Cet épisode de notre podcast sur la transformation digitale se penche sur l'impact profond de l'intelligence artificielle (IA) sur la digitalisation. Alors évidemment quand on sait l'importance des transformers, une classe particulière de techniques qui améliorent la performance de réseaux neuronaux fondé sur un papier de recherche légendaire datant de 2017 et écrit par les chercheurs en IA chez Google, on comprendra pleinement le sens du titre de cet épisode.

Nous discutons du rôle de l'IA dans la définition d'une nouvelle ère de transformation digitale, nous en verrons quelques grands impacts et leurs conséquences, nous analyserons les enjeux de la production de contenus par les IA et de leur détection et nous verrons comment les IA peuvent mentir de manière très calculée.

Visuel co-créé avec DALL-E via l’interface multimodale de la dernière version de ChatGPT. Le descriptif de l’image est le suivant:

DALL-E 2023-12-06 20.15.47 - Illustration représentant les concepts clés d'un podcast sur la transformation numérique. L'image comprend des éléments visuels tels que des vagues numériques symbolisant l'intelligence artificielle (IA), des engrenages et des rouages pour la technologie, des personnes interagissant avec des appareils numériques pour l'interaction homme-IA, et un réseau de points connectés représentant l'économie numérique. L'arrière-plan est un mélange de code binaire et de motifs numériques abstraits, soulignant le thème de la numérisation et de l'évolution de l'IA.

Références

Wu, J., Yang, S., Zhan, R., Yuan, Y., Wong, D.F. and Chao, L.S., 2023. A Survey on LLM-generated Text Detection: Necessity, Methods, and Future Directions. arXiv preprint arXiv:2310.14724.

Scheurer, J., Balesni, M. and Hobbhahn, M., 2023. Technical Report: Large Language Models can Strategically Deceive their Users when Put Under Pressure. arXiv preprint arXiv:2311.07590.