データ分析の力 因果関係に迫る思考法
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ナレーター:
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橋本 英樹
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著者:
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伊藤 公一朗
このコンテンツについて
本タイトルには付属資料・PDFが用意されています。ご購入後、デスクトップのライブラリー、またはアプリ上の「目次」でご確認ください。(アプリバージョン:Android 2.40以上、iOS 3.11以上)
本書では「広告が売り上げに影響したのか?」「ある政策を行ったことが本当に良い影響をもたらしたのか?」といった、因果関係分析に焦点を当てたデータ分析の入門を展開していきます。なぜ因果関係に焦点を当てるかというと、因果関係を見極めることは、ビジネスや政策における様々な現場で非常に重要となるためです。また、この「因果関係の考え方」について、数式を使わず、具体例とビジュアルな描写を用いて解説していきます。
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PDF提供元:東洋経済新報社
※Windows10端末をご利用のお客様は、アプリ上で直接ご覧いただけます。
「スマホを使うと子どもの学力が低下する」とはよく聞かれる説だがこれは本当なのだろうか? 実際は何の根拠もなく、因果関係は実証されていない。このように、真実を見抜くためには分析力が必要だ。最低限のデータリテラシーを身に付けておかないと、知らぬ間に誤った分析結果を受け入れてしまう。 本書では、データと接する際に押さえておきたい基礎知識とビジネスで使われている最新事例を紹介する。ここで紹介する基礎知識は高度な数学的素養を必要としないので、はじめての人でも大丈夫。年間入場者数を急激に伸ばしたUSJや100円ショップのセリアなど、勝ち組企業の事例も。はじめての方のためのデータ分析入門書。
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そう、特にビジネスの現場には問題が沢山あります。
小さな問題から、大きな問題まで、様々な問題が絶えず発生します。
言い換えると、ビジネスとは、問題解決の積み重ねと言っても過言ではありません。
このように、問題解決はビジネスシーンに欠かせないスキルですが、
実際に問題に直面したときに、解決の経験がなければ、判断の根拠も持ち合わせていないため、
一か八かの直感的な判断を迫られてしまいます。
さらに、判断経験がなければ、自信を持って決断をすることもなかなか出来ず、
意思決定の遅れにも繋がってしまうかもしれません。
そのような事態を避けるために必要なのが、「日々のトレーニング」です。
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