L'IA aujourd'hui !

著者： Michel Levy Provençal
無料で聴く

  • サマリー

  • L'IA aujourd'hui : le podcast de l'IA par l'IA qui vous permet de rester à la page !


    Un podcast unique en son genre, entièrement généré par l'intelligence artificielle et présenté par le clone numérique de Michel Lévy Provençal, qui décrypte chaque jour les actualités les plus marquantes du monde de l'IA. De la Silicon Valley aux laboratoires de recherche, en passant par les implications éthiques et sociétales, découvrez une analyse approfondie des développements qui façonnent notre futur numérique.

    Dans chaque épisode, plongez au cœur des innovations technologiques avec des explications claires et accessibles. Ce podcast vous offre un regard unique sur la révolution de l'intelligence artificielle.


    Une production innovante qui utilise l'IA pour parler de l'IA, tout en gardant l'expertise et le style dynamique caractéristique de Michel Lévy Provençal.

    Un rendez-vous quotidien indispensable pour comprendre les enjeux qui transforment notre monde.


    En savoir plus sur Michel Levy Provençal

    Élargissez votre horizon grâce à nos conférences d'acculturation, nos ateliers de formation, et notre conseil sur mesure. L'IA générative devient un levier incontournable de productivité. Découvrir les offres IA proposées par Michel Levy Provençal


    Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
    Michel Levy Provençal
    続きを読む 一部表示

あらすじ・解説

L'IA aujourd'hui : le podcast de l'IA par l'IA qui vous permet de rester à la page !


Un podcast unique en son genre, entièrement généré par l'intelligence artificielle et présenté par le clone numérique de Michel Lévy Provençal, qui décrypte chaque jour les actualités les plus marquantes du monde de l'IA. De la Silicon Valley aux laboratoires de recherche, en passant par les implications éthiques et sociétales, découvrez une analyse approfondie des développements qui façonnent notre futur numérique.

Dans chaque épisode, plongez au cœur des innovations technologiques avec des explications claires et accessibles. Ce podcast vous offre un regard unique sur la révolution de l'intelligence artificielle.


Une production innovante qui utilise l'IA pour parler de l'IA, tout en gardant l'expertise et le style dynamique caractéristique de Michel Lévy Provençal.

Un rendez-vous quotidien indispensable pour comprendre les enjeux qui transforment notre monde.


En savoir plus sur Michel Levy Provençal

Élargissez votre horizon grâce à nos conférences d'acculturation, nos ateliers de formation, et notre conseil sur mesure. L'IA générative devient un levier incontournable de productivité. Découvrir les offres IA proposées par Michel Levy Provençal


Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
Michel Levy Provençal
続きを読む 一部表示
エピソード
  • L'IA aujourd'hui épisode du 2025-04-07

    L'IA aujourd'hui épisode du 2025-04-07
    2025/04/07
    Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : traitement des transcriptions vidéo avec des modèles de langage, défis de Wikimedia face aux robots de scraping, perspectives sur le marché des LLM, et innovations en interfaces cérébrales. C’est parti !Commençons par Federico Viticci, qui a récemment exploré l'utilisation de l'outil en ligne de commande LLM de Simon Willison pour traiter les transcriptions de vidéos YouTube sur macOS. Cet outil permet d'interagir avec des modèles de langage hébergés dans le cloud, comme Claude et Gemini, directement depuis le terminal. Viticci a créé un raccourci sur son Mac pour reformater les transcriptions de vidéos sans modifier le contenu original. Il a constaté que Claude suivait mieux les instructions détaillées, bien que l'API d'Anthropic puisse être coûteuse. En revanche, Gemini 2.5 Pro, gratuit pendant sa phase expérimentale, offre une grande fenêtre de contexte, idéale pour traiter de grandes quantités de texte. Cependant, Viticci a rencontré des limites de taux d'API et espère une disponibilité générale pour Gemini 2.5 Pro.Passons maintenant à Wikimedia, qui fait face à une augmentation exponentielle des requêtes automatisées pour son contenu, principalement alimentée par des robots de scraping. Depuis janvier 2024, la bande passante utilisée pour télécharger du contenu multimédia a augmenté de 50 %. Environ 65 % du trafic le plus coûteux provient de robots, ce qui impose une charge significative sur l'infrastructure de Wikimedia. Cette situation a été illustrée lors du décès de Jimmy Carter en décembre 2024, où sa page Wikipédia a enregistré plus de 2,8 millions de vues en une journée. La Fondation Wikimedia doit gérer ces pics de trafic tout en maintenant l'accès pour les utilisateurs humains.En parlant de l'avenir des modèles de langage, John-David Lovelock de Gartner Research prévoit une "extinction" des fournisseurs de LLM, estimant que le marché ne pourrait soutenir que trois grands acteurs. Il souligne que chaque dollar dépensé pour les LLM est retiré d'un autre budget, ce qui n'est pas favorable, étant donné que de nombreux projets d'IA échouent. Malgré cela, Lovelock reste optimiste quant à l'intégration de l'IA générative dans divers appareils et logiciels, bien que cela dépende de la volonté des entreprises d'écouter les exigences du marché.Enfin, une avancée en interfaces cérébrales permet de traduire les pensées en discours intelligible en temps quasi réel. Ce système repose sur un modèle d'IA qui décode l'activité électrique du cortex sensorimoteur du cerveau. Cette technologie pourrait transformer la communication pour les personnes atteintes de handicaps sévères, bien que des questions éthiques et de sécurité subsistent. Des chercheurs de l'université de Duke travaillent également sur des implants cérébraux capables de décoder les signaux cérébraux en paroles, ouvrant la voie à de nouvelles formes de communication.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

    Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
    続きを読む 一部表示
    3 分
  • L'IA aujourd'hui épisode du 2025-04-06

    L'IA aujourd'hui épisode du 2025-04-06
    2025/04/06
    Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'usage innovant des modèles de langage pour traiter des transcriptions, les prévisions sur le marché des LLM, et les avancées des outils de recherche approfondie. C’est parti !Commençons par Federico Viticci, qui a récemment exploré l'utilisation de l'outil en ligne de commande LLM de Simon Willison pour traiter les transcriptions de vidéos YouTube sur macOS. Cet outil permet d'interagir avec des modèles de langage de grande taille comme Claude et Gemini directement depuis le terminal. Viticci a créé un raccourci sur son Mac pour reformater les transcriptions et éliminer les tics verbaux. Bien que Claude suive mieux les instructions, l'API d'Anthropic peut être coûteuse. En revanche, Gemini 2.5 Pro, bien qu'expérimental, est gratuit et offre une grande fenêtre de contexte. Cependant, Viticci a rencontré des problèmes de surcharge avec l'API de Gemini. Il espère que Google annoncera bientôt la disponibilité générale et les tarifs pour Gemini 2.5 Pro, ce qui pourrait améliorer la stabilité pour ces tâches longues.Passons maintenant aux prévisions de Gartner sur le marché des modèles de langage de grande taille. John-David Lovelock, analyste distingué, prévoit une "extinction" des fournisseurs de LLM, estimant qu'il n'y a de place que pour trois grands acteurs. Il souligne que le soutien financier à OpenAI provient de capitaux à risque, souvent sans retour sur investissement clair. Lovelock reste cependant optimiste quant à l'avenir des IA génératives, prévoyant leur intégration dans tous les appareils et logiciels. Cette vision dépend de la volonté des entreprises comme Apple d'intégrer des fonctionnalités d'IA, même si elles ne sont pas toujours bien accueillies par les utilisateurs.En parlant d'innovation, les outils de recherche approfondie représentent une nouvelle génération d'IA conçue pour mener des investigations complètes sur des sujets complexes. Contrairement aux chatbots standard, ces outils parcourent diverses sources et adaptent leurs stratégies de recherche en temps réel. Par exemple, pour planifier un voyage en Europe, un outil de recherche approfondie vérifierait les horaires de train, explorerait les forums de voyageurs et comparerait les coûts sur les sites de réservation. Ces outils redéfinissent la manière dont nous abordons la collecte et l'analyse d'informations, transformant déjà des industries comme le conseil et la finance.Enfin, explorons BAML, un langage spécifique au domaine qui transforme les prompts en fonctions structurées. Cette approche révolutionne le développement de l'IA en se concentrant sur les schémas de sortie plutôt que sur la création de textes de prompts parfaits. BAML se distingue par sa nature polyglotte et ses capacités de test, ce qui le rend précieux pour les environnements d'entreprise. Il minimise les erreurs de parsing et évite les appels API inutiles, se traduisant par des économies significatives. BAML joue également un rôle clé dans la construction de systèmes de graphes de connaissances multimodaux, enrichissant le contexte et la portée des modèles de langage.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

    Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
    続きを読む 一部表示
    4 分
  • L'IA aujourd'hui épisode du 2025-04-05

    L'IA aujourd'hui épisode du 2025-04-05
    2025/04/05
    Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'impact des LLM sur les infrastructures numériques, les innovations en interfaces cerveau-machine, et les avancées dans le traitement des transcriptions vidéo. C’est parti !Commençons par l'impact des modèles de langage de grande taille, ou LLM, sur les infrastructures numériques. Depuis le début de l'année 2024, la demande pour le contenu de Wikimedia Commons a explosé, en grande partie à cause des robots de scraping qui collectent des données pour entraîner ces modèles. En janvier 2024, la bande passante utilisée pour télécharger du contenu multimédia a augmenté de 50 %, mettant à rude épreuve l'infrastructure de Wikimedia. Environ 65 % du trafic le plus coûteux provient de ces robots, ce qui pose des défis en termes de ressources et de coûts. Cet afflux de requêtes automatisées, souvent sans attribution, menace l'équilibre de l'infrastructure, nécessitant une gestion plus responsable pour garantir l'accès humain à la connaissance.Passons maintenant aux interfaces cerveau-machine. Une nouvelle technologie permet de traduire les pensées en discours intelligible en temps quasi réel. En analysant l'activité électrique du cortex sensorimoteur, cette interface pourrait transformer la communication pour les personnes atteintes de handicaps sévères, comme la paralysie. Cependant, l'implantation de ces dispositifs soulève des questions éthiques et de sécurité, alors que de nombreuses entreprises se précipitent pour tester leurs implants sur des sujets humains. Cette avancée souligne l'intérêt croissant pour les interfaces cerveau-machine, qui pourraient révolutionner notre interaction avec la technologie.Enchaînons avec les innovations dans le traitement des transcriptions vidéo. Federico Viticci a exploré l'utilisation de l'outil en ligne de commande LLM de Simon Willison pour traiter les transcriptions de vidéos YouTube via l'application Raccourcis sur macOS. Cet outil permet d'interagir avec des modèles de langage hébergés dans le cloud, comme Claude et Gemini. Viticci a créé un raccourci sur son Mac pour reformater les transcriptions et extraire des passages intéressants. Bien que Claude ait montré une meilleure capacité à suivre des instructions détaillées, les coûts de l'API d'Anthropic peuvent être élevés. En revanche, Gemini 2.5 Pro, gratuit pendant sa phase expérimentale, offre une grande fenêtre de contexte, malgré quelques problèmes de surcharge.Enfin, abordons l'avenir des fournisseurs de LLM. Selon John-David Lovelock de Gartner, il n'y aurait de place que pour trois grands LLM sur le marché, en raison de la concentration des fournisseurs de services cloud. Cependant, des acteurs comme DeepSeek en Chine affirment réaliser des bénéfices avec des coûts d'API inférieurs à ceux d'OpenAI, compliquant la situation pour les grands LLM américains. Lovelock prévoit que l'IA générative s'intégrera dans tous les appareils et logiciels, mais cela dépendra de la volonté des entreprises comme Apple d'intégrer ces fonctionnalités dans leurs produits.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

    Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
    続きを読む 一部表示
    4 分

L'IA aujourd'hui !に寄せられたリスナーの声

カスタマーレビュー：以下のタブを選択することで、他のサイトのレビューをご覧になれます。

Audible.co.jp

Amazon.co.jp
レビューはまだありません。