Dans cet épisode de Paroles d’IA, Paul Mochkovitch reçoit Frédéric Bardolle, Lead Product Manager AI chez Scaleway.

Fort de plus de 10 ans d’expérience dans la création de produits digitaux et de son expertise en IA et deep tech, Frédéric analyse les enjeux de l’intégration des outils d’IA générative en entreprise et partage l’approche de Scaleway en matière de souveraineté des données.

Dans cet épisode, vous découvrirez notamment :

• Les défis techniques et de sécurité imposés par l’intégration de l’IA en entreprise ;

• Un focus sur l’innovation au coeur des institutions publiques ;

• Les prochains cas d’usage d’IA et comment les fournisseurs de services cloud s’y préparent.

Un décryptage précieux pour tous ceux qui souhaitent mieux comprendre les enjeux de l’IA en entreprise pour en faire un puissant levier de performance.

Timeline :

01:05 - Souveraineté des données et positionnement de Scaleway

03:19 - Les défis de sécurité et d'intégration d'outils d'IA en entreprise

06:16 - L’approche de Scaleway et l’évolution des pratiques en IA

25:27 - L’innovation au sein du Ministère des Armées

34:00 - Conseils pour les entreprises dans l'IA

38:00 - Les prochains cas d’usage attendus

39:43 - L'ère du multimodale en IA

45:54 - Éducation et démocratisation de l'IA

54:44 - Ressources pour apprendre et se former à l'IA

À propos :

Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur et Tech Lead de Molia) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise.

Molia est une entreprise de conseil spécialisée dans le sourcing d'experts techniques en Data et en IA pour accélérer la réalisation de projets à forte valeur ajoutée au sein d’entreprises pionnières en la matière.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Comment distinguer le bruit de l'impact de l'IA générative dans le secteur bancaire ?

Dans cet épisode de Paroles d'IA, Paul Mochkovitch reçoit Adrien Chenailler, Head of Data Science chez OCBC. Avec plus de 10 ans d'expérience, Adrien partage son expertise sur l'intégration de l'IA générative dans un secteur hautement réglementé : la banque.

Au programme :

• Adoption de l'IA générative dans la banque : Adrien nous éclaire sur les défis et opportunités d'intégration de modèles IA au sein d'une banque comme OCBC, notamment dans le respect des régulations strictes.

  
  

• Transformation des processus internes : Découvrez comment l'IA permet d'améliorer des processus critiques, tels que la détection de fraude, l'optimisation de l'expérience client et l'automatisation de la gestion des documents.

  
  

• Technologie et innovation : L'épisode aborde également des aspects techniques, comme l'utilisation de frameworks comme Ray pour la gestion de modèles d'IA à grande échelle, et le rôle de l'Open Source dans l'accélération des projets IA.

  
  

Que vous soyez un professionnel de l'IA, un décideur stratégique ou simplement passionné par les technologies émergentes, cet épisode vous offrira un aperçu concret sur l'avenir de l'IA en entreprise et ses impacts sur les secteurs réglementés.

Timeline :

00:00 Introduction d'Adrien Chenayer et son parcours

06:40 L'adoption de l'IA générative dans le secteur bancaire

13:38 La collaboration entre data science et data engineering

17:21 Accélérer le traitement des modèles d'IA avec des frameworks distribués

19:11 Gérer le changement dans un contexte réglementé

22:39 Distinguer le bruit de l'impact réel de l'IA générative

25:06 Les défis du nettoyage des bases de données et de la gestion des attentes

29:33 L'intégration de l'IA générative dans les processus de la banque

39:48 Utiliser l'IA générative pour des recommandations d'investissement plus intelligentes

43:42 Utilisation de l'IA générative pour l'analyse de documents financiers

54:54 Conseils pour introduire l'IA générative dans une entreprise

À propos :

Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur de Molia) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise.

Molia est un cabinet de conseil spécialisé dans le sourcing d'experts techniques en data et en IA pour les entreprises. Les experts Molia intègrent pleinement vos équipes, pour accélérer la réalisation de projets à forte valeur ajoutée.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

La qualité des données est la pierre angulaire de l'entraînement des modèles de Machine Learning. Alors comment l'optimiser ?

Dans ce troisième épisode de Paroles d'IA, Paul Mochkovitch reçoit Edouard D’Archimbaud, expert en IA et co-fondateur de Kili Technology.

Au programme :

• Optimisation des données pour booster la valeur ajoutée de l'IA

Comment garantir des données précises et adaptées aux algorithmes pour optimiser les performances des modèles ?

• Création de jeux de données d’entrainement

Comment créer et annoter des jeux de données pour permettre aux entreprises d'entraîner des modèles de machine learning efficaces ? Comment réduire la quantité de données à annoter tout en maximisant la performance du modèle ?

• Combiner l'automatisation et l'intervention humaine pour un résultat optimal

Trouver l'équilibre entre l'automatisation de l'annotation et l'intervention humaine pour garantir une meilleure efficacité et qualité des données.

Professionnel de l'IA, décideur stratégique, ou passionné des dernières avancées tech, cet épisode vous plonge dans les enjeux de la création de jeux de données grâce au fine-tuning et à l'annotation.

Timeline :

01:49 - Les trois clés de l'IA : puissance de calcul, code et données

04:25 - Travailler avec différents types de clients pour l'annotation des données

06:55 - Les défis de la gestion de projet et de la recherche d'experts

12:44 - Quels critères pour choisir un modèle d'IA ?

20:15 - Entraînement des LLMs

25:46 - Amélioration des LLMs par la création de données spécifiques

28:30 - Utilisation des données d'entreprise pour améliorer les modèles

32:06 - Évaluation des modèles de langage

46:53 - Les prochains cas d'usage de l'IA

À propos :

Kili Technology, fondée en 2018, est une entreprise spécialisée dans l'annotation de données. Kili accompagne les entreprises dans la création de jeux de données de qualité en fournissant une plateforme d'annotation, de gestion et de supervision les données utilisées pour entraîner des modèles d'IA.

Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur de Molia) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise.

Molia est un cabinet de conseil spécialisé dans le sourcing d'experts techniques en data et en IA pour les entreprises. Les experts Molia intègrent pleinement vos équipes, pour accélérer la réalisation de projets à forte valeur ajoutée.

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Savez-vous vraiment ce que l'IA Act de l'Union Européenne implique pour votre entreprise ?

Dans ce deuxième épisode de Paroles d'IA, Paul Mochkovitch reçoit Alex Combessie, expert en gestion des risques liés à l'intelligence artificielle et co-fondateur de Giskard AI.

Au programme :

• Gestion des risques et conformité en IA : Quels sont les principaux risques liés à l'intelligence artificielle et comment les entreprises peuvent s'y préparer ? Alex nous explique comment Giskard aide à garantir la fiabilité et la conformité des modèles d'IA, notamment dans le cadre de l'AI Act européen.

• Impact de l'AI Act et des régulations mondiales : Comment l'AI Act européen et les régulations mondiales sur l'IA générative influencent l'innovation et la mise en œuvre de l'IA en entreprise ? Alex et Paul expliquent quelles sont les implications pratiques pour les entreprises cherchant à naviguer dans ce paysage réglementaire complexe.

• Open Source et développement : Cet épisode examine l’impact de l’Open Source sur la communauté tech et les pratiques de développement. Au cœur des discussions : qualité, conformité et du prompt engineering.

  
  

Professionnel de l'IA, décideur stratégique, ou passionné des dernières avancées tech, cet épisode vous offre une vue informative et pratique sur les défis et opportunités actuels de l'intelligence artificielle en entreprise.

Timeline

00:00 - Gestion des Risques liés à l'Intelligence Artificielle

05:31 - Impact de l'AI Act sur l'innovation en IA

14:05 - La Solution Giscard pour la Conformité des Modèles d'IA

22:40 - Impact de l'Open Source sur la communauté IA

32:37 - Conformité à l'IA Act et ses implications

37:07 - Régulation mondiale sur l'IA Générative

40:53 - Qualité et conformité dans le développement de produits basés sur l'IA

43:49 - Futurs cas d'utilisation des agents

51:51 - Enjeux du prompt engineering dans les applications basées sur l'IA

À propos :

Giskard est une plateforme de test complète pour les modèles d'intelligence artificielle, offrant aux entreprises la possibilité de maîtriser l'ensemble des risques associés à l'IA. Giskard aide ses clients à gagner du temps grâce à l'automatisation des processus d'évaluation et de mise en conformité.

Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur de Molia) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise.

Molia est une entreprise de conseil spécialisée dans les projets d'IA et Data. Nous nous spécialisons dans le sourcing et l'intégration d'experts techniques directement au sein de vos équipes, pour accélérer la réalisation de vos projets à forte valeur ajoutée.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans ce premier épisode de Paroles d'IA, Paul Mochkovitch accueille Florent Joly, expert en intelligence artificielle et sécurité chez OpenAI, ex-Google et Meta.

Ils abordent ensemble différent sujets :

• Qu'est-ce que la désinformation et la mésinformation ?

• En quoi l'IA facilite à la fois la création de contenus trompeurs mais aussi leur détection ?

• Toutes les mesures de sécurité prise par OpenAI aujourd'hui pour limiter ces phénomènes

• Comment OpenAI collabore aujourd'hui avec les gouvernements et les institutions internationales

• Les différences d'approche entre OpenAI, Meta et Google dans la modération de contenus

• La multimodalité dans l'IA et ce que ça change pour les entreprises

• Ses recommandations de ressources en IA

Timeline

00:00 Introduction

01:14 Désinformation et mésinformation à l'air de l'IA

04:47 Les mesures de sécurité mises en place par OpenAI pour lutter contre ces phénomènes : pré-training, reinforcement learning & red teaming

12:19 La collaboration avec les gouvernements et les organisations non gouvernementales

16:58 Le contrôle de la provenance et de l'authenticité des contenus

23:59 Qu'est-ce que l'embedding

24:53 L'IA générative pour la modération de contenu et les règles de sécurité

27:25 Les différences d'approche entre Meta, Google et OpenAI

30:32 Le futur de la modération : des agents IA et des humains qui travaillent main dans la main

37:29: L'adoption de la GenAI par les équipes de Meta et d'OpenAi

41:51 La multimodalité : une révolution dans l'IA générative

42:22 Diversité des use cases de l'IA générative dans les entreprises

46:49 Ressources pour approfondir ses connaissances sur l'IA générative

Liens importants :
- Pour suivre Florent : https://www.linkedin.com/in/florent-joly/
- Pour suivre Paul : https://www.linkedin.com/in/paul-mochkovitch/
- Molia, le cabinet de conseil en Data et IA derrière ce podcast : https://www.molia.com/
- GAIN, la 1ère communauté francophone technique autour de la GenAI : https://www.molia.com/

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