Imaginez demander à Google Maps les librairies les plus insolites de Seattle ou les endroits de concerts live les plus romantiques à proximité. Avec l'intervention des modèles de langage de grande taille (LLM), Google Maps comprend désormais les questions complexes en langage naturel, offrant des résultats de recherche personnalisés qui donnent l'impression d'avoir un guide local dans votre poche.

L'intelligence artificielle générative ne se limite pas à trouver des endroits sympas ; elle améliore également les images satellites sur Google Earth, les rendant plus claires et plus précises. C'est un grand progrès pour la surveillance environnementale, l'agriculture et la réponse aux catastrophes, réduisant le temps de traitement des données jusqu'à 30%. Tout cela est grâce aux contributions de plus de 300 millions de membres de la communauté dont les avis et photos aident l'IA à rendre les cartes plus précises et fiables.

Jim met en avant la capacité de Google Maps à créer des résumés détaillés des zones, remplis d'informations sur les entreprises locales et les attractions. Que vous recherchiez une ambiance vintage ou des activités pour toute la famille, ces résumés ont tout pour vous satisfaire.

Ces améliorations vous permettent de poser des questions de suivi, de préciser votre recherche et de trouver des lieux qui correspondent à vos besoins spécifiques. C'est comme discuter avec votre carte ! De plus, les urbanistes et les décideurs peuvent utiliser cette technologie pour des modélisations climatiques prédictives et la planification urbaine.

Excité ? Restez à l'écoute car, pour l'instant, cette fonctionnalité est encore en phase expérimentale, disponible uniquement pour certains Local Guides américains, dont les retours sont cruciaux pour affiner l'expérience.

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Cet épisode et tout le podcast sont produits avec la puissance de l'intelligence artificielle (IA) par Specialist, Jim Carter. Jim ne parle pas français ! C'est son podcast et une expérience, et il est reconnaissant pour votre soutien.

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