen. Dornis bringt seine juristische Expertise ein und erklärt, warum das Training von KI-Modellen seiner Ansicht nach eine Urheberrechtsverletzung darstellt und nicht unter Text- und Data-Mining fällt.
    Besonders spannend ist die Diskussion darüber, wie KI-Modelle Teile der Trainingsdaten memorieren und reproduzieren können. Dies wirft natürlich brisante urheberrechtliche Fragen auf. Unsere Gäste betonen, dass ihre Studie erstmals in diesem Umfang Licht in die "Blackbox" der KI-Verarbeitungsschritte bringt.
    Wir sprechen auch über die möglichen Konsequenzen ihrer Forschung für die Kreativbranche und die Politik. Beide teilen ihre Hoffnung, dass ihre Arbeit zu einem besseren Gleichgewicht zwischen dem Schutz menschlicher Kreativität und der Förderung von KI-Innovationen beitragen wird.

    Wichtige Links: - https://wirmuessensprechen.de/ - https://annasophialumpe.de/ - https://sebastian-eck.de/ - https://www.sprecherverband.de/ - https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4946214 - https://www.jura.uni-hannover.de/en/dornis/prof-dr-dornis - https://www.ovgu.de/stober-path-2,9459,14965,15772,15774.html
    Kontaktinformationen: - ja@wirmuessensprechen.de - https://linkedin.com/company/ki-wir-müssen-sprechen
    Credits: - Intro: Anna-Sophia Lumpe und Roland Geiger, https://rolandgeiger.de/ - Podcast-Coverfoto: Nina Heinl, https://ninaheinl.de/ - Episoden-Coverfotos: Jana Dünnhaupt und Lena Wöhler
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    41 分

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