本書では「広告が売り上げに影響したのか？」「ある政策を行ったことが本当に良い影響をもたらしたのか？」といった、因果関係分析に焦点を当てたデータ分析の入門を展開していきます。

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PDF提供元：東洋経済新報社
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「スマホを使うと子どもの学力が低下する」とはよく聞かれる説だがこれは本当なのだろうか？　実際は何の根拠もなく、因果関係は実証されていない。このように、真実を見抜くためには分析力が必要だ。最低限のデータリテラシーを身に付けておかないと、知らぬ間に誤った分析結果を受け入れてしまう。 　本書では、データと接する際に押さえておきたい基礎知識とビジネスで使われている最新事例を紹介する。ここで紹介する基礎知識は高度な数学的素養を必要としないので、はじめての人でも大丈夫。年間入場者数を急激に伸ばしたＵＳＪや１００円ショップのセリアなど、勝ち組企業の事例も。はじめての方のためのデータ分析入門書。
本書は『週刊東洋経済』２０１７年６月３日号掲載の３０ページ分を電子化したものです。　

なぜ、エリートですらバブルと暴落に踊らされてしまうのか?

仕事ができる人に共通しているのは、「数字力」。「数字力」が身につくと、仕事の質、説得力、伝える力、問題解決力が劇的に変わる!

これまで数多くの一般向け統計本が出版され、人気を博してきた。だがその多くは「こんなデタラメな統計や調査がありますので、気をつけましょう」といったメッセージを発するものだった。

現在、米国を中心に世界では「イノベーションの経済学・経営学」に関する研究が盛んである。起業家はいかにしてどこから生まれるのか、なぜ起業家は特定の地域に集積するのか、科学技術はベンチャー企業の

ビッグデータ時代の必須教養
「因果推論」の考えかたがわかる!

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子供を持つ親御さんにとって、勉強に関する悩みはつきません。特に受験生の場合はひとしおです。日本一の塾激戦地で15年間、目標達成NO.1の西口塾長が、「子供のやる気が出るためのルール」を熱く語ります! ○内容紹介 ・ルール1:学生時代は立派な大人になるための準備期間 ・ルール2:大きな夢を持って、勉強しよう ・ルール3:目標は自分で決めよう ・ルール4:目標は明確に!目標に向かって努力する ・ルール5:やる気の出る目標を立てよう ・ルール6:目標は紙に書こう ・ルール7:目標は声に出して読み、期限を決めよう ・ルール8:目標を達成したことを具体的にイメージしよう ・ルール9:成功とは成長し続けること ・ルール10:計画は自分との約束、必ず守ろう ・ルール11:まずは一歩踏み出し、行動は小さく始めよう ○講師:西口正(新学フォーラム 主宰)1947年兵庫県芦屋市生まれ。慶應義塾大学経済学部卒業後、大手損保に勤務するも、教育に対する情熱を抑え切れず独立し、開業。 ○テキスト:『勉強のルール』(明日香出版社)(C)しごとの自習室

ベンチャービジネス売却の最適タイミングはいつか。車をどの駐車スペースに停めるべきか。

第三次人工知能(AI)ブームの中核的役割を果たす深層学習(ディープ・ラーニング)は、その高い信頼性と汎用性ゆえに様々な領域に応用されていく一方で、

社会科学とは社会について研究する学問であり、政治学、経済学、社会学、人類学、国際関係論などが含まれる。

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