• S3E02 - Frontières déplacées

  • 2023/12/19
  • 再生時間: 58 分
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S3E02 - Frontières déplacées

  • サマリー

  • Cet épisode du podcast s’intéresse à des recherches récentes en intelligence artificielle qui montrent que l’on est désormais en mesure de lire le contenu des pensées passées d’un sujet. Cela fait un moment que nous avons des IA capables d’interpréter l’activité cérébrale sur le moment pour représenter ce que visualise le sujet, mais ici nous avons un saut technologique en ce sens que nous pouvons désormais accéder aux images mémorisées ou imaginées et donc accéder à la représentation du passé de la personne dans son cerveau. C’est tout simplement vertigineux.

    Nous allons également examiner les analyses de quelques grands cerveaux justement de la technologie des IA, qui ont des conclusions divergentes sur les impacts attendus de l’adoption en masse des IA et enfin boucler par une réflexion sur les réglementations et les bonnes pratiques, mais aussi sur la place que prennent ces nouveaux moyens de la digitalisation dans notre modèle de l’entreprise en réseau que nous utilisons comme grille de lecture dans les études de cas de transformation digitale à l’EMM.


    Visuel co-créé avec DALL-E sur une amorce consistant à lui demander un visuel carré symbolisant le texte de l’introduction à l’épisode 2 de la saison 3.

    La description que fait l’IA du visuel est:

    Représentation visuelle symbolisant l'évolution des frontières entre les mondes interne et externe des organisations et des individus. L'image illustre le concept de frontières au sein des organisations et le domaine émergent dans lequel l'intelligence artificielle interagit avec nos pensées et nos sentiments internes.


    Références:

    • Koide-Majima, N., Nishimoto, S. and Majima, K., 2023. Mental image reconstruction from human brain activity. bioRxiv, pp.2023-01.
    • Shen, G., Horikawa, T., Majima, K. and Kamitani, Y., 2019. Deep image reconstruction from human brain activity. PLoS computational biology15(1), p.e1006633.
    • « L’IA ne nous remplacera pas », une conversation avec Anne Bouverot, Yann Le Cun et Alexandre Viros, Le Grand Continent, 1er décembre 2023.
    • "Godfather of AI" Geoffrey Hinton: The 60 Minutes Interview, Oct. 9 2023.
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あらすじ・解説

Cet épisode du podcast s’intéresse à des recherches récentes en intelligence artificielle qui montrent que l’on est désormais en mesure de lire le contenu des pensées passées d’un sujet. Cela fait un moment que nous avons des IA capables d’interpréter l’activité cérébrale sur le moment pour représenter ce que visualise le sujet, mais ici nous avons un saut technologique en ce sens que nous pouvons désormais accéder aux images mémorisées ou imaginées et donc accéder à la représentation du passé de la personne dans son cerveau. C’est tout simplement vertigineux.

Nous allons également examiner les analyses de quelques grands cerveaux justement de la technologie des IA, qui ont des conclusions divergentes sur les impacts attendus de l’adoption en masse des IA et enfin boucler par une réflexion sur les réglementations et les bonnes pratiques, mais aussi sur la place que prennent ces nouveaux moyens de la digitalisation dans notre modèle de l’entreprise en réseau que nous utilisons comme grille de lecture dans les études de cas de transformation digitale à l’EMM.


Visuel co-créé avec DALL-E sur une amorce consistant à lui demander un visuel carré symbolisant le texte de l’introduction à l’épisode 2 de la saison 3.

La description que fait l’IA du visuel est:

Représentation visuelle symbolisant l'évolution des frontières entre les mondes interne et externe des organisations et des individus. L'image illustre le concept de frontières au sein des organisations et le domaine émergent dans lequel l'intelligence artificielle interagit avec nos pensées et nos sentiments internes.


Références:

  • Koide-Majima, N., Nishimoto, S. and Majima, K., 2023. Mental image reconstruction from human brain activity. bioRxiv, pp.2023-01.
  • Shen, G., Horikawa, T., Majima, K. and Kamitani, Y., 2019. Deep image reconstruction from human brain activity. PLoS computational biology15(1), p.e1006633.
  • « L’IA ne nous remplacera pas », une conversation avec Anne Bouverot, Yann Le Cun et Alexandre Viros, Le Grand Continent, 1er décembre 2023.
  • "Godfather of AI" Geoffrey Hinton: The 60 Minutes Interview, Oct. 9 2023.

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