データ思考入門
(講談社現代新書)
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ナレーター:
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森川 直樹
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著者:
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荻原 和樹
このコンテンツについて
本タイトルには付属資料・PDFが用意されています。ご購入後、PCサイトのライブラリー、またはアプリ上の「目次」からご確認ください。
統計や数字に強くなる!
現代人必修の「データを使いこなす力」を、GoogleやSmartNewsなどで教えるエキスパートが分かりやすく解説。
真実を見抜き、正確に伝えるための「データ思考」入門。
◇◇◇◇◇◇◇◇
「データ可視化」は現代人必修!
「この本では、データ可視化を効果的に行うために必要な「データ思考」とでも呼ぶべき思考法を丁寧に解説していきます。この本を読むことで、データを正しく読めるようになるのはもちろん、実際に皆さんがデータを使いこなし、効果的に情報を伝えるための「データ可視化のための考え方」を身につけることができます。数字や統計に苦手意識がある方でも、ほんとうの意味で「データに強く」なれるでしょう。」(「はじめに」より)
【本書の内容】
・人はデータを「読む」ことはできない
・コロナの感染状況を最も的確に表現したグラフ
・ナイチンゲールが作った「データ可視化」の名作
・みんな騙される「詐欺グラフ」の見分け方
・年収が上がるほど血圧が高くなる?
・分かりやすいグラフに不可欠な「データの絞り方」
・「データの軸」を見定めよ
・甲子園投手の「過剰投球」を一目で理解させるには
・「台風の進路予想図」の大いなる誤解 ……ほか
【本書の構成】
第1章 データ可視化という強力な武器
第2章 データを読み解く
第3章 データを編集する(理論編)
第4章 データを編集する(実践編)
第5章 データをデザインする
第6章 多様なデータの見せ方
第7章 データ可視化をどのように改良するか
第8章 炎上や誤解を避ける
第9章 データ可視化と報道
©荻原 和樹 (P)2023 Audible, Inc.こちらもおすすめ
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数字のセンスを磨く~データの読み方・活かし方
- 著者: 筒井 淳也
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これまで数多くの一般向け統計本が出版され、人気を博してきた。だがその多くは「こんなデタラメな統計や調査がありますので、気をつけましょう」といったメッセージを発するものだった。
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統計の嘘を暴く系のアンチテーゼ
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データ分析の力 因果関係に迫る思考法
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ストーリー
本書では「広告が売り上げに影響したのか?」「ある政策を行ったことが本当に良い影響をもたらしたのか?」といった、因果関係分析に焦点を当てたデータ分析の入門を展開していきます。
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為になる!
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アルゴリズム思考術
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- 著者: ブライアン・クリスチャン、トム・グリフィス, 田沢 恭子
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ベンチャービジネス売却の最適タイミングはいつか。車をどの駐車スペースに停めるべきか。
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著者: ブライアン・クリスチャン、トム・グリフィス, 、その他
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はじめてのデータ分析(週刊東洋経済eビジネス新書No.226)
- 著者: 週刊東洋経済編集部
- ナレーター: 海老塚 久蔵
- 再生時間: 1 時間 57 分
- 完全版
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総合評価
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ナレーション
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ストーリー
本タイトルには付属資料が用意されています。お求めの方はライブラリーに追加した上で、Audible カスタマーサービス(customerservice@audible.co.jp)までお問い合わせください。
PDF提供元:東洋経済新報社
※Windows10端末をご利用のお客様は、アプリ上で直接ご覧いただけます。
「スマホを使うと子どもの学力が低下する」とはよく聞かれる説だがこれは本当なのだろうか? 実際は何の根拠もなく、因果関係は実証されていない。このように、真実を見抜くためには分析力が必要だ。最低限のデータリテラシーを身に付けておかないと、知らぬ間に誤った分析結果を受け入れてしまう。 本書では、データと接する際に押さえておきたい基礎知識とビジネスで使われている最新事例を紹介する。ここで紹介する基礎知識は高度な数学的素養を必要としないので、はじめての人でも大丈夫。年間入場者数を急激に伸ばしたUSJや100円ショップのセリアなど、勝ち組企業の事例も。はじめての方のためのデータ分析入門書。
本書は『週刊東洋経済』2017年6月3日号掲載の30ページ分を電子化したものです。
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豊富な事例で復習にも良し
- 投稿者: ナカヤン.jp 日付: 2018/05/14
著者: 週刊東洋経済編集部
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深層学習の原理に迫る: 数学の挑戦
- 著者: 今泉 允聡
- ナレーター: 佐々 健太
- 再生時間: 2 時間 52 分
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第三次人工知能(AI)ブームの中核的役割を果たす深層学習(ディープ・ラーニング)は、その高い信頼性と汎用性ゆえに様々な領域に応用されていく一方で、
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わかりやすい
- 投稿者: CAEエンジニア 日付: 2023/04/24
著者: 今泉 允聡
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紙と鉛筆で身につけるデータサイエンティストの仮説思考
- 著者: 孝忠 大輔 (著, 編集), 川地 章夫, 、その他
- ナレーター: 近藤 浩徳
- 再生時間: 6 時間 26 分
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データサイエンティストはどのように考えるのか?
著者: 孝忠 大輔 (著, 、その他
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データサイエンティストはどのように考えるのか?
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「原因と結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法
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ビッグデータ時代の必須教養
「因果推論」の考えかたがわかる!
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Machine Learning: The New AI
- The MIT Press Essential Knowledge Series
- 著者: Ethem Alpaydi
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- 再生時間: 4 時間 24 分
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In this audiobook, machine learning expert Ethem Alpaydin offers a concise overview of the subject for the general listener, describing its evolution, explaining important learning algorithms, and presenting example applications. Alpaydin offers an account of how digital technology advanced from number-crunching mainframes to mobile devices, putting today's machine learning boom in context.
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先読み!IT×ビジネス講座 ChatGPT 対話型AIが生み出す未来
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If you're looking to make a career move from programmer to AI specialist, this is the ideal place to start. Based on Laurence Moroney's extremely successful AI courses, this introductory book provides a hands-on, code-first approach to help you build confidence while you learn key topics.
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- まめぞう
- 2023/08/16
わかりやすい
データの可視化の事例が具体的でわかりやすい。
データを読み解釈する際の見方や注意点もなるほどと思った。
都合のよい部分だけ抜き出し編集されている情報には注意。
そして、著者はとても頭がよく誠実な人柄なのだろう。行間から伝わってくる。
問題が発生しました。数分後にもう一度お試しください。
ありがとうございました。
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ストーリー
- kabaka99
- 2024/01/12
原理原則を丁寧に解説していただくことが一番
数理系の本のレビューを見た時によく書かれているのが「数式も書かれていないから著者は数理を理解していない」というレビューだ。何をバカなことを!といつも思っていたが、本書はまさに数式がなく、それでいて最も必要な一冊だった。
タイトルでは分かりにくいが、本書はデータ可視化がテーマである。
そして可視化の手順ではなく、可視化に至るまでの思考、可視化における原理原則。そして現場で活躍する著者や他専門家たちの失敗例とその改良方法がとても分かりやすくまとめられている。
図版もそれなりにある。
可視化がテーマだから図版を見ないと理解できないところもあるが、なにせ図版と言ってもほぼグラフなので、まとめてザッと見ておけば、記述がその図版に差し掛かった時にも思い出すことが容易である。
タイトルになっているデータ思考についても、自分がデータを見る必要性にかられた場合の注意点が要領よくまとめられているし、何より押し付けがましく無いのが嬉しい。
他の新書朗読に比べると短めではあるが、面白すぎて時間を忘れてしまった。
ナレーションも問題ない。
おすすめである。
問題が発生しました。数分後にもう一度お試しください。
ありがとうございました。
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総合評価
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ナレーション
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ストーリー
- Amazonのお客様
- 2024/09/14
オーディブルのナレーションのイントネーションが変。
ナレーションのアクセントが変。たまに音が変な音に切り替わる。ユーザーのゆにアクセントが来てききづらい。グラフもぐにアクセントがきてききづらい。早送りでききたいが、アクセントが変なので内容が入ってこないため、結局キンドル版を確認する
ナーターは留学でもしてたのかも?
問題が発生しました。数分後にもう一度お試しください。
ありがとうございました。
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