The Singularity Is Nearer
When We Merge with AI
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ナレーター:
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Adam Barr
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著者:
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Ray Kurzweil
このコンテンツについて
The noted inventor and futurist’s successor to his landmark book The Singularity Is Near explores how technology will transform the human race in the decades to come
Since it was first published in 2005, Ray Kurzweil’s The Singularity Is Near and its vision of an exponential future have spawned a worldwide movement. Kurzweil's predictions about technological advancements have largely come true, with concepts like AI, intelligent machines, and biotechnology now widely familiar to the public.
In this entirely new book Ray Kurzweil brings a fresh perspective to advances toward the Singularity—assessing his 1999 prediction that AI will reach human level intelligence by 2029 and examining the exponential growth of technology—that, in the near future, will expand human intelligence a millionfold and change human life forever. Among the topics he discusses are rebuilding the world, atom by atom with devices like nanobots; radical life extension beyond the current age limit of 120; reinventing intelligence by connecting our brains to the cloud; how exponential technologies are propelling innovation forward in all industries and improving all aspects of our well-being such as declining poverty and violence; and the growth of renewable energy and 3-D printing. He also considers the potential perils of biotechnology, nanotechnology, and artificial intelligence, including such topics of current controversy as how AI will impact employment and the safety of autonomous cars, and "After Life" technology, which aims to virtually revive deceased individuals through a combination of their data and DNA.
The culmination of six decades of research on artificial intelligence, The Singularity Is Nearer is Ray Kurzweil’s crowning contribution to the story of this science and the revolution that is to come.
* This audiobook edition includes a downloadable PDF with illustrations and graphs from the book.
PLEASE NOTE: When you purchase this title, the accompanying PDF will be available in your Audible Library along with the audio.
©2021 Ray Kurzweil (P)2021 Penguin Audioこちらもおすすめ
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Project Hail Mary
- 著者: Andy Weir
- ナレーター: Ray Porter
- 再生時間: 16 時間 10 分
- 完全版
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ナレーション
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Ryland Grace is the sole survivor on a desperate, last-chance mission - and if he fails, humanity and the Earth itself will perish. Except that right now, he doesn't know that. He can't even remember his own name, let alone the nature of his assignment or how to complete it. All he knows is that he's been asleep for a very, very long time. And he's just been awakened to find himself millions of miles from home, with nothing but two corpses for company.
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専門用語はありますが、翻訳本より絶対に楽しめます。
- 投稿者: 本当のレビューを 日付: 2024/07/22
著者: Andy Weir
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The Alignment Problem
- Machine Learning and Human Values
- 著者: Brian Christian
- ナレーター: Brian Christian
- 再生時間: 13 時間 33 分
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Today's "machine-learning" systems, trained by data, are so effective that we've invited them to see and hear for us - and to make decisions on our behalf. But alarm bells are ringing. Systems cull résumés until, years later, we discover that they have inherent gender biases. Algorithms decide bail and parole - and appear to assess black and white defendants differently. We can no longer assume that our mortgage application, or even our medical tests, will be seen by human eyes. And autonomous vehicles on our streets can injure or kill.
著者: Brian Christian
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一番伝わる説明の順番
- 著者: 田中 耕比古
- ナレーター: 豊岡 聡仁
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- 完全版
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ストーリー
【■説明上手な人ほど、「伝える情報の順番」を意識する 】
本書は、戦略コンサルタントが教える「相手の頭の中を整理しながら伝える技術」です。
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わかりやすい
- 投稿者: 夕日 日付: 2023/04/12
著者: 田中 耕比古
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文系AI人材になる
- 統計・プログラム知識は不要
- 著者: 野口 竜司
- ナレーター: 広瀬 竜一
- 再生時間: 5 時間 24 分
- 完全版
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ストーリー
AI社会になって、ボクは職を失わないだろうか?
文系のワタシが、AIでキャリアアップするには?
そんな不安や疑問を解消するのが本書です。
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事例集としては参考になります
- 投稿者: KAZUMA 日付: 2020/10/25
著者: 野口 竜司
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リーダーになる人に知っておいてほしいこと
- 著者: 松下 幸之助
- ナレーター: 中西 尚也
- 再生時間: 3 時間
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パナソニックグループを創りあげた松下幸之助がその私財70億円を投じてはじめられた松下政経塾。の塾はその後政財界に多くのリーダーを輩出してきた。
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著者: 松下 幸之助
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The Deep Learning Revolution
- 著者: Terrence J. Sejnowski
- ナレーター: Shawn Compton
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The deep-learning revolution has brought us driverless cars, the greatly improved Google Translate, fluent conversations with Siri and Alexa, and enormous profits from automated trading on the New York Stock Exchange. Deep-learning networks can play poker better than professional poker players and defeat a world champion at Go. In this book, Terry Sejnowski explains how deep learning went from being an arcane academic field to a disruptive technology in the information economy.
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批評家のレビュー
“A fascinating exploration of our future, which raises the most profound philosophical questions.”—Yuval Noah Harari, New York Times bestselling author of Sapiens
“Few people have shaped how the world thinks about AI like Ray Kurzweil. Now, with The Singularity Is Nearer, he has written an updated, expansive and hopeful guide to a fast-approaching future that will once again set the terms of debate. Grounded in decades of meticulous research, and written with impressive clarity across an immense canvas, it's essential reading for anyone wanting to understand our exponential times.”—Mustafa Suleyman, CEO of Microsoft AI
“The acclaimed futurist demonstrates how a revolutionary future is closer than you might think. . . . Kurzweil’s capacity for predictive thinking should not be underestimated. . . . This book brims with ideas about what lies ahead, and Kurzweil presents his vision with clarity and passion.”—Kirkus Reviews (starred review)