イノベーションや雇用創出といった経済活性化への期待も寄せられるスタートアップ（創業間もない企業）．

Marc Andreesen once said that "markets that don't exist don't care how smart you are." Whether you're a startup founder trying to disrupt an industry, or an intrapreneur trying to provoke change from within, your biggest risk is building something nobody wants. Lean Analytics can help. By measuring and analyzing as you grow, you can validate whether a problem is real, find the right customers, and decide what to build, how to monetize it, and how to spread the word. 

How much faith should we place in what scientists tell us? Is it possible for scientific knowledge to be fully "objective"? What, really, can be defined as science? In the second edition of this very short introduction, Samir Okasha explores the main themes and theories of contemporary philosophy of science and investigates fascinating, challenging questions such as these.

本商品は、『朗読版　香峯子抄』のCD音源をオーディオブック化したものです。印刷版『香峯子抄』とは内容に一部異なる点があります。

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「スマホを使うと子どもの学力が低下する」とはよく聞かれる説だがこれは本当なのだろうか？　実際は何の根拠もなく、因果関係は実証されていない。このように、真実を見抜くためには分析力が必要だ。最低限のデータリテラシーを身に付けておかないと、知らぬ間に誤った分析結果を受け入れてしまう。 　本書では、データと接する際に押さえておきたい基礎知識とビジネスで使われている最新事例を紹介する。ここで紹介する基礎知識は高度な数学的素養を必要としないので、はじめての人でも大丈夫。年間入場者数を急激に伸ばしたＵＳＪや１００円ショップのセリアなど、勝ち組企業の事例も。はじめての方のためのデータ分析入門書。
本書は『週刊東洋経済』２０１７年６月３日号掲載の３０ページ分を電子化したものです。　

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　「マイナンバー（社会保障・税番号）制度」がいよいよ始まった。 　１６年１月から利用が始まったのは「税」「社会保障」「災害対策」の３分野で、確定申告や医療保険、雇用保険の書類にマイナンバーが記載される。 　マイナンバーは便利な仕組みか、それとも国家による管理強化か。メリットは？セキュリティは？　個人と事業者が取るべき対策は？　制度開始に至るまでの政府の思惑、マイナンバーが逆風となる業種など、マイナンバーについて徹底検証する。 　本書は『週刊東洋経済』2015年10月3日号掲載の34ページ分をまとめたものです。

これまで数多くの一般向け統計本が出版され、人気を博してきた。だがその多くは「こんなデタラメな統計や調査がありますので、気をつけましょう」といったメッセージを発するものだった。

「TOEICスコアを月平均で180点上げた伝説の教材！」

"Correlation does not imply causation". This mantra has been invoked by scientists for decades and has led to a virtual prohibition on causal talk. But today, that taboo is dead. The causal revolution, sparked by Judea Pearl and his colleagues, has cut through a century of confusion and placed causality - the study of cause and effect - on a firm scientific basis.

現在、米国を中心に世界では「イノベーションの経済学・経営学」に関する研究が盛んである。起業家はいかにしてどこから生まれるのか、なぜ起業家は特定の地域に集積するのか、科学技術はベンチャー企業の

カメリアド王、レオデグランには美しい一人娘、グィネヴィアがいた。
アーサー王から結婚の申し入れを受けるが、アーサーの出自には謎が多く、様々なうわさが飛び交っていた。
レオデグランは、娘の結婚相手としてアーサー王がふさわしいのか確かめに、アーサーの出自について訪ねて行く。

円卓の騎士、手に持つ宝剣エクスカリバーでも有名な伝説の王、アーサー王。
その即位と結婚をテーマにした物語。

All academics need to write, but many struggle to finish their dissertations, articles, books, or grant proposals. Writing is hard work and can be difficult to wedge into a frenetic academic schedule. How can we write it all while still having a life? In this second edition of his popular guidebook, Paul Silvia offers fresh advice to help you overcome barriers to writing and use your time more productively.

第三次人工知能(AI)ブームの中核的役割を果たす深層学習(ディープ・ラーニング)は、その高い信頼性と汎用性ゆえに様々な領域に応用されていく一方で、

「理解」から「分析」、そして「実践活用」へ。

データサイエンティストはどのように考えるのか？