Dans cet épisode de Paroles d’IA, Paul Mochkovitch reçoit Frédéric Bardolle, Lead Product Manager AI chez Scaleway.

Fort de plus de 10 ans d’expérience dans la création de produits digitaux et de son expertise en IA et deep tech, Frédéric analyse les enjeux de l’intégration des outils d’IA générative en entreprise et partage l’approche de Scaleway en matière de souveraineté des données.

Dans cet épisode, vous découvrirez notamment :

• Les défis techniques et de sécurité imposés par l’intégration de l’IA en entreprise ;

• Un focus sur l’innovation au coeur des institutions publiques ;

• Les prochains cas d’usage d’IA et comment les fournisseurs de services cloud s’y préparent.

Un décryptage précieux pour tous ceux qui souhaitent mieux comprendre les enjeux de l’IA en entreprise pour en faire un puissant levier de performance.

Timeline :

01:05 - Souveraineté des données et positionnement de Scaleway

03:19 - Les défis de sécurité et d'intégration d'outils d'IA en entreprise

06:16 - L’approche de Scaleway et l’évolution des pratiques en IA

25:27 - L’innovation au sein du Ministère des Armées

34:00 - Conseils pour les entreprises dans l'IA

38:00 - Les prochains cas d’usage attendus

39:43 - L'ère du multimodale en IA

45:54 - Éducation et démocratisation de l'IA

54:44 - Ressources pour apprendre et se former à l'IA

À propos :

Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur et Tech Lead de Molia) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise.

Molia est une entreprise de conseil spécialisée dans le sourcing d'experts techniques en Data et en IA pour accélérer la réalisation de projets à forte valeur ajoutée au sein d’entreprises pionnières en la matière.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Comment distinguer le bruit de l'impact de l'IA générative dans le secteur bancaire ?

Dans cet épisode de Paroles d'IA, Paul Mochkovitch reçoit Adrien Chenailler, Head of Data Science chez OCBC. Avec plus de 10 ans d'expérience, Adrien partage son expertise sur l'intégration de l'IA générative dans un secteur hautement réglementé : la banque.

Au programme :

• Adoption de l'IA générative dans la banque : Adrien nous éclaire sur les défis et opportunités d'intégration de modèles IA au sein d'une banque comme OCBC, notamment dans le respect des régulations strictes.

  
  

• Transformation des processus internes : Découvrez comment l'IA permet d'améliorer des processus critiques, tels que la détection de fraude, l'optimisation de l'expérience client et l'automatisation de la gestion des documents.

  
  

• Technologie et innovation : L'épisode aborde également des aspects techniques, comme l'utilisation de frameworks comme Ray pour la gestion de modèles d'IA à grande échelle, et le rôle de l'Open Source dans l'accélération des projets IA.

  
  

Que vous soyez un professionnel de l'IA, un décideur stratégique ou simplement passionné par les technologies émergentes, cet épisode vous offrira un aperçu concret sur l'avenir de l'IA en entreprise et ses impacts sur les secteurs réglementés.

Timeline :

00:00 Introduction d'Adrien Chenayer et son parcours

06:40 L'adoption de l'IA générative dans le secteur bancaire

13:38 La collaboration entre data science et data engineering

17:21 Accélérer le traitement des modèles d'IA avec des frameworks distribués

19:11 Gérer le changement dans un contexte réglementé

22:39 Distinguer le bruit de l'impact réel de l'IA générative

25:06 Les défis du nettoyage des bases de données et de la gestion des attentes

29:33 L'intégration de l'IA générative dans les processus de la banque

39:48 Utiliser l'IA générative pour des recommandations d'investissement plus intelligentes

43:42 Utilisation de l'IA générative pour l'analyse de documents financiers

54:54 Conseils pour introduire l'IA générative dans une entreprise

À propos :

Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur de Molia) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise.

Molia est un cabinet de conseil spécialisé dans le sourcing d'experts techniques en data et en IA pour les entreprises. Les experts Molia intègrent pleinement vos équipes, pour accélérer la réalisation de projets à forte valeur ajoutée.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

La qualité des données est la pierre angulaire de l'entraînement des modèles de Machine Learning. Alors comment l'optimiser ?

Dans ce troisième épisode de Paroles d'IA, Paul Mochkovitch reçoit Edouard D’Archimbaud, expert en IA et co-fondateur de Kili Technology.

Au programme :

• Optimisation des données pour booster la valeur ajoutée de l'IA

Comment garantir des données précises et adaptées aux algorithmes pour optimiser les performances des modèles ?

• Création de jeux de données d’entrainement

Comment créer et annoter des jeux de données pour permettre aux entreprises d'entraîner des modèles de machine learning efficaces ? Comment réduire la quantité de données à annoter tout en maximisant la performance du modèle ?

• Combiner l'automatisation et l'intervention humaine pour un résultat optimal

Trouver l'équilibre entre l'automatisation de l'annotation et l'intervention humaine pour garantir une meilleure efficacité et qualité des données.

Professionnel de l'IA, décideur stratégique, ou passionné des dernières avancées tech, cet épisode vous plonge dans les enjeux de la création de jeux de données grâce au fine-tuning et à l'annotation.

Timeline :

01:49 - Les trois clés de l'IA : puissance de calcul, code et données

04:25 - Travailler avec différents types de clients pour l'annotation des données

06:55 - Les défis de la gestion de projet et de la recherche d'experts

12:44 - Quels critères pour choisir un modèle d'IA ?

20:15 - Entraînement des LLMs

25:46 - Amélioration des LLMs par la création de données spécifiques

28:30 - Utilisation des données d'entreprise pour améliorer les modèles

32:06 - Évaluation des modèles de langage

46:53 - Les prochains cas d'usage de l'IA

À propos :

Kili Technology, fondée en 2018, est une entreprise spécialisée dans l'annotation de données. Kili accompagne les entreprises dans la création de jeux de données de qualité en fournissant une plateforme d'annotation, de gestion et de supervision les données utilisées pour entraîner des modèles d'IA.

Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur de Molia) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise.

Molia est un cabinet de conseil spécialisé dans le sourcing d'experts techniques en data et en IA pour les entreprises. Les experts Molia intègrent pleinement vos équipes, pour accélérer la réalisation de projets à forte valeur ajoutée.

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