「専門家の予測精度はチンパンジーのダーツ投げ並み」―ーこんな調査結果で注目を浴びた著者の研究チームが、大規模な予測力研究プロジェクトを実施した。

実例をベースに、リスクの取り方の原則を提示 ビジネスや投資で避けて通れない「リスク」。その本質や正しいマネジメント法について、経済学者アリソン・シュレーガーが社会の現場で探

■「行動経済学」「統計学」「情報学」の3つの研究分野からアプローチ。合計60の認知バイアスを解説します。

これまで数多くの一般向け統計本が出版され、人気を博してきた。だがその多くは「こんなデタラメな統計や調査がありますので、気をつけましょう」といったメッセージを発するものだった。

「超高額ボーナスは社員のやる気に逆効果？」「水を加えるだけのケーキミックスが売れないのはなぜ？」――行動経済学ブームに火をつけたアリエリーの第二弾

保険料の見積りや企業の人事評価、医師の診断や裁判。均一な判断が前提とされる組織において判断のばらつき（ノイズ）が生じるのはなぜか？　フェアな社会を実現するために、行動経済学の第一人者たちが

二〇一七年ノーベル経済学賞受賞！　これまでの経済学が想定してきた人間像は、すべて嘘なのでは？　

脳に気づかれることなく「現実」を操作できる時代。あなたにとって「現実」とは？

いつも時間に追われていて、思うとおりに物事が片付けられない。それなりの収入はあるのに、目の前の出費のために、借金を重ねてしまう。ダイエットをしようとたびたび取り組むけれど、長続きしない。

ネットでたびたび話題になる名著!人生のさまざまな領域で「達人」と呼ばれる例外的な人々。

第三次人工知能(AI)ブームの中核的役割を果たす深層学習(ディープ・ラーニング)は、その高い信頼性と汎用性ゆえに様々な領域に応用されていく一方で、

心理学者にしてノーベル経済学賞受賞者の著者が、直感的「速い思考」と理性的な「遅い思考」という二つのシステムを前提に、人間が判断を行うメカニズムといかに錯覚に基づき行動するかを解き明かす。

「iPodの生みの親」シリコンバレーの異端児による世界的ベストセラー「うん、確かにスティーブ（・ジョブズ）はイカれてる。でも最後は正義が勝つんだ」ーー

Risk. It can be kryptonite for investors, no matter your investment amount or level of experience. But, like many obstacles to success, risk is a challenge only overcome by facing it head-on. What if you could attack risk, rather than hide from it? What if there were even a way to leverage it for profit? The first step in investment success is adjusting how you think about risk. In The All Weather Trader, Trendstat Capital founder and “Mr. Serenity” Tom Basso reveals his philosophy for learning to embrace risk and use it to benefit your investments.

感染症の蔓延から検査の偽陽性・偽陰性、ブラック・ライブズ・マター運動や刑事裁判のDNA鑑定、結婚相手選びまで。重大事のウラに、数学あり。

本書では「広告が売り上げに影響したのか？」「ある政策を行ったことが本当に良い影響をもたらしたのか？」といった、因果関係分析に焦点を当てたデータ分析の入門を展開していきます。

天才はどうやって弱点を才能で補ってきたか。

天才とは、いったい何なのだろう。アインシュタインなどの非凡な才能の持ち主は、私たちが精神的な欠陥とみなす「脳の特異性」を持っていた。

対話型サービスＣｈａｔＧＰＴは驚きをもって迎えられ，ＩＴ企業間で類似サービスをめぐる激しい開発競争が起こりつつある．それらを支える大規模言語モデルとはどのような仕組みなのか．

「この講義が終わるまでに、きみの人生は必ず変わる」そう約束するピュエット教授の授業が、ハーバードで絶大な人気を誇るのはなぜか?

なぜ、エリートですらバブルと暴落に踊らされてしまうのか?

「暗記する」戦略思考とは何か?一言で表せば、「プラクティカルに頭の使い方、面白い解の作り方」が学べる本。

『チューリングの大聖堂』著者が導く、自然と機械が融和する新たな世界像。０と１で世界のすべてを記述することは本当に可能か。デジタルの限界が露わになる時、アナログの秘めたる力が回帰する――。

19世紀後半にメンデルが発見した遺伝の法則とダーウィンの進化論が出会い、遺伝学は歩み始めた。そして今、人類はゲノム編集の時代を迎えている。遺伝子が握る人類の運命とは？　ピュリッツァー賞受賞の医学者が自らの家系に潜む精神疾患の悲劇を織り交ぜながら、圧倒的なストーリーテリングで紡ぐ遺伝子全史

ロジカル・シンキングの限界を超えろ！マッキンゼーとBCG、世界２大コンサルティングファームで活躍してきた知の巨人が語る論理思考の限界とその突破法。

"悲観的行動が運を呼び込む 目の前の幸運をけっして逃さない――「今回は運が悪かっただけ」「あいつはラッキーなだけで実力じゃない」。誰しも少なからず、そのような